刚才与群友沟通，盘点了一下完整的数开面试会问哪些方向问题，方便大家对自己项目、面试过程中方向把握，从而可以进行针对性提前复习，下方面试范围涵盖了所有数开面试问题方向，前提面试官是一个正常面试官
候选人自我介绍
1.项目（25分钟）
1.1 合作模式：上游下游合作模式，指标谁负责，开发时间不足如何协调，开发优先级
1.2 模型建设：数仓分层，表设计，举例指标（说下比较复杂的指标，说下来自什么表，数据量），最佳使用的模型设计，给你一个场景重新设计模型，增全量设计，ads用户标签画像宽表窄表设计，数据集市建设
1.3 数据质量：交付前如何保障数据质量，线上数据质量dqc，长期跟踪监测源头数据
1.4 指标：指标类型，指标口径（频繁修改），指标二义性，指标维护，指标/标签治理
1.5 任务运维：高优任务，基线治理，非高优治理，如何保障产出时效
1.6 倾斜优化：spark数据倾斜/doris优化/flink反压等问题，给一个场景去进行优化
1.7 数据治理：治理梳理，治理排期规划，模型治理，小文件治理，任务治理，计算存储治理，怎么推动治理，治理量化
1.8 数据技术：数据安全，数据工具/数据服务，数据湖，bitmap等等
1.9 杂七杂八：项目难点，实习/社招时候团队规模（分工），日常需求，项目价值，未来规划/工作亮点，意向以及当前手里offer，离职理由，如何快速学习业务上手工作，遇到故障如何排查定位解决预防
2.八股文（15分钟）：spark、flink、hdfs，doris
3.做题（15分钟）：sql/算法
4.反问
1面/2面：当前组内技术栈、组内分工、业务讲解、组织架构、上下游合作关系（千万不要问你觉得我本次面试咋样）3面/hr面：业务讲解、组织架构
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