参加腾讯的二面后，整体感觉比一面更深入，偏重于系统设计、底层原理、性能优化以及对项目细节的深挖。下面整理了核心问题和考察点。

1. 自我介绍 & 项目深挖

• 介绍一个做过的 Java 后端项目，面试官重点追问：系统的核心架构是怎样的？高并发场景下你是怎么保证性能和稳定性的？数据库在高压力下是否出现过瓶颈？怎么优化的？你在项目中具体负责了哪些模块？有没有遇到特别难的问题？

考察点：不仅要会讲项目，还要展示架构思维和解决问题的能力。

2. Java 基础与原理

• Java 内存模型 JMM线程之间的可见性、有序性、原子性是怎么保证的？volatile 和 synchronized 的区别？底层实现原理？
• 集合框架HashMap 的底层实现，JDK 8 中为什么引入红黑树？ConcurrentHashMap 的分段锁机制和 JDK 1.8 之后的 CAS+红黑树实现。
• 多线程线程池参数的含义？如何选择合适的线程池？submit() 和 execute() 的区别？线程池满了之后会发生什么？如何避免？

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3. JVM 与性能优化

• JVM 内存区域划分，堆、方法区、栈的作用。
• GC 垃圾回收算法（标记-清除、复制、G1 收集器的原理）。
• 线上 JVM 调优的经历：如何分析 OOM、频繁 Full GC 的问题？

4. 数据库与分布式

• MySQL 索引的底层数据结构（B+ 树），为什么不用 B 树？
• 索引失效的几种情况。
• 事务的四大特性和隔离级别，如何解决幻读？
• 分布式系统：如何设计一个全局唯一 ID 生成器？
• Redis：Redis 为什么快？Redis 持久化方式（RDB、AOF），各自优缺点。Redis 如何避免缓存雪崩、击穿、穿透？

5. 系统设计 & 场景题

• 如果要设计一个 秒杀系统，你会如何保证：数据一致性？超卖问题怎么解决？高并发下的接口限流？
• 如果一个接口 QPS 瞬间飙升到 10W，你会从哪几个层面优化？

考察点：整体的架构思维，能不能考虑到缓存、消息队列、数据库分库分表、限流熔断等手段。

6. 行为面试问题

• 你遇到过最难的问题是什么，怎么解决的？
• 团队合作中是否有过分歧？你是怎么处理的？
• 未来 3~5 年的职业规划？

7. 总结

腾讯 Java 二面相比一面，更强调 对底层原理的理解 和 系统设计能力，单纯会用 API 或框架远远不够，需要你：

1. 项目经历讲透：不仅做了什么，还要清楚为什么这么做、替代方案是什么。
2. 原理掌握牢：JVM、集合、多线程、数据库、分布式。
3. 架构思维：能从性能、可扩展性、可靠性角度设计一个系统。