自从我女儿加入了互联网大厂的算法团队，她整个人都被“对齐”了，思维模式彻底发生了改变。刚给我发的消息是：”妈，本周家庭聚餐建议采用动态规划求解最优菜品组合，我已建立多目标优化模型并预计算了帕累托前沿..."三个月前女儿还不是这样的。

那时女儿刚通过六轮面试入职某大厂算法团队，第一天回家就兴奋地说："妈，我们训练的模型有十亿个参数！"现在她怀疑女儿自己的参数也被重新训练过了。

女儿开始用算法术语重构日常生活。煎荷包蛋时她会若有所思："需要建立蛋黄凝固度与加热时长的损失函数。"甚至给家里的洗衣机贴便签："当前洗涤周期未达到全局最优，建议启动贝叶斯优化"。最让人哭笑不得的是上周家庭旅行讨论，女儿当场打开笔记本电脑："根据历史出行数据，我们可以通过隐马尔可夫模型预测最受欢迎的景点..."爷爷听得直接戴上了老花镜。

全家吃火锅时，女儿坚持要先"对食材进行特征工程处理"；看电视剧时突然指出："这个剧情发展不符合Transformer的注意力机制"；连给金鱼喂食都要嘀咕："投喂量需要正则化防止过拟合——哦说的是金鱼"。

那天我悄悄进她房间，发现女儿的睡前读物变成了《神经网络与家庭伦理》《梯度下降的人生哲学》《损失函数里的禅意》。

生日那天，女儿送我一个智能睡眠监测仪："我用您去年的睡眠数据训练了时序预测模型，可以提前三天预测您的失眠概率"。她其实更想要女儿手写的一张贺卡。

有次我不小心烫到手，女儿第一反应是打开手机："妈再忍一下，这个烫伤过程可以采集为多模态数据集优化急救模型"。

深夜，我在女儿电脑上看到未关闭的文档："家庭情感计算项目季度规划：1.开发亲情关怀评估指标 2.设计拥抱动作识别算法 3.优化'家常话'生成模型的BLEU分数..."

窗外传来算法工程师们下班回家的脚步声，像一串没有收敛的梯度下降曲线。

我终于给女儿回了消息："丫头，妈不要什么帕累托最优，只要你现在回家吃碗妈煮的粥。"

消息状态：已读｜正在输入中...｜最终回复："妈，建议将粥品温度控制在65±2°C，这个区间风味函数能达到全局最优"