1、自我介绍

答：公式背诵，多的不谈

2、谈谈你对大模型的应用

答：早在 DeepSeek 开源前通过配置文件直接调用过星火 3.5，SpringAI 等框架发行后分别通过本地部署 DS 和调用豆包 API 的方法实操过 AI Chat 开发，发现使用了这些框架后程序运行速率显著提高。值得一提的是，我学习这些框架最早接触的是 LangChainGo，我在没发现这个框架有 history 包的前提下自己实现了可记忆化的 AI Chat。

3、如何自实现可记忆化 AI Chat？

答：维护一个 historyMsg 的 struct，用户每次向 AI 聊天时，将用户的问题与大模型的 response 去 append 到这个 struct 的后面，对于后续每一次用户的提问，动态修改大模型的 Prompt 为 historyMsg 加上用户最后一次提问的内容。

4、用户向大模型聊天时，大模型如何处理用户的信息？

答：把用户的信息分词做成向量，再根据自己的知识库进行检索。检索方式有 RAG 与 MCP 两种方式，RAG 是检索自己已有知识库的向量，MCP 是调用其他应用以获得答案，这些应用被称之为”工具“。例如用户问现在的天气怎么样，MCP 可以使用用户本地的天气系统获得答案。在 SpringAI 框架中，只需要靠一个 @Tool 的注解即可将某个方法定义为 MCP 的工具，非常方便。（有的是胡诌的，我自己也不知道哪句说得对，看点知识全看混了，好在面试官好像也不知道答案，懂的大佬别喷我）

5、说下你手搓 RPC 项目中的注册中心

答：Etcd 实现，首先 Server 向 Etcd 发起服务注册，写入键值对的同时通过租约 Lease 保证它在一定时间内是有效的；Server 第二次向 Etcd 交互是每个服务向 Etcd 写数据，把自己的前缀 prefix 和服务地址 addr 写进去；Server 第三次与 Etcd 交互就是做一个心跳检测，每 10s 向 Etcd 发个请求以表示自己存活，Etcd 就做一个续约处理；对于客户端，第一次 Client 与 Etcd 交互是做一个 GET 请求，获取到全部的服务地址，把这个做成一个列表放在本地维护；Client 第二次与 Etcd 交互是做一个双向的 watch 监听，如果 Server 有的服务 down 掉了或者有的新服务上线了，Client 同步一下本地服务列表。

6、说说虚拟内存

答：通过操作系统的分页与页表实现，需要时做数据交换，很好解决物理内存不足的问题。

7、TCP 的三握四挥

答：分别说了 TCP 的三握流程、二握的前提与场景；四挥的流程、三挥的场景。四次挥手有时是三次挥手可能很多人知道，个人觉得三握到二握是一个很好的展开，具体二握的条件我在这就不写了。

8、TCP UDP 区别

答：分别说了 TCP 优缺、UDP 优缺；扩展说了 TCP 粘包现象及原因、HTTP 如何解决 TCP 粘包、UDP 为啥没有粘包、UDP 如何向 TCP 一样保证数据有序性。这一段感觉自己自顾自讲了很多，面试官也一直没有打断我。

9、手撕：给定二叉搜索树的后序遍历，输出前、中、顺序遍历

答：其实撕得不太好。搜索树是啥我反应了半天，其次平常写算法题根本碰不到这类的。稀里糊涂讲了思路，面试官好像觉得我讲得对，我就开始写代码，说搜索树就是有序的，从数组的第一个元素开始遍历，找到第一个大于根节点值的元素，那这个元素之前的所有元素就是左子树的后序遍历。越到后面思路越乱，好在面试剩下时间不多了，面试官说你把 dfs 函数写出来就行，我凭直觉瞎敲了几行，面试官好像觉得 ok，就先到这了，开始反问。

反问

反问1：假如我有幸通过这次面试，后续的流程是怎样的？

本人内心：刚手撕代码已经给我脑子搞宕机了，我以为我可能过不了这轮面试，再加上反问来得太突然，一时间没做好准备，我想问面试官您看我今天有机会吗？想了想太直接了，就莫名其妙问了这句话，顺便好奇我有没有第三场技术面。

面试官答：只有一场 hr。

感受

感觉今天没啥状态，手撕代码像是在韬奋，好在面试官放过我了，我猜我今天的表现也就在及格线吧，感谢面试官放我一条出路。