在上篇帖子🖊️秋招总结经验帖:一个25届跌跌撞撞秋招的一年 里,我分享了暑期前就打造好的四大面试题库,分为四个大方向:个人经历面试题库、业务面试题库、开放性问题题库以及垂直赛道问题题库。这套组合拳让我在暑期以及秋招战场(尤其是酷爱结构化面试的大厂)可以说基本开启上帝模式,80%的拷问都能预判走位。
因此从这一篇帖子开始,想帮助每一位正在准备自己面试的非技术uu手搓属于自己的面试题库,后续会逐步在账号更新其他三类题库,欢迎大家相互交流!
一、题库定义
个人经历题库,顾名思义,围绕个人实习经历进行深挖的面试问题,主要来源有三类:
1)基础信息:考察对自己实习经历的把握,抓住STAR法则进行细节深挖;
2)面经积累:结合同岗位/同公司其他同学的面经进行补充,重在把握某个大厂挖简历的风格(比如,🐧厂面试官喜欢基于候选人简历,创造新场景进行设问);
3)面试复盘:在每次面试完成后,针对面试官提出的关于自己经历的新问题进行补充,同时也可以重点观察面试官对自己的哪一段项目感兴趣,可以作为自己的核心竞争力进行重点复盘(也可以在之后面试将其作为钩子狠狠going面试官);
二、基础问题
【面经积累】与【面试复盘】相对个性化,千人千面,因此本篇攻略帖重在梳理通用化、复用性高的基础信息部分:
2.1 介绍这段实习经历/实习项目
2.2 Situation & Target 为什么要这么做?为什么这么做?
2.2.1 需求是如何识别出来的?前期做了哪些调研?
- 现状是什么?
- 现状的指标是什么样子的?
- 为什么觉得这个指标不好,和谁对比?
- 现状的问题是什么(指标不好的原因是什么)?
2.2.2 定义问题
- 解决的是哪部分用户的问题?
- 场景是什么?
2.2.3 带来什么结果
- 如何计算投入产出比?
- 用什么指标来衡量收益指标幅度?如何预估?
2.2.4 风险预估
- 做的这件事有何负面影响?
- 如果有,为什么还是要做?
- 针对负向影响是否有兜底的策略?
2.2.5 优先级的决策
- 为什么要现在做,判断优先级的依据是什么?
2.2.6 方案最优解
- 为何通过XX方式实现?
- 设计时着重考虑了哪些点?
2.3 Action 做了什么
2.3.1 你是如何拆解这个需求/问题的?
- 你是如何推进需求的?
- 你需要和哪些业务交互?
- 你觉得你在需求实现过程的价值和角色是什么?
- 项目推进中有遇到什么困难吗?你是如何解决的?
2.3.2 产品技能
- 数据分析:你是如何做数据分析的?如果数据出现异常波动,你会怎么分析?业务的指标评估体系是什么?大盘指标水平如何?是什么量级?业务的北极星指标是什么?业务的过程指标是什么?针对某个指标,为什么用这个指标来衡量?数据口径是什么?影响因素是什么?如何提高?
- 竞品分析:和竞品相比,你的功能的优势与不足?差异点和创新点?你是如何做竞品分析的?对竞品和整个行业的数据有什么了解?竞品做对了什么?为什么某些指标比你们好?
- 用户分析:如果用户流失,你会怎么分析?你是如何做用户调研的?你们是如何进行用户分层的?核心用户的画像是什么?核心用户的需求是什么?核心用户和其他用户的区别是什么?你们如何识别?如何将其他用户转化为核心用户?
- ab实验:整个实验的流程是什么?什么场景下会需要用到ab实验?为什么要做ab实验?如何设计?如何分析实验数据?实验结论如何应用到你的业务上?最重要的几个因素是什么?和灰度测试的区别是什么?
2.4 做的如何 Result
2.4.1 衡量的指标是什么?为什么这么定?
- 主指标是什么?
- 辅助观测指标是什么?
- 你觉得这些指标能否准确衡量你的工作产出和价值?
- 最终的数据效果是什么?
2.4.2 数据效果的归因——其中有多少是你的价值
- 向我证明你的收益来源于你的努力?
- 你的项目收益对整个大盘的影响是多少?
2.4.3 收益是否符合预期
- 你是如何验收并分析项目收益的?
- 符合预期,是哪些地方做的好?
- 不符合预期,是哪些地方做得不够?有没有想过如何优化?
2.5 复盘
2.5.1 复盘整个项目,你在团队内的位置以及带来的价值是什么?你是如何团队协作的?
2.5.2 遇到了什么困难?你是如何克服的?
2.5.3 再给你一次机会,你会如何优化这个项目?
- 做得好的地方?
- 做的不够的地方/没思考到的细节?
2.5.4 对于整个业务来说,项目的价值是什么?
2.5.5 你在项目中最大的收获是什么?
2.5.6 是否有可沉淀可复用到其他项目的方法论?
2.6 写在最后
以上只是通用性较高的部分问题,并不是每一位uu的每一个项目都可以完美回答以上所有问题(例如平台型产品,可能很难用数据量化自己项目的结果),需要结合自己的实际情况进行完善和迭代哦!
祝看到这里的每一位uu在邮箱里能速速看到自己的dream offer!
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