8.22晚面试，1h
- 双方自我介绍
- 说说你在快手的实习，背景，工作，成果和思考，会拷打对应的八股文，大部分时间是我在讲，主打一个说得多让面试官问的少，我记得的问题如下：
- 数据规模，特征种类
- 你对模型进行了纠偏，具体用了什么方法，你认为为什么会出现偏置
- pointwise, pairwise, listwise的区别
- 多任务中的跷跷板应该如何处理
- 给样本提权除了乘以一个数有没有更好的办法
- 特征重要性分析是怎么做的
- 了解ple吗，和mmoe有什么区别
- 为什么选择美团
- 实习中遇见的困难，你认为最重要的能力是什么
- 算法题：合并有序链表
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