题目主要信息:
给出一个数组表示连续多日的股票价格
你可以选择在某一天买入股票，在另一天卖出股票，可以最多买入两次卖出两次，但是第二次买入必须在第一次卖出后，且每天只能进行一次操作
假设买卖没有手续费，问最高收益是多少，即卖出的价格减去买入的价格，如果没有利润需要返回0
举一反三：
学习完本题的
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思想：用一个flag把区间分为两部分，找到两部分各自的谷（买入）和峰（卖出）。从0到n移动flag遍历数组。注意：这里代码并没有flag，只不过分两次把flag的两部分遍历找了出来。参考答案： class Solution
{
public: /**
* 代码中的类名、方法名、参数名已经指定
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对于股票问题我们只需要得到所有的状态转移方程即可
由于题目要求只能交易两次
我们可以得到buy1，即第一次购买股票，sell1，第一次出售股票，buy2，第一次交易完成后第二次购买股票，sell2，第二次出售股票
class Solution:
def maxProfit(self , pr
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- 1、题目描述： - 2、题目链接：https://www.nowcoder.com/practice/4892d3ff304a4880b7a89ba01f48daf9?tpId=117&&tqId=35490&rp=1&ru=/ta/job-code-high&
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NC135. 股票交易的最大收益（二）
描述
假定你知道某只股票每一天价格的变动。
你最多可以同时持有一只股票。但你最多只能进行两次交易（一次买进和一次卖出记为一次交易。买进和卖出均无手续费）。
请设计一个函数，计算你所能获得的最大收益。
1. 动态规划
跟NC134的分析思路一样，第n天的最大收益
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题意整理 已知股票每一天的价格波动 最多持有一只股，也就是买入时，必须卖出之前持有的股 最多交易两次，求最大收益 方法一（动态规划） 1.解题思路 本题的难点在于交易次数进行了限定，可以多开一维空间来存储交易次数。所以可以用三维dp来求解。 状态定义：第一维表示交易天数，第二维表示交易次数，第
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这题的难点在于如何处理第二次交易。 我首先从后往前遍历数组，f[i]表示从i点开始到结尾 进行的一次交易的最大收益。 第二次交易处理完了，就可以用常见的方法进行类似一次交易，每次比较时再加上对应的f[i+1]即可。 res = Math.max(res,prices[i]-min + f[i+1]
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该题是典型的dp，首先常规思维来说，我们需要一个n x prices.length大小的array。dp[k][i]就代表在到i个价格为止进行了k次交易获得的收益。每次在计算当前dp[k][i]的时候有两种情况。 当前价格没有交易发生，从上一个cell取值，即dp[k][i-1] 发生交易，从j
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描述 假定你知道某只股票每一天价格的变动。你最多可以同时持有一只股票。但你最多只能进行两次交易（一次买进和一次卖出记为一次交易。买进和卖出均无手续费）。请设计一个函数，计算你所能获得的最大收益。 方法一 思路 正反两次循环遍历 题目明确指出最多可以进行两次交易，且这两次交易在时间上是有先后次
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解法1：贪心 要计算买卖两次的收益，只需要找到一天k，使得f(0, k) + f(k + 1, n - 1)最大即可;运行超时:您的程序未能在规定时间内运行结束，请检查是否循环有错或算法复杂度过大。case通过率为0.00% public int maxProfit (int[] price
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