机器学习

淘天机器学习算法补录挂了 还是记录一下吧很久没有面完这么崩了先和项目相关 用到了yolo 于是：1.介绍yolo结构2.讲一下目标检测算法 从faster rcnn这类 ssd 到yolo的发展历程 （上来就懵 像在介绍论文背景3.说一下yolo从1到现在8的结构变化 有什么不同（谁能告诉我这种问题到底是几句话说还是真的要讲十分钟才算对啊）4.了不了解ssd5.为什么yolo就能实现一步检测 其他的不行 中间细节用到的方法是什么 另一个项目llm相关：1. 做的都是基础的nlp任务 为什么要用大模型2.llama结构 （真的很爱问结构3.现在国内的llm也很多 为什么没用 为什么用llama3.还有几个项目相关问题 不太记得了transformer：1. 输入序列长度增加一倍 整体计算复杂度怎么变2.层norm和batch norm （面试官非常纠结这个层 到底是用在什么层 细扣3.ffn手撕 nums queries，让nums每个数字变成queries相同的数字 一共需要多少步说了暴力解法思路 让优化 感恩 面试官一步一步引导 说思路 最后让写了个二分查找 结束 #机器学习#  #淘天#  #淘天集团#

25 届双 9 工科想转算法 目前 0 offer，暑期实习面试都进不了，求大伙看看简历本专业太坑了，想赶紧滚出去，奈何转码太难了… #最后再改一次简历#  #转码#  #算法#  #机器学习#  #简历被挂麻了，求建议#  #重来一次，我还会选择这个专业吗#

-- 现状及意向 --已get多个中大厂核心bg推荐算法/机器学习校招意向，但个人比较倾向腾讯，并争取到了wxg实习offer，遗憾因为校方原因无法去实习和转正，只得放弃。在腾讯其他可外部校招bg中，个人很看好腾讯视频和QQ音乐业务线发展（当然也很怀念鹅厂的工作氛围和福利待遇），如果pcg和tme今年还有算法岗校招需求的话，希望能考虑下我，谢谢~PS：由于今年投递过技术大咖/实习导致简历锁定在wxg（已联系小T帮忙解决），现在无法改投其他bg，希望借助牛客传递下个人情况和意愿，如感兴趣，还请麻烦私聊下邮箱我会发简历过去，辛苦~-- 个人信息概要（这里不打算公开具体信息、怕被定位） --目标职位：机器学习/推荐算法工程师学历：985本 + 清华硕专业：计算机-人工智能方向实习经历：三段大厂实习，其中两段分别在腾讯tme和tegpaper：两篇顶会一作、其中一篇成果在工业界开展落地实验竞赛：十余项专业相关的国家级省级竞赛获奖代码：Leetcode刷题600+，周赛稳定rank500，积分2000+（打得不多，未来预计可稳2200左右）-- 引流（已慎重选择tag，如打扰到无关人士，提前给您道个歉哈） --#腾讯视频#、#腾讯音乐#、#腾讯音乐校招#、#PCG#、#TME#、#鹅厂#、#召回#、#排序算法#、#推荐算法#、#机器学习#、#人工智能招聘#、#腾讯校招#、#腾讯校招内推#

一面（1）死锁的两种原因（2）模型量化的方式，我说kv cache和参数量化，面试官问量化是怎么提高推理加速的效率，我答不太上来（3）transformer自注意力层的时间复杂度（4）stack和dequeue的区别（5）算法题：有效ip地址一面面试官什么时候我遇到最善良的面试官，他对跨专业同学的包容性大到难以置信。也很感谢他的宽容和鼓励。最后反问环节，他跟我举了jieba分词的例子，鼓励我要多看代码，掌握好基础知识，很多时候实际应用就是利用大量基础知识来展开实现的。二面印象最深刻的问题是知识蒸馏技术路线。当时我介绍自己的项目，项目是关于bert模型知识蒸馏的。这个项目本身是偏指标驱动的，只要达到一定加速比/参数压缩比和一定范围内的精度损失即可。而面试官则提问我是否有做过文献和技术路线的调研，这部分我没答太好。幸好后面讲自己的工作就比较顺利了。算法题是字节经典题目“螺母螺栓匹配次数计算”，有兴趣的同学可以去查查。至于有没有问八股我记不太清了三面以后的规划、以前项目遇到什么难点+如何解决hr面论文等级、几作、贡献是什么；用几个词评价自己；为了面试做了什么准备；对面试岗位的理解；简单介绍自己的项目；能实习多久；研究生成绩怎样（因为我是转专业的学生，所以hr可能比较关心） #腾讯# #机器学习# #cdg# #算法#

个人简介：双广州某985(2015-2022)、计算机硕士(保研)、CV方向、论文在投、YY算法岗3个月实习、国家级竞赛一二等奖(Robot CV相关)、研究生实验室个人项目、硕本GPA分别为3.61和3.37 秋招经历： ① 美团：到店平台技术部>ML/DM>二面后泡很久然后挂 ② 快手：机器学习算法岗>三面后泡很久然后挂 ③ 字节：抖音推荐算法岗>二面后挂(面试官迟到45min左右, 只面了15min) ④ 腾讯：腾讯广告>机器学习算法岗>二面后挂 ⑤ 京东：全渠道算法>机器学习算法岗>二面技术+HR面>offer ⑥ 阿...

写在之前 大家好呀，我是帅蛋。 今天来更新机器学习篇面试，这一部分一共 32 道题。Python 面试八股文尽在帅蛋的【最强Python面试题】，大家一定要记得点赞收藏呀！！！ 欢迎和帅蛋聊一聊~扣扣2群：609771600，获取最新秋招信息 & 内推进度，日常聊聊迷茫吹吹牛皮，抱团取暖 顺便提一句，我所有和面试相关的内容都会放在#帅蛋的面试空间# 中，大家可以关注下这个话题~ 我会尽我最大的努力帮助到大家哒！！！ 以下是正文 1、什么是机器学习 简单的说，机器学习就是让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好，这...

京东 算法工程师-机器学习12.20一面问目前offer情况问项目 介绍项目介绍transformer，问了几个transformer结构相关问题有些没答上来 让我介绍一个我熟悉的算法介绍lstm业务场景问题：怎么预测销售量 销售量的影响因素（业务问题真的好难回答 每个公司都不一样 感觉每次都答的不好 看得出面试官不是很满意还有一些想不起来了 大概35分钟左右 没有做题虽然写的是机器学习但是问的都是深度学习相关 没问机器学习基础知识 #京东#  #京东面试#  #机器学习#

岗位是机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师（300个HC的岗位，这个算开发还是算法岗 ……），部门是meg商业研发部，说是做广告变现之类的。有大佬了解吗？能不能学到东西，会不会卡转正和裁员呀？周五：一二三面周一：OC #晒一晒我的offer# #百度# #百度工作体验# #机器学习# #数据挖掘# #自然语言处理# 后续：已拒。

本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。 本专栏适合于算法、机器学习求职的学生或人士。 本专栏特点： 本专栏囊括了深度学习、机器学习、NLP、特征工程等一系列知识点的讲解，并且最后总结出了高频面试考点（附有答案）【共301道】，知识点讲解全面，事半功倍，为大家春秋招助力。不仅如此，教程还讲解了简历制作、笔试面试准备、面试技巧等内容。网址：https://blog.nowcoder.net/zhuanlan/qMKkxM 之前本人的C++与嵌入式教程（详情请看这篇帖子：https://www.nowcoder.com/discuss/631829?s...

本科21非科班，top双非硕，cv方向，简历挂了一堆。想转开发，但是开发一点不会啊，只能无脑冲了…大佬们都在哪个赛道啊 #算法# #深度学习# #机器学习# #秋招#