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腾讯字节算法实习面经(一二三面+hr面)

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LoveSituation
编辑于 2022-01-27 15:38:56 APP内打开
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背景主要是搜广推相关的,投的也差不多这些和各种只说自己是机器学习的岗位,都是日常实习

1.19 腾讯一面

LeetCode75 颜色分类
详细问了CIKM的论文,问你的idea别人没有想过吗
详细问了微信大数据的比赛,有了解过别人的方法吗
MMOE有考虑过不同的任务之间加权吗
八股部分问了有什么解决过拟合的方法,dropout在预测的时候要做什么,BN和LN的区别,SVM的损失函数是啥,数据增强了解吗,可以讲一下Mixup吗
然后和我介绍了他们部门是干什么的,出了几个业务相关的场景题
反问

这是我这次投了很多简历后第一个收到的面试,挺紧张的,做了件让我自己觉得很无语的事情……面试官和我说他们部门是腾讯游戏的,问我平时玩游戏吗,玩什么游戏,我说玩原神。面试官说这是米哈游的吧,玩什么腾讯的游戏吗,我当时也不知道为啥就非得要想一个玩过的腾讯的游戏出来,然后说,额,欢乐斗地主?面试官笑了,我对自己无语了……

然后问了我的实习地点,因为那个组在深圳但我志愿填的优先上海?还问了我是哪里人,以后工作会不会考虑深圳,有没有男朋友,男朋友在哪里(全是上海的=。=)老实答了后担心会不会凉了…面完一个小时左右官网状态就更新了,大概是苟住了。

1.21 腾讯二面

一面的时候和面试官说了有上海实习的机会的话希望留在上海,面试官说他们部门上海也有人,结果竟然真的第二天上海的人给我打电话约二面了,一下子感动到了……本来还以为是不愿意来深圳就把你挂了的逻辑。

自我介绍
没有coding,详细问了CIKM的论文,问了微信大数据的比赛,还问了KDDcup的比赛,简历上各种别的乱七八糟的比赛也都一个个问了
本科是数学系的,为什么后面去了软件工程,想要来互联网呢
分类问题用什么损失函数
机器学习的一些方法了解吗,能分别介绍一下吗(LR,SVM,GBDT,XGBOOST,LGBM从motivation开始挨个讲了一遍,甚至犹豫了下要不要从ID3开始讲=。=可能讲太久了,后面没问别的八股了)
和我介绍了一下他们组具体要做些什么
什么时候能来实习?能实习多久?
还有在投别 的实习吗,结果怎么样
反问

1.25 腾讯hr面

就常规聊一聊,介绍了下他们的部门,让我自我介绍,问了下为啥以前在百度干了两个月的测开,实习时间,还有别的面试吗,腾讯和字节会怎么选择,面完后10分钟就收到了云证和测评,但问她什么时候能知道结果又说没有那么快,要走流程?搞不明白…

1.20 字节一面

自我介绍
LeetCode113 路径总和
详细问了CIKM的论文
详细问了微信大数据的比赛
除了Kmeans以为还了解过其他连续特征离散化的方法吗
深拷贝与浅拷贝
八股没问,论文比赛讲挺久的,然后问了还有在投别的实习吗,结果怎么样
反问
面完后一个小时左右HR就打电话了,字节效率好像很快的亚子。

1.24 字节二面

自我介绍
一道没见过的coding:打10枪,每次都有0-10分,问你大于等于90分的组合次数有多少
问了CIKM的论文
问了微信大数据的比赛
进程与线程的区别是什么(我这不是算法岗吗?)
range和xrange的区别是什么(真不知道,答的没用过xrange,然后和我说两个在py3里没有区别,在py2里一个返回列表一个返回生成器,啊这,我其实也没用过py2……)
反问

1.24 字节三面

自我介绍
介绍完就和我说这一面时间会比较短,因为前两面该问的都问了,然后说那就先写道题吧(?)
coding:两个有序链表合一个(竟然出的这么白给,震惊)
问了CIKM的论文
问了微信大数据的比赛
deepfm,fm,ffm的区别分别是什么
介绍了他们部门的业务,问我想做research一点还是想偏业务一点,之后就让我等hr电话了

1.24 字节hr面

三面之后当天晚上hr就打了电话,问的问题和腾讯hr差不多,然后说面试通过了,现在在流程中,第二天就可以发正式offer,啊,所以我来写面经攒人品了,许愿快点给我发offer吧!!


晚上六点拿到字节offer啦,好耶!字节效率好高

1.27腾讯也oc啦,虽然决定去字节了,但还是希望等秋招了鹅能接着捞捞我QaQ

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