一面：
- 指标下跌如何归因？A/B型指标下跌怎么归？除了拆维度还用过什么方法？为什么选择现在的方法
- 项目经历（特征值如何处理？为什么用这个方法等？
- 反问
二面
主要围绕项目经历展开：目的？方法？怎么落地的？是独立完成的吗？
三面
- 好的指标体系是怎样的
- 如何确保指标体系是有序的？如何划分指标体系的层级？
- 用什么衡量用户xx行为的深度？
- 如何进行异动分析？
- A*B = C类型的指标，如果C下降了，如何归因？
- 讲一个项目，涉及聚类：
- 用的什么聚类方法？为什么用这个？
- 用了什么特征？如何做的特征处理？
- 如何确定要聚成这几类？
- 数据量的大小？
- 还有什么涉及模型的项目？XGB相关的
- XGB都有什么参数？
- 为什么用这个模型？和其它决策树相比有什么差异？
- SQL的执行顺序？
- pandas用什么包？缺失值怎么处理？
hr面
忘了...
差不多每隔一周面试一次
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