对于可控的事情保持谨慎，对于不可控的事情保持乐观！
面试真的很玄学，看面试官，看个人简历以及经历等等，以至于面到现在很多问题都问遍了，但似乎也会有一些新的问题出现，麻木了但又没全麻……。面试的细节就不展开了，回忆自己不熟悉的点供大家参考吧~
永辉超市
- 2021/10/14 永辉超市数据分析一面，没回答上的点：knn的缺点不足，kmeans的缺点与改进方法，excel是否熟练，透视表的操作，折线图和散点图的区别。面试市场二十五分钟，面试完就去学校听音乐会了~
- 2021/10/21 永辉超市数据分析二面，面试官直接就着简历问问题，基本属于机器学习方面，如何调参数，AB测试的流程，面试官强调对于业务场景的理解，有动手分析的能力，时间比较短大约二十五分钟的样子。
- 2021/10/26 永辉超市数据分析HR面，自我介绍，offer情况，期望薪资，转行原因，面试体验等等，整体时长二十分钟，本周内给结果吧~
上汽通用
- 2021/9/30 上汽通用电话一面：没啥棘手的问题，介绍一下部门业务情况吧。一方面对营销（客户）的数据分析，另一方面对汽车类似故障诊断的数据分析。
- 2021/10/12 上汽通用线下二面：线下等了一会儿，三个老师，基本就属于了解个人情况，平时怎么学习相关的知识等等，我只记得那个总监眼神很犀利，只有当我说出看“人人都是产品经理”来了解业务知识时候，他笑了一下，总算聊到一点他满意了，求职人的心酸~
- 2021/10/22 体检通知
- 2021/11/09 oc
人才池
携程
- 2021/9/15 携程一面：1）什么时候使用窗口函数；2）数据预处理的工作做了哪些；3）数据特征比较少（我这边的特征有成千上万个），感觉没必要用机器学习的方法；4）项目开展的周期有多久（感觉只需要半天的时间吧）；5）结果的评价指标AUC得分有多少，使用的模型对比下来，哪个的效果更好一些，还有一个ks值，自己没接触过；6）gbdt/xgb如何调参的？
- 2021/9/24 携程二面，主要围绕的问题包括统计知识（协方差、无偏估计、有偏估计），机器学习模型（围绕项目展开），业务异动分析，AB实验的理论知识等，mysql中union 和union all的区别。
没HR面，直接人才池了。
唯品会
- 2021/10/14 唯品会数据挖掘一面（数据分析招满了调岗），主要建议要了解常见的机器学习方法的优缺点，比如说随机森林和XGB的不同点，了解大数据开发组件，比如hive和spark等，面试时长在半个小时，交流也很友好，但是这个岗位又只招三个人，注定是神仙打架局，含泪陪跑。
美的
- 2021/10/12 美的上海线下群面(已感谢信)：问题就是一个家政机器人，分析缺点和需求，个人分析，小组讨论给出最终外观设计，7个人4个数分（难顶），线下面就是压力感满满，感觉这次群面的体验就是整体思路很乱，被他人带了节奏（自己也有点逃避责任），上午十二点面完，坐地铁一个多小时到酒店面试，中途在全家买了一个士力架，又困又累，二面希望不大~
信也科技
- 2021/10/18 信也科技 商业分析师（政策管理）一面：大致内容为简历介绍，项目提问，面试官现场搜了两个牛客思维题目问我，时长半个小时，面试过程友好，最后无反问，让等HR的通知。
- 2021/10/27 信也科技 商业分析师（政策管理）二面：自我介绍，case案例讨论，围绕贷后场景进行讨论，时长半个小时。反问日常工作与工具以及后续安排，接着等吧。
上海银行
- 2021/10/14 上海银行需要补充本科专业为一本的材料证明。
- 2021/11/02 上海银行背调后进入排序状态~
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