首页 > 货拉拉数据挖掘面经
头像
取名字太难
编辑于 2021-12-01 22:10
+ 关注

货拉拉数据挖掘面经

货拉拉数据挖掘9.23 一面
自我介绍
实习经历中主要做的事
数据清洗、特征工程有哪些方法
你常用哪些降维方法
树模型,随机森林和XGB的区别
z检验和t检验的区别
abtest举例说明
sql题
一个业务题,给你一个指标,分析这个指标上涨的原因
反问
许愿二面

------------------------------------------------------
宽德投资一面
自我介绍
实习主要做的事
实习遇到比较困难的事
python多线程和多进程
io密集型和cpu密集型、怎么解决
数据采集的哪些过程属于io密集和cpu密集
mysql优化
事务的四大特性
图的表示方法
快排时间复杂度,最稳定的排序方法
二叉搜索树和二叉树的区别
78*78口算
tcp三次握手
如何寻找无序列表最大值
判断有向图是否有环
mysql事务引擎
dfs
如何看待数据开发工作
反问
二面挂
装饰器
gc机制
内存管理
其他记不清了
----------------------------------------------
字节,大数据开发
3道sql题,比较简单 二分查找
实习经历
hdfs spark
hdfs如何处理小文件问题
spark数据倾斜 怎么解决
sql调优
shuffle过程







更多模拟面试

全部评论

(4) 回帖
加载中...
话题 回帖