9.26 更新一面
进了一面我也有些莫名 但还是复习复习上了战场
确实等了很久 约的16.30 我17.40+才面上 后来跟别人聊了才知道 我后面的甚至推到后面去了
1.自我介绍完 问了我关于汽车到站时间认为是个什么分布--我统计忘得差不多了答了均匀分布吧，面试官小哥哥说理想情况下当然是的
（他说这是类比到点击率会是一个什么分布上来，是看见我本科数学所以问的，我的基础理论啊确实是硬伤）
2.接下来就是依据简历，介绍了项目，考察项目相关的机器学习知识（各种发散吧，我也是能答的都答了，不会的直接认了😂，这里时间很长，但是都是项目关联出来的）
3.反问
有什么改进的——基础理论知识，如果以后需要自己做调整是很重要的
希望面试者具备什么条件——简历内容会考察，有实习的会考察工程能力（缺实习也是我的伤哈哈）
最后说之后的结果和安排会有通知，我很快就受到今天面试结束的短信了，没有二面，不知道是凉还是太晚了
面试官小哥哥人真的很好，我答不上来的他都鼓励我
不管如何还是许愿许愿吧~
--------------------------------------------------------------------------------------
整体来说题目简单的。。不过我很多没复习到也忘记了。。有些又确实没见过。。大概率凉哈哈
1.介绍常见的参数调整方法
2.word2vec为什么负采样
3.卷积神经网络通过输入的平移、旋转可以增大泛化能力对吗？
4.卷积神经网络为什么有平移不变性
5.朴素贝叶斯的假定
6.计算条件熵
7.代码：一串n个数字，选出最小的k个
8.介绍三个激活算法的缺点
9.如何解决RNN中出现的梯度爆炸和梯度消失
好像还有两题不记得啦~
感觉我还是要好好复习才行，希望大家都顺顺利利拿offer！
全部评论
(1) 回帖