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KarenOu
编辑于 2021-10-16 19:36
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字节大数据开发Data秋招面经

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一面(9/22,45min)
1. 自我介绍
2. 简历项目
3. 动态规划原理
4. 哈希表
5. 时间复杂度为nlog(n)的排序方法有哪些
6. MapReduce的流程,其中有几次排序
7. 快排原理
8.数仓建设的原理
9. sql:某类型视频播放量最多的前10个视频id
10. 为什么会发生数据倾斜,怎么解决
11. Q&A

二面(9/27,1h)
1. 自我介绍
2. 数据库有哪些类型
- SQL和NoSQL区别
- 什么是事务
3. Spark的优点是什么
4. 会计算机网络和操作系统吗
5. 介绍数据分层
- ods层的作用是什么
- ads层有什么下游的用途
- 之前实习的公司的数仓架构
6. 数据建模
- 为什么会有星型和雪花型,各自的适合什么样的数据场景
7. 问简历项目
- AB实验怎么做的
8. 之前工作的传统公司和互联网公司的不同点
9. python:给定数组,求任意两个下标之间的元素的和,要求时间复杂度O(1)
10. Q&A
对接的业务,面的base上海:教育。。。电商和Tiktok

三面 (10/11, 1h)
1. 自我介绍
2. 问简历项目
- 指标体系构建
- 模型
3. 算法题
给定视频分享的from_user_id and to_user_id,找出视频分享的源头用户,以及视频分享的最大深度。
4. 反问
问了如果能过的话会对接是哪个业务,面试官说应该是Tiktok

HR 10月14号加微信联系了,问了秋招进度,晚上发了意向书

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