一面：
1. 自我介绍
2. 项目介绍
3. Transformer架构
LN的作用
残差的作用
位置编码的公式，作用，为啥有用
softmax为啥除以根号dk,推导会不会变【没推出来】
4. Albert为啥跨层参数共享有用【没答出来】
5. L1为啥能够稀疏解 【没答出来】
6. 手撕代码
带重复的全排列
7. python的垃圾回收机制
8.反问部门业务
二面：
1. 自我介绍
2. 实习做了什么
3. 做过NLP的什么东西
4. 介绍GAT
5. 有没有了解过其他的社区检测算法【不了解】
6. 手撕代码
区间反转链表+输出链表+数组变链表
最小路径和
7. 反问技术栈
求个三面..求求了，虽然面的时间很短..求顺利!!!!
三面：
1. 自我介绍
2. python迭代器和装饰器
3. 手撕代码
中序遍历
4. 场景题【凉】
5. 激活函数了解
6. Bagging和Boosting的区别
GBDT和Adaboost的区别
GBDT能并行吗
7. MSE和交叉熵的区别
MSE能用到分类问题吗
8. 反问
求三面过，求HR面...求求了，我发现我结合具体的场景是真的答不出来，无法跳脱思考。没有学过的，就是不会，但我还想求个HR面！！！求求了！！！
求求hr面通过！求求了！！！
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