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叮当猫的风筝
编辑于 2021-10-09 22:14
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菜鸡本菜的面经总结

# 海尔
## 一面(凉)
时间比较短,10到15分钟一个人,只自我介绍了一下,介绍了近期的一个项目,问了一下用的什么系统,什么型号的GPU,没有什么技术问题;

之后就开始反问,我问他部门有没有培训,除了我介绍的还需要学习什么东西,他说我的研究内容和岗位比较匹配,算是比较符合的,时间很短,基本上就这些,后面的面试者进会议室了,我就退出来了,HR面得,语气很温和。
问题:GPU型号记不清了,查看了一下,Geforce GTX 1080 Ti

# 经纬恒润
## 一面
从下午5点开始,面了大概40分钟;

第一项自我介绍,第二项介绍一下项目,包括这个项目他是做什么的,怎么做的,过程中遇到了那些问题,是怎样解决的,我说了挺多的,但是感觉说的不太清楚
然后介绍了实习的项目,虽然每次面试前都会复习一下,但一道面试的时候总感觉自己说不出来东西。然后也是介绍了一下过程中遇到的问题。还有一个生物芯片扫描仪的项目,因为这个和上面第一次介绍的项目有重合的地方,但是用了不同的方法,又是在不同的电脑上做的,所以没有明确的指标可以对比这两种方法的优劣,所以说的时候容易说不清楚,没有说服力。在这里他提问了:
1. 图片用的什么格式的图片,几个通道的图片;
2. tif图片的格式了解吗?
3. 如何实现图像灰度化的,灰度化的原理了解吗?(以前看过,但是平时都有现成的函数,所以后来就忘了)
4. 如何做到每个通道检测一种物质的
然后因为提到了C语言嵌入式,所以我说了一下本科的东西,包括硬件设计、嵌入式编程、团队经历等
问题:使用的台式机的系统、GPU型号、几核,两次面试都有问到,看来这些东西还挺重要的,以前就只管用也没怎么在意。还有就是要整理润色一下三个项目,之前说的还是不够清楚。
## 二面(已意向)
二面要做PPT,还是说了一下 项目,就 项目问了些问题,感觉 经纬恒润的面试比较容易,让我信心倍增,然后下午去面了54所,打回原形,唉。

# 石家庄54所
## 一面
一面是电话面试,时间比较短,先自我介绍了一下,电话比较突然没有复习稿子,就简单说了几句自己的研究方向,平常做过目标检测识别/图像分割这方面的项目,就是让对方知道我是干啥的,都会啥这些。
然后他问了我对深度学习的理解(答:输入,卷积,提取特征,深度控制和参数的调整,损失函数这些),研究生期间遇到的最大的困难是什么(答:本科和研究生方向不一致,从零开始学习),我的项目有几个人,有没有项目依托(答:就我一个人,有依托,但是他们用的方法更简单,我的方法还没有落地),对54所了解吗(答:不是很了解,实话实说),目前有没有心仪的公司或者已经签了的(没有,想进国企,国企比较晚,这个时间才刚刚陆续开始,前面没什么面试笔试)。
大致就这些内容,忘了问下次面试大概要多久,所以也不知道还有没有下次了,我估计是我投的岗没中被捞起来的,唉。
## 二面(估计凉了,没有通知,微信没人回)
之前两轮电话面试,一个HR,一个技术面,算作一个吧。二面是线下,因为54所来学校宣讲,我就在学校旁边的酒店面试的,面试官只有一个人,是个领导。可能我比较靠后吧,感觉我的面试时间不是很长,前面的人有问到平时学习生活都是怎么安排之类的,但是没问我,问了我两个 项目,答得不太好,没什么出色的地方,问我为什么选择54所,怎么看待出差和加班。大部分还是在扣 项目,其他的问题没什么。

# 集创北方
## 一面(已凉)
一面是视频会议的形式,要开摄像头,两个小哥给面的,一个主要问问题,另一个负责记录没怎么说话,不过记录的小哥比较严肃,问的也比较难,我还挺害怕的哈哈哈;
首先是自我介绍,介绍了一下学校,研究方向,平时做的项目这样。然后根据项目问了些问题,顺序记不清楚了,大致如下:
1. 你的专业是仪器仪表?是的,不过我们实验室主要是研究图像算法,深度学习
2. 介绍一下你的项目?巴拉巴拉,直接说的方法
3. 我刚才没太明白你说的这个***(项目名称)?嗯,好的,巴拉巴拉,详细介绍了一下项目的意义背景,整个系统包括软硬件的实现原理
4. 介绍一下霍夫圆的原理(项目引申)?巴拉巴拉;那这个切线是怎么找的呢?这块我还真不太清楚,不过我说了个人的理解,利用相邻点的梯度;
5. 这个找中心的过程是不是可以看成一个空间转换(没太理解面试官的意思,我太low)?我没太听明白您的意思,他说大概就是根据圆的法线,利用法线交点找到圆心,我说是的,不过因为边缘点不一定准确,所以取的是相交次数最多的那个点,类似极大值抑制(不知道这样理解对不对,回头仔细查查)
6. 刚才你说的这个项目,传统方法和深度学习他有什么区别呢?针对这个项目,传统方法对粘连目标检测效果不太好,因为没有真实值,有些评价指标不能用,只能利用最后一步聚类操作的评价方法去评价,比如距离系数和轮廓系数
6. 关于深度学习这块,标记了多少目标?答,三四百张图像,大概两万多,不到三万个目标。都是你自己标记的吗,我说是的,因为比较耗时,所以我认为我目前的训练数据其实还不太够,后面可以再标一些
7.根据上面这个问题,问如果有一批数据样本数量比较少怎么解决?首先想到数据增强,利用翻转,噪声,镜像等扩充数据集,有一些专门针对小数据集的模型,可惜我不太了解,能说一点是一点,我就说小样本可能存在正负样本不平衡,可以改进一下损失函数,或者在计算损失时根据负样本损失大小进行丢弃,选择LOSS大的负样本,或者hard mining等(虽然我没有全做过,反正知道的都说了,唉)
8. 关于腐蚀膨胀有用过吗,了解它的原理吗?腐蚀膨胀就是设计一个卷积核,与图像做卷积,根据卷积核中数值设置的不同,实现膨胀或者腐蚀,平时腐蚀膨胀一般一起用,比如开运算和闭运算,不过顺序记不清楚了,小哥还告诉了我,感谢
9. 传统方法和深度学习有什么区别?这个我还真不好说,毕竟深度学习虽然听起来高大上,但是并非所有的情况都适合用深度学习,然后我就根据我做的项目,简单说了一下项目最后选择了什么样的方法,为什么选择这种方法,比如***这个项目,使用传统方法就能够满足它的需求,而且传统方法对硬件设备的要求低,比深度学习还简单,所以从工程的角度来看传统方法更适合一些
10.你对集成电路了解吗?我说了解,本科接触过,也做过
11.对图像处理是研究生之后接触的吗,平时怎么学习的,导师干预大不大?是的,研究生之后自学的,有上过一些视觉和图像处理的课,其它都是自学的,导师干预不大,在整个大方向内,选择什么样的小方向和学习内容,导师尊重我们的选择,会给我们做简单的指导,其它都靠自学。
12.你觉得你更适合图像处理还是深度学习这块?因为公司是做显示芯片的,深度学习对硬件要求高,所以集成电路这块可能用不到深度学习,用的更多的是基本的图像处理,我个人理解。我说我感觉图像处理更适合一些,因为我是先从图像处理入手,后面再学习深度学习的(深度学习太复杂啦,还是图像处理香一些),然后好像是从这个问题引申出来的,他问我你知道你申请的岗位是什么吗?当时我很慌,咋了,我申请的不对吗,我说我申请的是图像算法,然后面试前有了解了一下公司(舔一舔,好怕面试官以为我态度不端正,链申请的职位都不清楚),公司是做显示芯片的,包括LED LCD 指纹识别这些,我说指纹识别应该是需要图像处理的吧。我觉得面试官对于我提前了解公司这一点还是有点满意的,也建议大家面试前简单了解一下公司的主要产品和研究内容,和面试官拉亲近。然后面试官问我那你是想做指纹识别这块吗,还是显示芯片这块,我说我不太了解显示芯片这块需要图像处理做什么,疯狂暗示我对岗位的求知欲望,面试官说就是对手机或者电脑显示屏这种,做一个图像增强,让图像更加清晰类似这种。答:好的,明白了。
13.开始反问,我问了后面的面试安排,面试官说后面还有一个技术面,是主管来面得,时间上根据主管的时间安排,可能很快也可能有点慢,然后就是hr谈薪资了;我还问了图像处理和深度学习这块是两个岗位不同的需求吗,他说不是的,因为集成电路不太适合用深度学习,所以用图像处理更多一些。后面有个同学进来两次都退出去了,我就不好意思问了,退出来了,面试小哥还说了拜拜,诶呀要是所有的面试官都这么温柔就好了。
听说公司待遇不错,我还挺想去的。许愿offer

# 中兴通讯
## 测评
全是一些性格测试,还有逻辑分析之类的,题量很大,刚开始还会考虑一下,后面已经佛了。不过听说中兴的测评实=是会挂人的,理由可能是。。。。性格不合?
## 电话面(许愿offer)
虽然测评后面做的有些草率,但是过了,后来过了有一段时间,才有HR打电话联系我,说要不要接受面试,当然接受啊,然后约了第二天电话面,时长大概40分钟,首先是老生常谈的自我介绍,然后介绍项目,由项目引申出了很多的问题,大多还是说传统算法和深度学习的区别,实习中做了什么贡献,对你认为实习公司的同时对你评价如何,你对公司的氛围感觉如何,对他们的工资水平了解吗(公司工资都是保密的,没人主动谈自己的工资,我也不好意思问,实习的时间不算长,谈不上多了解,实话实说),由公司每周的培训活动谈到了数学,谈到了考研,谈到了我的本科,虽然我的本科不如研究生学校,但是从我个人来讲,我的本科生活真的很充实,也做了很多项目,也参加了比赛,相反研究生却没有能拿出手的东西,偏偏方向和本科还不一致,感觉自己这个硕士读的有点失败,不过好在还有个文凭。然后可能我本科面试官还是挺满意的吧,又问了我的意向城市和工资,目前有没有其他offer。后面没有其他技术面试了,等通知了。

# 梅卡曼德机器人
## 一面(凉的彻底)
这个公司可能因为他业务的关系,对深度学习这块要求比较高,希望能够自己设计模型,所以一直在扣项目,问的真是体无完肤,后面我就直接坦然了,会就会,不会就不会,反正估计人家也不会要我了,对我来说真的要求很高,太难了,怀疑人生。

# 容联易通
## 一面
1. 自我介绍
2. python的数据结构
3. 深拷贝和浅拷贝
4. PCR项目相关(Mobile系列的区别)
5. 悬挂网相关(VGG和Mobilenet)
6. 大米项目(传统和深度学习)
7. 科研和项目落地的看法
8. 反问
(1)传统方法和深度学习的选择
(2)数据标记的工程量怎么解决
(3)使用现有模型更多,还是网络修改优化更多
(4)岗位的具体工作
## 二面(已凉)
二面的话只有一个HR,问了一些相关相关的问题,因为是HR所以没有太往细节里扣,其他就问了一些意向和生活问题,比如平常空闲了喜欢做点什么,本科哪里,考研还是保研,为什么选择算法这个方向,更倾向于互联网还是传统行业,如何看待加班,你认为自己性格怎么样,有没有其他offer这些。
我感觉面试还不错,节后问HR,结果挂了,心凉凉的。

# 望石智慧
# 一面(二面已拒)
这是一家比较年轻的公司,做AI+药物研制的,以前没接触过这个领域,不是很了解,不过面试官问的挺难的,像梅卡曼德机器人一样,不过面试官人还挺好的,感谢我这么菜面试官还陪了我一个小时,还考了一道代码,翻转链表中从m到n的部分,做的不太好,面试官说我没有定义ListNode这个类,但是刷题的时候这个类并不需要自己定义,挺尴尬的。还问了空洞卷积的相关知识,都是项目引申出来的问题。因为公司要求先实习,所以这个面试相当于是一个实习生的面试,后面二面我考虑了一下已经拒绝了,因为马上毕业了不太想去实习,所以也没必要浪费双方的时间了。已凉。

# 算能科技(口头offer)
新成立的公司,但背靠比特大陆,听网友说比特大陆好像还不错
## 一面
1. 自我介绍
2. 问项目,问实习以及相关的引申问题
3. 问了嵌入式,想做那个方向
4. 反问
## 二面
1. 自我介绍
2. 问了本科经历,包括社团职务和项目
3. 问了项目相关的问题
4. 反问与公司业务介绍
## 三面
1. 自我介绍
2. 项目介绍
3. 问了一些常见的网络模型
4. 问了我的意向
三个面试官不同的方向,第一个是做嵌入式和图像处理的,第二个应该是主管之类的,他说是从事视频结构化的,后来给我推荐到相应的岗位又面了一次,继续老生常谈的自我介绍和项目介绍,他是做量化算法的,他说如果我更想做视觉算法可以推荐我到比特大陆,由那边的面试官在面试,我不想在面试了,这个方向我也能接受,不知道后面还会不会有其他部门的人面试我,感觉每个面试官对我感觉都还不错,尤其三面的面试官说我表现不错,但是又总是说如果你想从事什么什么,我可以把你推荐到其他部门或者岗位,可能面试官也是觉得岗位要求和我方向不完全相符吧,等通知了。对了,这个公司的回复很快的,不会拖很久,比较让人舒适的一点。
如果大家有了解量化算法的可以在评论区赐教,具体的就是将训练好的算法模型进行量化转换,使其在不损失精度的情况下提高运行速率,降低硬件成本(主要指芯片,他们是做IC的),这个有点偏底层,不知道发展如何。

# 华为
## 一面(估计凉了)
因为投的岗位和我方向不是很符合,所以面试官问了一些专业基础答得不好,出了一道题,我写的方法面试官不太满意,另外就是笔试的问题,投机取巧是没用的,也不能说没用,最起码它能让你见到面试官长啥样,但是面试的时候他会对笔试复查,我不知道是不是所有岗位面试都这样。综上,凉凉。

# 航天十一院彩虹无人机
我是现场投递的简历,很快就收到了面试通知,线下综合面,只有一场,面试官有3位技术和一位HR,全程还算轻松,只是把简历上的项目都介绍了一下,面试官问了一些问题,没有什么刁难性的,技术基本问完之后HR会告诉你公司的福利待遇之类的(薪资就是研究院的薪资水平,待遇也挺不错的),也可以提问,还是挺喜欢这种一步到位的面试的。目前还在审核中,许愿offer,还挺想去的。

# 京东方
## 一面
没有特别合适的岗位,就随便投了一下,一面是线下流水面,很多面试组,每组两个面试官,一个技术一个人事,每组5个应聘者,依次自我介绍,问了一些项目,因为要求携带成绩单和获奖证书,所以可能还会问一些课程和比赛,人事那边的话会问你有没有男女朋友,有的话在哪,上学还是工作,有没有色弱色盲emmmmm。人很多,每个人的面试时间也比较短,没什么较难的问题,感觉只是做一个初步的了解,筛一批人。后面是反问环节,每个人都可以提问。等二面通知。

# 箩筐技术
不是很了解这个公司,网上也没有查到这个公司的面经,感觉一个上市公司为什么这么小众呢。面试效率还挺快的,一面之后大概半个小时就有了回复,然后就直接把二面也面了。一面基本就是先自我介绍,然后介绍项目,根据项目会问一些问题,比如对模型的掌握、空洞卷积,还有平时所学课程,然后根据岗位需求还问了一些其他的,比如SLAM、位姿问题,然后是反问。二面的话也是自我介绍和项目介绍,一面是技术人员,对于细节问的比较多,二面是leader,问的不是特别细,主要是问一些应用上的问题和扩展问题。之后介绍了很多关于公司的事项,比如管理机制,加不加班,工作环境这些,他们很缺人,所以面试官一直在“诱惑”我去早点实习哈哈哈。

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