首页 > 快手算法面经
头像
牛客646160723号
编辑于 2021-09-22 13:42
+ 关注

快手算法面经

面试过程

我没有顶会论文,不是ACM出身,之前有美团后端开发实习经历,但是没有算法实习经历。现在大四想学一学机器学习知识,就报了算法岗。
本来是投的机器学习算法实习生,面了一面、二面之后,那个职位好像没有hc了,hr问我要不要换个岗位,改到机器学习平台开发,我不太愿意,hr叫我先面一下,面试时候聊了聊,觉得不太感兴趣,就叫帮忙转一下岗,后来就到了推荐算法。大概就是这个经历~

一面(9.6)-机器学习算法岗

1.自我介绍
2.项目经历
3.问了几个基本知识。L0 L1 L2的区别和使用场景。其他的记不清了
4.算法题。接雨水。没做出来

二面(9.8)-机器学习算法岗

1.自我介绍
2.项目经历
3.算法题。字符串s1,s2。要求从s1和s2中删除一些字符,使得删除后的s1和s2相同,同时保证删除的字符ASCII码值之和最小。我用了二维动态规划。

平行二面(9.10)-机器学习开发岗

1.和面试官交流方向,我对这个不太感兴趣,就叫换到算法岗


平行二面(9.13)-推荐算法岗主APP

1.自我介绍
2.算法题。从二叉树中删除一个边,使得得到的两个二叉树节点值之和的乘积最大。递归就行。我这里空间复杂度答的不好
3.数学题。问对一个多项式,求一个区间内任意一个解。这个我答的不好。
4.论文。面试官叫我给他说一下最近看的推荐算法论文,我说我没学过推荐算法,然后面试官叫我给他说一下最近看的机器学习相关论文,我最近几个月都没学机器学习,我就回想寒假的时候看的计算机视觉论文,说了一下。

本来以为挂了,第二天(9.14)早上告诉我通过了,就离谱。

收到offer(9.22)

已经接受offer啦,开始机器学习之旅😏

更多模拟面试

全部评论

(4) 回帖
加载中...
话题 回帖