秋招面了八个公司，三个oc。分别是东方财富，兴业数金和顺丰科技的数据分析岗，
其中oppo暑期实习转正oc。
下面分享一下四个公司的面经笔经：东方财富（一轮技术面+hr面+总监面）
一、东方财富技术面：
1.简历深挖 涉及近三段实习的介绍
2.如何识别刷单行为：①短时间内异常购买次数②短时间内异常退款次数③异常客服沟通语义
3.新老用户的流失有什么区别①产品维度②生命周期维度
4.python的list和tuple什么区别
5.sql列转行函数，对数仓有没了解（这两块无hhh）
6.常用的聚类方法，原理，流程，区别，优缺点
二、顺丰科技（二轮技术面+hr面）
顺丰一面
1.挖简历，ab测试对照组实验组怎么设定，最后看什么指标，效果怎么样
2.选一个机器学习方法来介绍下原理和流程
3.怎么调超参数
4.聊天
顺丰二面：
1.简历超级深挖 最近三份都有问到
2.python常用包，sql排序函数
3.特征筛选方法：feature importance，lasso
4.ab测试流程，常用检验方法，分别有什么差别
5.聊天
顺丰hr面经：坚持最久的习惯，实习学到什么，未来一年的规划，选公司最看重的三点是什么
三、兴业数金（两轮技术面）
兴业一面
1.sql 中字符切片函数是那个substring
2.python list tuple set有什么区别
3.python list怎么排序，dataframe怎么排序
4.python的常用包，有那些，介绍下pandas，numpy常见数据类型
5.手撕代码，用python口述1加到100
四、oppo暑期实习
答辩过程主要是汇报工作细节，阐述业务理解，和公司理解。
all in all：
秋招路漫漫，希望每一个努力拼搏的数分er都能收割到心怡offer～
安利【数据道术器】公众号
【数据分析|如何让HR五秒pick你的简历？！】
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