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编辑于 2021-09-11 16:17
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小米nlp算法实习,已oc

双非本,985硕,base北京,23年毕业,没论文没项目,只有一个很水的nlp比赛

一面
深挖比赛:
文本预处理
长文本处理
长文本截断后问题不连续怎么解决
nlp样本不均衡
bert、transformer八股文
focal loss
nlp处理过拟合
准确率的缺点
交叉熵
rnn详细过程

算法:反转链表

二面
bert分词方法
分词方法,不能用工具
F1-macro
LN与BN区别
BN和dropout训练和预测时候的区别
lstm防止梯度消失梯度爆炸
python字典实现原理
交叉熵与kr散度

二面问的比一面难不少,八股文基本没问,很多答不上来,能答上来的我也只回答了大概

算法:非递归前序遍历、查找无序数组第k大的元素

二面完第二天,二面的面试官说过了,问我最快入职时间,接下来等hr面走offer流程

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