末流985本硕，一个垃圾水硕，方向是深度学习语义分割
7.20提前批：
一直显示简历筛选中，等了快三个星期都没动静，最后还是问了同学才知道提前批面试早就结束了，才知道没过，（其实意料之中，逼近图像算法岗没文章没专利确实不可能过提前批）。
在群里问过后才知道自动转入正式批，不需要重复投递简历，我都没准备能过。
8.16收到笔试通知：
正在怼简历项目的时候收到了笔试通知，一去公众号看了一下刚发的笔试攻略，一看要用C，我就一脸懵逼了，日常用Python，为了秋招转java，C++还是大一学的入门，MATLAB我用的都比C++熟悉。
没准备能过+2。
8.19号笔试：
大量的机器学习基本算法，怎么说呢，很像《模式识别》的期末考试：
第一部分是选择题：很难描述，我只记得给你个SVM分类的图，然后让你算平面还是啥，这部分直接抓瞎，不懂机器学习，懂得只限于当年本科的选修课。然后一些深度学习基础，比如dropout作用什么的，挺基础的。
第二部分：C编程，不能换编译器，直接放弃。
第三部分：三个应用题。第一题一个机器学习分类的题，不会。第二个题对定义矩阵的方法进行改善。第三道题，也是机器学习，我都看不懂，放弃。
没想到能过+3。
8.30号面试通知：
吃着火锅唱着歌，手机一响，居然收到面试通知了，这就是意外之喜了。只有汇顶投了算法，其他全是java。
面试：
一面：两个面试官，一个问技术，一个问综合素质。
1、介绍一下自己
2、开始怼项目：
是直接使用开源的算法还是专门对网络进行改进了？ 改了。（介绍了一下自己改完后网络表现）
改进的思路从哪来的？ 介绍了一下自己改进的过程
想没想过把模型进行修剪放到嵌入式里运行？ 知识盲区，不懂落地。
问了一下团队情况，你在团队中觉得最大的困难是什么？
......
3、反问：这个岗位具体做什么？
整个过程40min左右，给人的感觉就是考察你是不是真的做了，考察你解决问题的能力，我甚至感觉这是综合面。
二面：一面结束后大概20min，一面签到的公众号自动给你签到，通知准备综合面试。面试官口音应该是广东人，看着想部门负责人或者主管，挺和蔼的。
1、简单问了一下项目，很表面，不深入。
2、你对深度学习怎么看？人家都说这入门很简单，网络开源哪来就可以用。
3、你的研究方向有哪些问题需要你去解决？
。。。
4、反问：什么时候能出结果？ 最晚一周，应该也要不了一周，几天应该就出了。
结果在群里问HR，答曰：9月中下旬。
PS：
今年没有三面，面完二面就等开奖，能接到HR电话说明中奖。可以在微信或者官网，你投递简历的地方看状态，爆红说明GG。
总结：
1、汇顶的面试体验挺好的，无论一面二面，面试官都很尊重人，这点很nice。今年的面试官尤其是技术面试官不尊重人真的太多了，小伙伴华为提前批，面试官在他编程的时候在一边吃薯片；还有一个是字节互娱面试，结果面试官在他编程的时候刷抖音。
2、汇顶太拖了，朋友的7月底提前批直状态还是审批中，面试官都说的一周，可是HR口径都说9月中下旬。提前批转正式批招呼都不打一声，不少小伙伴保研的也被直接转到正式批，也有提前批一直没开奖，拿到了其他offer直接拒了汇顶。群里HR相比其他公司的HR，真的相当的一般，日常不见人，日常不回。反正基本也就能告诉你怎么投简历，怎么看状态。其他的实际需要解决的问题，基本没用。搞心态。
佛系等，不过还挺希望去的，毕竟这是唯一一个和研究方向相符合的岗位。佛系许个愿。
全部评论
(5) 回帖