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JJJMa
发布于 2021-09-06 08:43
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2022届秋招-旷视研究院算法研究员面经

先说声抱歉,这篇面经可能会有点“水”,没有太多“干货”,因为面试已经过去了三个多星期,很多内容和细节已经回忆不起来了,所以只能大概讲一下面试经过和主要感受。

先说一下我的基本情况吧,我本科是自动化专业,研究生是控制工程专业,主要研究方向是深度学习模型压缩算法,主攻低bit量化,略懂剪枝和蒸馏(因为项目里基本没用过),平时以课题组项目为导向,所以也会一点轻量级模型设计、训练的技巧,前段时间在一家AI公司的中台部门实习,总的来说是工程实践多于理论研究

我投的岗位是:旷视研究院-算法研究员,目前已收到意向书。

  • 一面+二面

    一面和二面连着的,每面一个小时左右,我当时不知道,一面结束后就溜了,HR打电话叫回去的。

    一面面试官是video组的,和我的方向不是很match,所以问的东西不是很多,记得讲了一下卷积是如何实现INT8纯整型计算的。coding环节是写了一个简单的计算器的实现,只考虑加减乘除,用栈写的,我当时把数字都当成了一位来处理的,面试官提醒了我,但是没有再让改代码。

    二面面试官是成研院的(因为我是四川人,所以最初投的成都的岗),基本上我就讲了1个小时,对方一直在倾听和不时地提问,也和面试官探讨了她业务上遇到的量化掉点相关的问题。

    因为旷视成研院暂时没有做我这个方向的组,所以二面结束后就被转到了北京的岗。

  • 三面

    三面面的是AIC组,面试官是周舒畅老师(DoReFa-Net的作者),周老师是领域内的专家了,我讲的东西算是班门弄斧了。倒是周老师提出了很多问题,是之前我没有考虑到的,或者考虑不周全的。

    coding题目是判断一个点是否在给定五角星内部,感觉不算是算法题,更像是中学时代的几何数学题,在周老师的提示下,不断优化,最终是想到用3个三角形来判断。

  • 四面

    四面算是终面了,面试官是张祥雨老师,张老师非常善于倾听和提问,让我思考了很多新的东西,包括量化相关的,目标检测相关的。

  • HR面

    HR主要是确认了一下base,意向薪资,工作内容,未来职业发展规划等内容。

  • 总结

    旷视的面试给我的整体感受是比较好的,这么说并不是因为面试过程有多么流畅,也不是因为最终结果都过了才这么说,而是因为在面试中我得到了反馈:自己之前的工作哪些是有价值的,以及哪些还存在不足。面试官非常专业却不高傲,会引导面试者思考问题。除此以外,HR在面试安排方面也是非常nice的,面试后基本三个工作日内就能知道反馈以及下一面安排,这可比某些“大厂”好多了。

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