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DJ_tech
发布于 2021-08-29 18:35
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绿盟科技安全研究员面经(AI,大数据分析,威胁数据分析)

绿盟科技安全研究员面经(AI,大数据分析,威胁数据分析)
个人情况:本硕双非的渣渣🙃,研究方向语音隐写分析。发表一篇SCI,两篇EI,在投一篇顶刊。本科期间参加恩智浦智能车大赛和电子设计竞赛并获奖。英语6级。
因为投的提前批,没有笔试。
# 8.11 一面
一面为技术面,在腾讯会议上进行,但没有开视频。面试官是个小姐姐,温柔且亲切😆😆,时长50分钟左右。
1.先进行自我介绍。
2.针对做过的项目和发表的文章展开提问,感觉面试官很专业,她说不懂语音这一块,但是却可以从问题上进行深挖。
3.实验数据量的大小。如何进行预处理的。
4.有没有遇到过拟合或欠拟合的情况,如何解决的。
5.为什么用LSTM,而不考虑双向LSTM。
6.特征融合的方法,与其它方法是否进行了比较。
7.说一下SVM的原理。
8.如何解决数据量小的问题。
9.对文本分类是否了解。
10.说一下本科参加的那两个比赛吧!
11.如何优化模型。
12.随便聊😆😆😆

# 8.16 二面
二面为技术面,应该是实验室的负责人。通知是说在腾讯会议进行,实际为电话面。本来约的下午6点,面试官5点40多打电话来,还道歉说迟到了😉😉。可能是记错时间了吧!简短的寒暄过后开始面试。时长30分钟左右。
1.先自我介绍。
2.介绍发表的文章和做过的项目。
3.觉得语音隐写分析和图像,视频隐写分析有什么不同。
4.介绍她们自己实验室的业务,然后说对于语音,图像这方面安全的研究人才还是很需要的,非常欢迎去她们的实验室。
反问:
5.你那边有什么问题,我可以帮你解决的嘛?
反问:
1.实验室的研究氛围是如何的。
2.公司是否鼓励员工读博深造。
3.研究员的个人发展空间。

# 8.18 三面
三面也可以叫做是技术面。面试官副总裁级别的,懂技术。腾讯会议语音面。时长18分钟左右。
1.面试官首先说明本次面试分为3部分。第一部分是自我介绍;第二部分是提问;最后是反问。
2.自我介绍。
3.介绍发表的文章和做过的项目。
4.为什么选择绿盟
5.介绍本科做过的比赛。
6.反问。

# 8.24 收到HR电话并收到意向书。
1.自我介绍。
2.对绿盟的了解,以及为什么选择绿盟。
4.现在是否有其它的offer。
5.说明先发意向书,具体的薪资待遇会在9月下旬进行沟通,并会发offer。
6.因为聊的比较好,询问是否愿意做绿盟的校园大使。

# 总结:绿盟的整个面试先来让我感觉非常舒服,感觉绿盟人都很好🤣🤣🤣。因为自己本身是研究安全相关的,所以以后工作也是想从事相关的研究。绿盟的实力在安全界还是很强的,感谢绿盟翻牌,哈哈哈!绿盟也不会有学历背景的歧视,只要你够优秀,匹配需求就一起来吧!

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