想了解抖音推荐算法面经吗？想知道怎样实习转正？想了解抖音推荐团队氛围和成长环境么？
这篇面经全都有！来看新手小白如何斩获抖音推荐算法offer！
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🎈本篇面经所含内容：
- 一二三面面试攻略
- 转正攻略
- 入职体验（团队氛围、学习成长、字节生活等等入职前不知道的内容）
🎈 Part. 1 面试攻略
面试岗位：算法工程师-抖音/直播/剪映
总的而言，字节的面试体验很棒的，首先就是面试的时候是根据你过往的经历去问，对着简历去挖，除了基础知识也会让你有更深层次的思考，基本都是逐渐引导~ 算法题的考核确实会严格一点，好好准备多做一些就没问题啦~
要准备的内容：
- 机器学习与深度学习：DL的知识很重要，包括常见的网络 Loss 评价指标 卷积的方式 BN Dropout还有决策树 LR等等相关ML的基础知识都是面试会考核到的点；除此之外准备一些面试对应方向的例如CV， 推荐算法等都是必要的~
- 计算机基础知识：语言基础，数据结构与算法，数据库乃至OS，计网等等~
- 简历项目与实习经历：这部分很重要，自己做过的东西一定要很清楚才行。此外，适当的发散扩展，比如未来的优化方向都是可能会问到的问题~
- 算法题：诚恳的说字节的算法题考核肯定比其他大厂难一些，但是只要好好准备就没问题，包括常见的数据结构和算法都要有所涉及，这里我是看了"算法竞赛入门基础" + Leetcode 前两百题做熟就可以了，面试的时候不会的话 会有面试官引导的~
实习面经：
由于我是实习进来的字节的，面了两次技术面+一次HR面
技术面：
- 简历经历：论文 项目 实习
- 基础知识：机器学习 深度学习 语言基础等
- 算法题：LIS问题 + 二分
HR面： 聊聊天
🎈 Part. 2 转正攻略
拿到offer之后就来实习啦~ 在字节跳动上海，做的是抖音的推荐算法相关的工作，实习达到要求后可以走转正的流程；
转正答辩的过程是和你的mentor，leader 和隔壁组的leader们一起，答辩PPT30min左右 + 15min提问，之后他们会单独讨论一下对你的实习评价 打个分就结束了~
答辩内容：
我是分了一下四个部分来讲的
- 个人介绍：学历背景与过往的实习 项目经历
- 实习总结：实习期间所完成的工作，阶段性成果
- 未来规划：对目前所做的阶段性工作，有哪些继续优化的方向尝试着总结一下
- 收获反思：实习阶段的收获和反思等等
提问环节主要是技术方向，针对你所做的东西看是否有真正的理解，还有HR姐姐问一点实习的体验相关~ 气氛很轻松的绝无PUA（笑
很快 答辩完就告诉通过了~ 过了几天就拿到了意向书~
🎈 Part. 3 入职体验
入职体验真是感慨颇深哇，字节这份实习也是我第二段实习，曾经在另一个大厂也实习过一段时间，来字节之后 对比让我更加珍惜在字节的这段时光~ 大概分技术成长和字节生活两块介绍一下：
技术成长
技术这块最值得说的点：字节的新人培养从我体验来看是非常好的，首先是一对一的Mentor带着入门，还有就是字节的文档文化，需要学习的话在飞书搜一搜相关的文档就可以学习~ 我入职的时候完全没有接触过推荐算法，一方面靠着导师一点一点带我入门，还有就是对着新人Landing的文档学习（是的 专门有一个很全的新人101）快速入门上手业务~
此外，字节实习生的权限也很高，不会像某大厂一样让实习生处处没有权限，来了很快我就接触到线上的工作尝试做些改进，来这边绝对能见识到优秀的业务和顶尖的技术~
字节生活
字节的福利我就简单说几点：
- 开发：超高配macbook pro + 4k显示器 写代码无忧
- 吃饭：三餐免费，食堂自助（！入职后我胖了）+ 每天下午茶（水果甜点等等）+茶水间零食咖啡随时补货 真的吃的幸福感爆棚
- 出差：实习这段时间去北京出差了一周，直接在飞书上订机票酒店划公司账户（不用麻烦的报销流程）+ 五星级酒店（协议价，因私也可以协议价自己付很大优惠）
- 飞书：飞书比钉钉和企业微信好用太多了不解释 建议入职自己体验（笑
🎈 Part.4 抖音推荐团队期待你的加入！
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