一面: 三十分钟
自我介绍
为啥投shein，了解多少？
项目用的什么损失函数？
交叉熵的意义 就是0.6代表什么意思？
softmax损失函数？
多分类问题，最后可不用softmax吗？sigmoid可以吗？有啥区别？
评价的离线指标是什么？AUC是怎么实现的？
怎么去推荐新物品？
过拟合问题？
l1 和 l2 从概率角度上来理解？
反问：
二面：三十分钟
自我介绍
大学学了哪些课？最喜欢哪门，为啥？
职业规划？
了解哪些跨境电商
了解shein吗?
有女朋友吗？
准备在哪定居？
一面问了很多深度学习，现在问你下机器学习，对机器学习哪部分了解？
说一下树模型？
你说到信息增益？说一下信息增益
信息熵是谁提出的，有什么含义，从多个角度说下？
为啥ID3算法里用的是信息增益，整个流程说下？
说下过拟合问题？
L1，L2正则，为什么能降低模型复杂度
怎么理解贝叶斯？
反问
一直没做题，感觉有点kpi了，唉
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