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BaronTsai💡
编辑于 2021-08-13 20:29
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阿里巴巴数据中台基础认知招算法专家

基础认知方向招算法P6/P7,我们沉下心理解用户打磨技术,打造业内顶尖的画像质量与体系,通过核心标签为集团业务输出价值;如果有朋友感兴趣或者愿意在这个方向深耕若干年,可以加微信 Iuranus 或私聊详情。


职位描述:
阿里巴巴数据技术及产品部,定位于阿里集团数据中台,为阿里生态内外的业务、用户、中小企业提供全链路、全渠道的数据服务,服务横跨阿里经济体所有的业务。用户理解算法团队主要承担阿里经济体核心资产挖掘和应用的职责,我们有丰富的场景与海量的数据,让你去钻研和落地最新算法技术,团队与多个高校有长期的AIR研究项目合作,在 KDD、SIGIR、AAAI 等 AI 顶会上有 10+ 篇论文发表,有研究氛围帮助你持续保持业界领先技术。

主要方向:
一、基于阿里经济多源复杂的业务数据,在上百亿关系和上亿的节点图上,利用复杂网络、知识图谱、多任务学习等算法技术,挖掘用户 ID 关系、属性和潜在风险,支持广告和风控场景在定向、归因、反作弊的关键应用。
二、基于多任务、弱监督、知识图谱、表征学习、可解释性AI等算法技术,对用户画像进行体系化、科学、细致的挖掘、评估与优化,高质量赋能经济体业务;同时从联邦学习、隐私保护迁移学习、基于多方安全计算的机器学习等方向,通过技术创新解决现在与未来的隐私保护问题。
三、基于阿里的核心数据要素,赋能阿里各业务线的数据化运营需求。在技术上需要探索图模型、强化学习等技术的跟踪和落地,同时也需要不断总结业务需求,思考技术沉淀,沉淀通用化、规模化的产品能力与服务能力,放大算法的价值,持续赋能集团内外用户。

职位要求:
1、计算机、数学、物理、自动化、电子工程等相关专业,本科或以上学历,在顶尖刊物会议发表文章/顶尖竞赛获奖者优先;
2、有图挖掘、自然语言处理、搜索引擎、推荐系统、知识图谱、风控算法相关研究和工作经验优先;3、掌握图神经网络、多任务学习、弱监督学习、小样本学习、噪声样本、主动学习、表征学习、强化学习、知识图谱、联邦学习等一项或多项深度学习相关技术;
3、优秀的编程能力,熟悉大规模数据处理平台Hadoop/Spark/ODPS及其原理,熟悉TensorFlow/PyTorch等深度学习框架;
4、有商业数据产品落地经验优先,有结合数据科学的资产优化经验优先。

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