一面 7.26（1h10m）
1.自我介绍
2.项目介绍
项目深挖 很细
3.attention理解
4.项目里的loss相关问题
5.列举激活函数 运用场景
6.列举损失函数 运用场景
7.layer norm & batch norm
8.precision & recall
9.roc curve理解 横纵坐标
10.auc 计算公式
11. lr似然函数理解，连乘是为什么
12. lr似然函数到损失函数
13. 10w个数 找最大10位数，有内存显示，说方法和big O
14. 线性特征和非线性特征区别
15. 线性模型和非线性模型区别，举例模型。
16. lstm减缓梯度消失
好像还有 但是想不起来了
二面 7.27（40m）
1. 介绍
2. 毕业时间
3. 项目 balabalabala
4. 大学或者高中遇到过最困难的事
5. 会不会因为部门做的不那么高大上（类似这种人工智能）而有想法 （需要有稳定性）
6. 2的n次方 怎么算 时间空间复杂度
7. 说几个排序算法 时间空间复杂度
8. 平时怎么学习
9.如果有一个很紧急但是没接触过的任务 怎么处理
10.如果有一个不紧急但是没接触过的任务 怎么处理
11. 只想去杭州吗 北京怎有没有想法
12. 未来职业规划
13. 其他的忘了
三面 8.4（40+m）
打电话约时间说不算面试 只是了解情况 于是5分钟后叮叮上开始聊了起来
1. 高中在英国 大学换了国家，怎么做出的选择
2. 大学课程了解 导师了解
3. 项目具体做了什么
4. 项目细节
5. 项目效果不如期待，分析什么原因了吗
6. 如果是因为是没有学到足够的视频信息 或者学了过多的视频信息导致结果不好 怎么判断
6.1 有更高效的判别方法吗
6.2 面试官很好的给我讲了他的方法
7. 面试官还讲了其他关于我的项目的建议，以及可以尝试的方法 很受用
8. 论文情况
9.小时后做专业运动员打到了什么队 取得了什么成绩
10. 哪里人
11. 北京杭州，为什么喜欢杭州
12. 暂时这么多
四面 tl面 8.17 （30m）
1. 自我介绍
2. 项目
3. transformer attention和multihead
4. 基础算法lr svm理论掌握得怎么样
5. 怎么找第top k数
6. 已知一个前缀，怎么在字符串数组里找前缀开始的词
7. 以前怎么学的英语
8. 进入新的工作岗位 怎么应对
9. 问面试官问题
hr面 8.18 30m
1.自我介绍
2.个人经历的问题
3. 说一个最得意的项目
4. 学校论文情况
5. 研究生期间遇到困难的一件事，怎么处理的
6. 可以先来实习吗
7. 身边的人或者导师身上有没有什么优点 你觉得可取的
8. 有在面其他公司吗
9.为什么想来阿里呢
10. 刚出国英语怎么学习的
11. 最近看了什么论文
12. 你家在北方 对于去杭州工作有什么看法吗
13. 有什么问题问我
8.19 收到意向书
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