自我介绍
Graph SAGE的原理
deepwalk的原理
讲讲word2vec原理
讲讲wide&deep，wide，deep分别怎么做
讲讲deepfm，为什么要deepfm
还了解哪些CTR预估模型
LR的梯度写一下
FM的前向
连续特征怎么输入到模型中
分桶有哪些方式，
为什么要需要分桶
模型分桶怎么做，(自己不会，扯了决策树，被怼
双塔模型的优点和缺点
图谱更新时如何更新embedding？如何判断哪些需要更新？
面试官说自己作为校招生基础还是很不错的。
问自己投了哪些公司
做题，二叉树最右孩子
反问环节
再次问了自己投了哪些
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