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牛客35861542号
编辑于 2021-08-18 10:32
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2022秋招 视觉算法记录贴(持续更新) 内部员工回复

目前拿到了意向书/offer的有:
字节智能创作,阿里夸克智能搜索,图森,商汤自动驾驶,旷视研究院,Vivo,Momenta


之前看了不少面经,感谢大佬们的帮助,现在回馈一波

几乎每一面都会先聊20分钟过去的实习和项目,过于个人化,下面就不写了

由于没有及时记录,好多琐碎的小问题忘掉了,这里只写印象深和通用的


vivo-图像算法:

  • 笔试:

    • 选择题:包括C语言,机器学习和图像处理
    • 简答题:图像增强和降噪
  • 技术面:聊项目

  • offer


美团北斗-视觉AI:

  • 一面:

    • 根据层序遍历结果重建完全二叉树,4个followup分别是实现求树的深度,前序遍历,可视化打印树 (还有一个忘了...)
  • 电话通知北斗凉了,被转到普通校招了...

  • 二面:

    • coding实现求根号x,要求误差在1e-5以内的几种方式:
      • 二分法
      • gradient descent
    • anchor free detection
    • vision transformer相关
    • vision transformer做video instance segmentation今年美团有篇cvpr2021 oral,它有什么缺点嘛?
  • hr面:

    • 后续补充

图森-感知算法:

设计题最好给出多种解,适应不同场景下对各操作不同时间复杂度的要求

  • 一面:

    1. 滑动窗口求众数

    2. Closest Storage,设计一个类高效完成以下操作:

      1. 插入一个数

      2. 返回距离最近的两个数

  • 二面:

    • Twitter,设计一个类高效完成以下操作:

      • 发推,关注,取关

      • 在自己和关注的人中拿到时间最近的10个推文

  • 三面:

    • 什么是serverless function? 实现它的简单思路

    • rpc

    • 如何简单实现docker

    • 深度学习项目原理和落地

  • offer

由于简历上有几个全栈项目,他们全栈又缺人,一面之后问我可不可以转ML INFRA的岗位


Momenta-视觉算法:

  • 一面:

    • 负样本data augmentation

    • 树的层序遍历

  • 二面:

    • 合并两个有序链表

    • 旋转图片

    • mobilenetv2和v1的区别

  • 三面:有序二维数组查找

  • offer


百度-视觉算法:

  • 一面:

    • 相机内外参

    • 详细介绍bn

    • 常用upsampling方式

    • 计算conv参数个数

    • 过拟合/欠拟合

  • 二面:

    • 对segmentation的理解

    • grid effect解决

    • batch size过小有哪些解决办法

    • 分布式训练

    • 2D检测中single/two stage详细介绍

  • 终面(经理面):

    • 自我介绍

    • 为什么没读博

    • 手头上有哪些offer,薪资待遇如何?

    • 更倾心于哪家?为什么?

    • 反问


字节-视觉算法:

  • 一面:

    • 主流分割模型介绍

    • adjacency matrix/attention过大且稀疏怎么办

    • 3D点到三角面最短距离

  • 二面:

    • 最长回文子串

    • 二叉树前序遍历迭代法

  • 三面:

    • 判断2D点是否在三角形内部(多解法)

    • 判断3D点在多边体内部

    • 如何做点云的分割

  • hr面:

    • 项目介绍

    • 会从哪几个维度考虑offer

  • 还愿,已拿到录用意向书!


商汤-感知算法:

  • 一面:

    • 连续子数组乘积不超过k的个数
  • 二面:

    • 写个完整的resblock

    • 最后一个layer连接第一个layer后backprop会怎么样

    • 3d Detection缺少Constraints怎么办

  • 三面:

    • loss初始下降得慢怎么办

      • learning rate

      • 换optimizer

      • check数据

      • 使用bn/gn

    • 遇到nan怎么办

      • fix random seed,check input mini-batch
    • 为什么rmsprop适合rnn

    • 为什么多卡训练时,GPU0显存要多一些

      • DataParallel会将定义的网络模型参数默认放在GPU 0上

      • 这里GPU0作为master来进行梯度的汇总和模型的更新,再将计算任务下发给其他GPU,所以他的内存和使用率会比其他的高。

    • syncBN原理

    • 自动驾驶真的需要vis/vos吗?

  • 口头offer


阿里-视觉算法-夸克智能搜索:

  • 一面(90min):

    • paper问的非常细,training过程的每个细节都不放过(50min)

    • 对pytorch的熟练度和理解是怎么样的

    • 介绍一下了解的backbone

    • coding: 返回所有二叉树内和为k的子路径(不一定从根节点开始,不一定从叶节点结束),时间复杂度分析

  • 二面:

    • 基本全程聊项目,问各种细节的原理,实现,优缺点
  • hr面:

    • 遇到的挫折,如何解决
    • 缺点有哪些
    • 兴趣爱好
    • 手头上offer排序,倾向性
    • 未来几年规划
  • 面试通过,offer审批中

  • 拿到了意向书
    旷视-视觉算法研究员

  • 一面:

    • 寻找链表环的入口
    • 项目细节
    • git rebase
    • pytorch中给不同layer apply不同learning rate有几种方法,只改forward如何实现
  • 二面:

    • coding实现用最少的两两交换完成数组排序
    • coding实现输入一个整数 n ,求1~n这n个整数的十进制表示中1出现的次数
    • 深究项目
  • 三面:

    • 深究项目
    • dataset labeling灵魂追问,在以下场景,如果让你设计:
      • 密集物体场景,2d bouding box互相遮盖严重且标注员容易miss,如何解决?
      • 标注卫星数据,rgb+100个以上的波段数据,肉眼看不过来且屏幕无法全部显示,如何解决?如何训练模型交互式辅助?
      • 头发丝等image matting标注场景下,如何高效标注?
      • segmentation场景下,如果用户只用稀疏点标注物体,如何训练模型做instance segmentation?
      • 自动驾驶场景下,2d rgb + 3d point cloud,如何更好的做3d bounding box tracking的video annotation?
  • hr面:

    • 后续补充

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