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字节算法技术一面面经 内部员工回复

视频面试,面试官是一个小姐姐
先问科研和经历,问了比较久
然后问logistic regression的loss
问random forest, gbdt的区别,训练样本的不同
问xgboost的调包问题
写梯度下降的代码,注意loss中带有样本数量
adam adagrad的区别
resnet, rnn, lstm, 梯度消失
用过tensorflow, pytorch 吗,有cv,nlp的经历吗
一道简单的sql,选择是在a中不在b中的id,left join where

面试体验比较好,但愿能过吧



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