Linux C/C++后台开发

1 精进基石专栏

1.1 数据结构与算法

1.1.1 面试必聊的排序与KMP

• 插入排序
• 插入排序确定
• 快速排序
• 希尔排序
• 桶排序
• 基数排序
• 归并排序
• 字符串匹配KMP算法

1.1.2 随处可见的红黑树

• 红黑树的应用场景进程调度cfs
• 内存管理红黑树的数学证明与推导
• 手撕红黑树的左旋与右旋
• 红黑树添加的实现与添加三种情况的证明
• 红黑树删除的实现与删除四种情况的证明
• 红黑树的线程安全的做法
• 分析红黑树工程实用的特点

1.1.3 磁盘存储链式的B树与B+树

• 磁盘结构分析与数据存储原理
• 多叉树的运用以及B树的定义
• 证明B树插入的两种分裂
• B树删除的前后借位与节点合并
• 手撕B树的插入，删除，遍历，查找
• B+树的定义与实现
• B+树叶子节点的前后指针
• B+树的应用场景与实用特点
• B+树的线程安全做法

1.1.4 海量数据去重的Hash与布隆过滤器，bitmap

• hash的原理与hash函数的实现
• hash的应用场景
• 分布式hash的实现原理
• 海量数据去重布隆过滤器
• 布隆过滤的数学推导与证明

1.1.5 图论算法，dijkstra，dfs，bfs，动态规划

• 图的构建与需求应用场景
• dijkstra的实现
• 经典动态规划问题

1.2 设计模式

1.2.1 创建型设计模式

• 单例模式
• 工厂方法模式
• 抽象工厂模式
• 原型模式

1.2.2 单例模式

• 适配器模式
• 代理模式
• 桥接模式
• 组合模式

1.2.3 行为型设计模式

• 策略模式
• 观察者模式
• 责任链模式
• 状态模式

1.3 工程管理

1.3.1 手写: Makefile/cmake/configure

• Makefile的规则与make的工作原理
• 单文件编译与多文件编译
• Makefile的参数传递
• 多目录文件夹递归编译与嵌套执行make
• Makefile的通配符，伪目标，文件搜索
• Makefile的操作函数与特殊语法
• configure生成makefile的原则
• cmake的写法

1.3.2 操作:git/svn与持续集成

• git的工作流程
• 创建操作与基本操作
• 分支管理，查看提交历史
• git服务器搭建

1.3.3 linux系统运行时参数命令

• 进程间通信设施状态 ipcs
• Linux系统运行时长 uptime
• CPU平均负载和磁盘活动iostat
• 监控，收集和汇报系统活动sar
• 监控多处理器使用情况mpstat
• 监控进程的内存使用情况pmap
• 系统管理员调优和基准测量工具 nmon
• 密切关注Linux系统 glances
• 查看系统调用strace
• ftp服务器基本信息 ftptop
• IO监控iotop
• 电量消耗和电源管理powertop
• 监控mysql 的线程和性能 mytop
• 系统运行参数分析htop/top/atop
• Linux网络统计监控工具 netstat
• 显示和修改网络接口控制器ethtool
• 网络数据包分析利刃tcpdump
• 远程登陆服务的标准协议 telnet
• 获取实时网络统计信息 iptraf
• 显示主机上网络接口带宽使用情况iftop

2 高性能网络设计专栏

2.1 网络编程

2.1.1 项目:网络io与select，poll, epoll

• socket与文件描述符的关联
• sigio的异步通知
• 多路复用select/poll
• 手撕epoll单线程，多线程，多进程的多种写法
• 代码实现LT/ET的区别

2.1.2 项目: reactor的原理与实现

• reactor针对业务实现的优点
• epoll封装send_cb/recv_cb/accept_cb
• reactor多核实现
• 跨平台(select/epoll/kqueue)的封装reactor

2.1.3 项目: http/https服务器的实现

• reactor sendbuffer与recvbuffer封装http协议
• http协议格式
• http2.0与http3.0
• 有限状态机fsm解析http
• https的工作流程
• https证书配置

2.1.4 项目: websocket协议与服务器实现

• reactor sendbuffer与recvbuffer封装websocket协议
• websocket握手流程
• websocket协议头封装
• tcp分包与粘包的解决方案
• websocket数据流的编解码

2.2 网络原理

2.2.1 项目:服务器百万并发实现

• 同步处理与异步处理的数据差异
• 网络io线程池异步处理
• ulimit的fd的百万级别支持
• sysctl.conf的rmem与wmem的调优
• conntrack的原理分析

2.2.2 redis， memcached，nginx网络组件

• redis单线程reactor的实现
• memcached的多线程master-worker的reactor实现
• nginx的多进程reactor的实现
• 多进程reactor的坑点，惊群，共享内存

2.2.3 posix API与网络协议栈

• connect，,listen,accept与三次握手
• listen参数backlog
• syn泛洪的解决方案
• close与四次挥手
• 11个状态迁移
• 大量close_wait与time_wait的原因与解决方案
• tcp keepalive与应用层心跳包
• 拥塞控制与滑动窗口

2.2.4 udp的可靠传输，QUIc，KCP

• udp的优缺点
• udp高并发的设计方案
• qq早期为什么选择udp作为通信协议
• udp可靠传输原理
• quic协议的设计原理
• quic的开源方案quiche
• kcp的设计方案与算法原理

2.3 自研框架:协程框架实现NtyCo

2.3.1 协程的设计原理与切换汇编实现

• 协程存在的3个原因
• 同步与异步性能，服务端异步处理，客户端异步请求
• 协程原语 switch, resume, yield,
• 一协程切换的三种实现方式，setjmp/longjmp，ucontext，汇编实现
• 汇编实现寄存器讲解
• 协程初始启动eip寄存器设置
• 协程栈空间定义，独立栈与共享栈的做法
• 协程结构体定义

2.3.2 协程的调度器实现与性能测试

• 调度器的定义分析
• 超时集合，就绪队列，io等待集合的实现
• 协程调度的执行流程
• 协程接口实现，异步流程实现
• hook钩子的实现
• 协程实现mysql请求
• 协程多核方案分析
• 协程性能测试

2.4 自研框架:用户态协议栈NtyTCP

2.4.1 tcp/ip设计

• 用户态协议栈的存在场景与实现原理
• netmap开源框架
• eth协议，ip协议，udp协议实现
• arp协议实现
• icmp协议实现

2.4.2 tcp/ip定时器与滑动窗口的实现

• tcp协议头实现
• tcp控制块的实现滑动窗口的实现
• 重传定时器，坚持定时器，time_wait定时器，keepalive定时器

2.4.3 Epoll的实现

• epoll数据结构封装与线程安全实现
• 协议栈fd就绪回调实现
• epoll接口实现
• LT/ET的实现

3 基础组件实现专栏

3.1 池式组件

3.1.1 手写线程池与性能分析

• 线程池的异步处理使用场景
• 线程池的组成任务队列执行队列
• 任务回调与条件等待
• 线程池的动态防缩
• 扩展:nginx线程池实现对比分析

3.1.2 ringbuffer与内存池实现

• 内存池的应用场景与性能分析
• 内存小块分配与管理
• 手写内存池，结构体封装与API实现
• 避免内存泄漏的两种万能方法
• 定位内存泄漏的3种工具
• 扩展:nginx内存池实现

3.1.3 异步请求池 http/mysql/redis/dns

• 异步请求处理流程
• King式四元组，create, comm it, callback,destory
• 异步请求框架封装
• 应用协议redis/dns/http请求封装

3.1.4 mysql/redis连接池的实现

• 连接池性能的影响的2个因素，tcp连接和mysql认证
• 连接请求归还策略
• 连接超时未归还策略
• 链接断开重连策略
• 连接数量最优策略

3.2 高性能组件

3.2.1 原子操作CAS与锁实现原理实现

• 互斥锁的使用场景与原理
• 自旋锁的性能分析
• 原子操作的汇编实现

3.2.2 消息队列与无锁实现

• 有锁无锁队列性能
• 内存屏障Barrier
• 数组无锁队列设计实现
• 链表无锁队列设计实现

3.2.3 定时器方案红黑树时间轮最小堆

• 定时器的使用场景
• 定时器的红黑树存储
• 时间轮的实现
• 最小堆的实现
• 分布式定时器的实现

3.2.4 try/ catch组件的实现

• setjmp/longjmp
• try/catch宏定义实现
• try/catch嵌套
• try/catch线程安全
• 线程私有数据pthread_key

3.3 开源组件

3.3.1 libevent/libev框架实战的那些坑

• 服务端reactor事件封装
• libevent接口分析event_base_new,event_add，event_del,event_base_loop
• memcached网络模块分析
• libev的主要数据结构EV_WATCH，EV_WATCH_LIST
• libevent与libev性能对比

3.3.2 异步日志方案log4cpp

• 日志库性能瓶颈分析
• 异步日志库设计与实现
• 批量写入与双缓存冲机制
• 奔溃后的日志找回

3.3.3 应用层协议设计ProtoBuf/Thrift

• lM，云平台,nginx，http， redis协议设计
• 如何保证消息完整性
• 手撕protobuf IM通信协议
• protobuf序列化与反序列化
• protobuf编码原理

3.3.4 Openssl对称加密与非对称加密

• 对称加密与非对称加密
• hash的数据结构与使用
• 内存分配与管理
• 抽象l0 BI0的具体实现
• base64编码的原理
• RSA的使用场景与数学证明
• https证书操作与原理分析

3.3.5 Json数据解析/Xml解析器和工具包

• cjson,jsoncpp, repidjson接口应用
• json序列化和反序列化
• TinyXML2接口应用
• XML序列化和反序列化
• XML/json不同应用场景

3.3.6 字符编码Unicode原理及编程实践

• 字符集与字符编码的关系
• UTF8/UTF16/UTF32具体区别
• mysql，redis，nginx使用中的字符集问题分析
• zlib数据压缩
• 手撕zlib压缩与解压
• nginx中的zlib实现原理

4 中间件开发专栏

4.1 MySQL

4.1.1 MySQLSQL语句，索引，视图，存储过程，触发器

• MySQL体系结构，SQL执行流程
• SQL CURD与高级查询
• 视图，触发器，存储过程MySQL权限管理

4.1.2 MySQL索引原理以及SQL优化

• 索引，约束以及之间的区别
• B+树，聚集索引和辅助索引
• 最左匹配原则以及覆盖索引
• 索引失效以及索引优化原则
• EXPLAIN执行计划以及优化选择过程分析

4.1.3 MySQL事务原理分析

• 事务的ACID特性
• MySQL并发问题脏读，不可重复读，幻读
• 事务隔离级别
• 锁的类型，锁算法实现以及锁操作对象
• S锁 X锁 IS锁 IX锁
• 记录锁，间隙锁，next-key lock
• 插入意向锁，自增锁
• MVCC原理剖析

4.1.4 MySQL缓存策略

• 读写分离，连接池的场景以及其局限
• 缓存策略问题分析
• 缓存策略强一致性解决方案
• 缓存策略最终一致性解决方案
• 2种mysql缓存同步方案从数据库与触发器+udf
• 缓存同步开源方案 go-mysql-transfer
• 缓存同步开源方案canal原理分析
• 3种缓存故障，缓存击穿，缓存穿透，缓存雪崩

4.1.5 MySQL集群方案与Replication原理

• 分库分表:水平分库，垂直分库，水平分表，垂直分表
• MySQL官方三种集群方案replication，Fabric，Cluster
• 三个开源集群方案MMM，MHA，Galera Cluster

4.2 Redis

4.2.1 Redis 相关命令详解及其原理

• string, set,zset，list，hash
• 分布式锁的实现
• lua脚本解决ACID原子性
• Redis事务的ACID性质分析

4.2.2 Redis协议与异步方式

• Redis协议解析
• 特殊协议操作订阅发布
• 手撕异步red is协议

4.2.3 存储原理与数据模型

• string的三种编码方式int, raw, embstr
• 双向链表的list实现
• 字典的实现，hash函数
• 解决键冲突与rehash
• 跳表的实现与数据论证
• 整数集合实现
• 压缩列表原理证明

4.2.4 主从同步与对象模型

• 对象的类型与编码字符串对象
• 列表对象哈希对象集合对象有序集合
• 类型检测与命令多态内存回收
• 对象共享对象空转时长

4.2.5 集群方案主从复制/哨兵/集群与持久化

• redis的3种集群方式主从复制，sentinel, cluster
• 4种持久化方案
• 大厂的那些分布式缓存方案

4.3 Nginx

4.3.1 Nginx反向代理与系统参数配置conf原理

• Nginx静态文件的配置
• Nginx动态接口代理配置
• Nginx对Mqtt协议转发
• Nginx对Rtmp推拉流
• Openresty对Redis缓存数据代理

4.3.2 进程间通信与Slab共享机制

• shmem的三种实现方式
• 原子操作
• nginx channel
• 信号
• 信号量
• 文件锁，互斥锁
• slab共享内存
• 如何解决"惊群"问题
• 如何实现负载均衡

4.3.3 广告内容推送Nginx过滤模块的实现

• Nginx Filter模块运行原理
• 过滤链表的顺序
• 模块开发数据结构ngx_str_t,ngx_list_t,ngx_buf_t,ngx_chain_t
• error日志的用法
• ngx_comond_t的讲解
• ngx_http_module_t的执行流程

4.3.4 访问频率统计Nginx handler模块的实现

• Nginx Handler模块运行原理
• ngx_module_t/ngx_http_module_t的讲解
• ngx_http_top_body_filter/ngx_http_top_header_filter的原理
• ngx_rbtree_t的使用方法
• ngx_rbtree自定义添加方法
• 模块性能测试

4.3.5 Nginx http状态机流程

• Nginx的核心数据结构ngx_cycle_t,ngx_event_moule_t
• http请求的11个处理阶段
• http包体处理
• http响应发送
• Nginx Upstream机制的设计与实现

4.4 MongoDB

4.4.1 接口编程与文档操作

• 接口编程与文档操作
• 文档/集合/聚合函数操作
• 五种索引做法单字段索引，复合索引，TTL索引，全文索引,hash索引
• GridFS存储大文件
• WiredTiger存储引擎wiredTiger的事务journal日志

4.4.2 集群方案与持久化备份

• Master-Slave的三个服务Mongos/config/shard服务
• Replica Set读写策略
• Sharding的实现与原理
• 三种Mongodb性能优化策略时间同步，磁盘预读功能，内存管理
• 项目: MongoDB跨数据中心的数据复制平台
  • 抓取Oplog操作日志
  • 日志分离
  • 日志订阅
  • 数据路由
  • Cache同步

5 开源框架

5.1 Skynet

5.1.1 Skynet设计原理

• 多核并发编程-多线程，多进程，csp模型，actor模型
• actor模型实现-lua服务和c服务
• 消息队列实现
• actor消息调度

5.1.2 skynet网络层封装以及lua/c接口编程

• skynet reactor网络模型封装
• socket/socketchannel封装
• 手撕高性能c服务
• lua编程以及lua/c接口编程

5.1.3 skynet重要组件以及手撕游戏项目

• 基础接口skynet.send, skynet.call , skynet.response
• 广播组件multicastd
• 数据共享组件sharedatad datasheet
• 手撕万人同时在线游戏

5.2 ZeroMQ

5.2.1 消息队列与ZeroMQ的应用

• REQ/REP模型原理分析
• PUB/SUB模型原理分析
• PUSH/PULL模型原理分析
• Router/Dealer模型原理分析

5.2.2 ZeroMQ源码分析:消息模型的实现

• 消息模型
• 消息传递模式
• 一消息分帧
• 一中间层代理
• 消息丢失处理

5.2.3 ZeroMQ源码分析:网络机制与性能分析

• 零拷贝技术
• 消息高水位标记
• 无锁队列
• 可靠性设计

5.3 DPDK

5.3.1 DPDK环境与testpmd/l3fwd/skeleton

• DPDK环境参数讲解
• 多队列网卡的工作原理
• CPU亲和性
• Burst数据包的优缺点
• DPDK轮询模式异步中断，轮询模式，混合中断轮询模式
• virtio与vhost

5.3.2 DPDK的用户态协议栈实现

• 内核网络接口KNI的实现原理
• 接收线程/发送线程/KNI线程
• 内存数据结构rte_mbuf，rte_mempool
• 端口数据结构rte_kni， rte_kni_conf, rte_kni_ops,rte_eth_conf
• 协议数据结构rte_ether_hdrrte_ipv4_hdr，rte_udp_hdr
• 数据处理接口
• rte_eth_rx_burst,rte_kni_tx_burst,rte_pktmbuf_mtod

5.3.3 千万级流量并发的DNS处理

• udp协议包处理
• dns协议实现
• 配置文件解析
• 数据结构rte_ring
• trex数据包性能测试

5.3.4 高性能数据处理框架 VPP

• vpp使用vmxnet3
• DPDK ACL实现数据过滤
• vpp web应用
• vpp基础库VPPInfra
• 高速查找路由表，CAM表

5.3.5 DPDK的虚拟交换机框架 OvS

• 0vS三大组件ovs-vswitchd，ovsdb-server，openvswitch.ko
• 0vS报文处理机制
• 0vS 4种数据路径
• VXLAN数据协议

6 Linux内核源码专栏

6.1 进程原理

6.1.1 进程原理与运行分析

• task_struct结构数据
• 进程的生命周期
• 进程优先级
• 进程状态迁移
• 写时复制

6.1.2 全方位剖析调度机制

• 调度器stop/rt/deadline/cfs/idle
• 调度策略SCHED_RR/SCHED_FIFO
• smp多核调度

6.1.3 锁与进程间通信

• 自旋锁的实现
• 互斥锁的实现
• 大内核锁BKL-Big Kernel Lock
• 消息队列
• 共享内存

6.2 内存管理

6.2.1 内存原理与内存杂乱繁多的细节

• uma与numa的内存结构
• tlb的工作原理
• mm_struct结构体
• 页表与缺页异常
• 高速缓存

6.2.2 物理内存与虚拟内存管理

• 分配器原理
• slab/slub/slob分配器
• 不连续页原理
• 内存映射
• 伙伴算法

6.2.3 虚拟内存及API调用

• 进程内存映射
• 进程堆栈管理
• 用户空间与内核空间
• 系统调用kmalloc/vmalloc

6.3 文件系统

6.3.1 虚拟文件系统

• 通用文件模型
• VFS结构
• 文件操作系统调用
• file/inode原理

6.3.2 无持久存储的文件系统

• 文件系统数据结构
• 管理/proc数据项
• 系统控制机制
• sysfs数据结构
• 挂载文件系统
• 文件目录操作
• sysfs增加数据

6.3.3 磁盘文件系统

• Ext2文件系统
• Ext3文件系统
• Ext4文件系统

6.3.4 用户态文件系统fuse

• fuse使用场景fuse原理
• fuse实现
• 用户态文件接口实现

6.4 设备驱动

6.4.1 实现进程间通信组件

• file_operation原理
• 系统调用的流程
• ioctl流程
• 请求中断

6.4.2 块设备运行原理

• 资源管理
• I/0调度
• BI0结构原理
• PCI总线原理

6.4.3 虚拟网络适配器的实现

• 网络结构体 net_device/net_device_ops
• sk_buff原理
• 网卡数据中断
• 网卡mmap

7 性能分析专栏

7.1 性能工具

• 高性能代码构建系统 tundra
• Http压测工具 WRK
• 网站压测工具 webbench

7.2 调试库

• 内存调试性能分析工具 Valgrind
• 谷歌C++测试框架 GoogleTest
• 内存分配跟踪库 MemTrack

7.3 内核跟踪与火焰图分析

• 内核探测SystemTap
• 火焰图分析与生成

8 分布式架构专栏

8.1 架构实战

8.1.1 腾讯微服务RPC框架Tars

• Tars微服务应用场景
• RPC协议的序列化与反序列化
• 路由管理Registry
• 服务发布管理 Patch
• 分布式MySQL与分布式Cache
• 服务发现与服务治理解决方案

8.1.2 容器化Docker与容器编排

• Docker镜像管理
• 镜像元数据管理与存储驱动
• 网络管理与GRE实现跨网络通信
• Docker容器安全解决方案SElinux
• Dockerfile的容器构建
• 编排三剑客Fig/Compose/Swarm
• 编排小神器Fleet
• Flynn体系架构与实现原理

8.1.3 容器化管理 k8s与核心组件

• k8s使用场景
• k8s核心组件APIServer，scheduler，controller manager,kubelet，kube-proxy
• 网络核心原理单pod单ip,pod和网络容器
• 用户认证与namespace设计

8.2 架构原理

8.2.1 分布式注册服务中心etcd

• etcd的应用场景与功能分析
• 强一致性raft算法原理
• etcd的分布式锁实现
• 单机部署与集群部署

8.2.2 内核级支持的分布式存储Ceph

• ceph的集群部署
• monitor与OSD
• ceph 5个核心组件
• ceph集群监控
• ceph性能调调优与benchmark

8.2.3 快播核心技术揭秘P2P框架的实现

• 网关NAT表分析
• NAT类型，完全锥型NAT，对称NAT，端口限制锥形NAT，IP限制锥型NAT
• 代码逻辑实现NAT类型检测
• 网络穿透的原理
• 网络穿透的3种情况

9 架构原理

9。1 互联网并发云盘

9.1.1 fastdfs架构分析和配置

• fastdfs架构分析
• 快速配置fastdfs
• 上传文件逻辑分析
• 下载文件逻辑分析

9.1.2 fastdfs存储原理

• tracker, storage分析
• 存储机制
• 支持断点续传
• 相同文件内容只保存一份

9.1.2 分布式fastdfs存储集群部署

• 同步机制
• 线性扩容
• 如何实现高可用
• 负载均衡

9.1.3 高负载nginx/fastcgi

• fastdfs-nginx-module模块分析
• fastcgi请求与响应
• nginx与fastcgi如何通信
• nginx-fastcgi-fastdfs如何实现上传下载

9.1.4 文件传输和接口设计

• 云盘接口设计
• 云盘数据库设计
• 云盘文件上传，下载功能实现
• 云盘源码业务流程实现

9.1.5 产品上云公网发布/测试用例

• 使用云服务器的各种坑分析
• fiddler监控http请求,postman模拟请求
• wrk测试接口吞吐量
• jmeter压力测试

9.2 微服务即时通讯

9.2.1 IM即时通讯项目框架分析和部署

• 接入层、逻辑层、持久层架构划分
• 消息实时性分析
• 即时通讯数据库设计
• 单聊、群聊消息原理
• 群成员管理
• 未读消息原理
• 池化技术的使用
• 快速配置IM项目

9.2.2 IM消息服务器/文件传输服务器

• protobuf通信协议设计
• 数据库分表设计
• reactor百方并发模型
• login_server负载均衡
• 登录请求响应模型

9.2.3 消息服务器/路由服务器

• 请求登陆逻辑
• 最近联系会话逻辑
• 查询用户在线主题
• 未读消息机制
• 单聊消息推拉机制
• 群聊消息推拉机制
• 路由转发机制

9.2.4 数据库代理服务器设计

• main函数主流程
• 响应流程
• redis缓存
• 消息计数（单聊和群聊)
• 未读消息机制
• 群成员管理
• 单聊群聊

9.2.5 文件服务器和docker部署

• 在线文件传输机制分析
• 离线文件传输机制分析
• etcd微服务注册与发现
• docker制作与部署

9.2.6 产品上云公网发布/公网测试上线

• 单元测试案例
• testbench如何设计
• IM项目性能压测
• 定制私有功能
• 云服务器部署

GoLang后台云原生

1 语法精讲

1.1 语法基础

• 错误处理
• 包定义以及导入
• 结构体定义
• 反射原理
• 闭包
• 值传递,引用传递,defer函数

1.2 并发编程

• goroutine
• 锁(读写锁，互斥锁，原子操作)
• 通道channel
• runtime包解析
• Context使用原则

1.3 网络编程

• tcp编程
• udp编程
• http的实现
• websocket

1.4 第三方测试框架

• goconvey
• gostub
• gomock
• monkey

1.5 源码分析

• GC实现
• 调度器源码
• 定时器实现
• map与切片

2 中间件

2.1 MySQL

• golang的CRUD
• jmorion/sqlx包
• 连接池的实现
• 异步mysql

2.2 Gin

• RESTful API
• URL查询参数
• query接收数组和 Map
• 表单参数
• 上传文件
• 分组路由route以及中间件授权
• json、struct、xml、yaml、protobuf渲染

2.3 Redis

• go-redis
• get/set/zset操作
• redis连接池
• 分布式锁

2.4 MongoDB

• mongo-driver
• BSON解析
• CRUD操作
• 文档管理
• 连接池的实现

2.5 Kafka

• saram包
• 同步与异步模式
• zstd压缩算法
• 横向扩展
• go实现生产消费者
• 原理分析-topic和partition
• 原理分析-消息分发策略
• 分区副本机制

2.6 etcd

• etcd原理与实现
• 分布式锁的实现
• etcd操作
• 服务发现与注册

2.7 ElasticSearch

• es服务器实例
• go-elasticsearch包
• node与cluster
• Index与Document
• 检测与配置

2.8 gRPC

• protoc-gen-go开发包
• .proto文件编写
• gRPC Service Stub
• rpc接口设计
• 通信模式-客户端流、服务器端流、双向流模式
• 拦截器
• 多路复用
• 负载均衡
• 安全认证

3 源码分析

3.1 Go标准库源码分析

• 编译和调试源码
• 协程实现原理
• Channel实现原理
• GC实现原理

3.2 Gin HTTP框架源码分析

• 原生HTTP库源码分析
• gin路由设计
• gin中间件设计
• gin engine实现
• gin context实现

4 项目实战

4.1 游戏后端

• leaf框架
• 网关模块
• 协议模块
• 日志模块
• 网络模块

4.2 流媒体web后端

• Restful接口设计
• scheduler设计
• apidefs结构体定义
• mysql建库建表
• 项目上云 腾讯云COS

4.3 小程序后端

• 公众号开发流程
• 微信消息接收与解析
• 公众号验证URL+Token
• 内网环境接口测试
• 后端程序测试脚本

4.4 goadmin后台权限管理系统

• RESTful API 设计
• Gin框架精讲
• JWT 认证
• 支持 Swagger 文档(基于swaggo)
• GORM对象关系映射
• 基于Casbin的 RBAC 访问控制模型

4.5 goim千万级高并发推送服务

• 支持单个、多个、广播消息推送
• 心跳检测（应用心跳和tcp、keepalive、http log pulling）
• 接入层支持多协议（websocket，tcp，http）
• 可拓扑的架构（job、logic模块可动态无限扩展）
• 基于Kafka做异步消息推送
• 注册发现服务
• 消息协议设计（基于protobuf）
• goim推送服务架构分析
• grpc客户端服务端编程

4.6 腾讯云大数据

• 腾讯云大数据套件TBDS
• 云数据仓库PostgreSQL
• 弹性MapReduce
• WeData数据开发平台

5 云原生

5.1 微服务

• go-micro原理
• rpc的讲解
• 服务间的同步机制
• json/protobuf

5.2 DevOps

• 项目管理 CODING-PM
• 测试管理 CODING-TM
• 制品库 CODING-AR
• 代码托管 CODING-CR

5.3 持续部署

• spinnake的实现
• webhook外部对接
• 蓝绿发布/金丝雀发布
• SCF云函数
• 快速回滚

5.4 容器化

• Docker化部署
• k8s集群
• CVM云服务器
• TKE容器服务

Java后台开发

1 数据结构与算法

1.1 常用数据结构与算法

• 算法复杂性分析
• 线性表、链表数据结构详解
• 队列、栈结数据结构详解
• 基础排序算法详解
• 数论&枚举&递归&分治&回溯思想详解
• 贪心算法与动态规划
• 快排与归并排序详解
• 二分搜索、哈希表详解
• 并查集算法详解
• 树，基本概念，二叉树(遍历)，红黑树详解
• B树，Trie树，赫夫曼树，堆树详解
• 图论、深度优先遍历、广度优先遍历详解
• 最小生成树、最短路径详解
• 布隆过滤器与位图详解

2 Java基础

2.1 Java基础知识

• Java语言的特点
• 面向对象与面向过程对比
• Java平台的三个版本J2EE、J2SE、J2ME
• JDK、JRE、JVM之间的区别于关系
• Java环境变量
• javac命令和java命令
• 字节码，采用字节码的好处
• import java和javax的区别
• Java和C++的区别
• Java数据类型
• Java访问修饰符
• 字符型常量和字符串常量的区别
• 面向对象编程三大特性:封装、继承、多态
• 接口和抽象类的区别
• 重载和重写的区别
• java对象
• java引用

2.2 Java异常

• Java异常处理
• Runtime Exception与Error

2.2 Java反射

• java反射概念
• java反射(Reflection)的底层实现原理
• 创建反射实例
• 反射中,Class.forName和classloader的区别
• 序列化与反序列化

2.3 java拷贝

• 浅拷贝与深拷贝
• 拷贝的几种方法

2.4 多线程与并发

• 进程与线程
• 并发与并行
• Thread和Runnable

2.5 Java容器及底层实现

• Collection
• Set
• SortedSet
• HashSet
• TreeSet
• Iterator
• ListIterator
• List
• Vector
• Stack
• ArrayList
• LinkedList
• Map
• SortedMap
• TreeMap
• HashMap
• Hashtable

3 性能调优专题

3.1 Jvm性能调优

3.1.1 JVM类加载机制详解

• 从JDK源码(C++)级别深度剖析类加载全过程
• 启动类、扩展类、应用程序类加载器源码深度剖析
• 类加载双亲委派机制及如何打破详解
• 手写自定义类加载器
• Tomcat类加载机制源码剖析

3.1.2 JVM内存模型

• 堆内存分代机制及对象生命周期详解
• 线程栈及栈帧内部结构详解
• 方法区(元空间)及常量池详解(深入到Hotspot底层C++级别解析)
• 程序计数器详解
• 本地方法栈详解

3.1.3 类字节码文件深度剖析

• 数据类型
  • 无符号数
  • 表
• 组成
  • 0~3字节：魔数：文件类型
  • 4~7字节：jdk本号
  • 常量池
    • 字面量：常量字符串、final常量值
    • 符号引用
      • 类和接口的fully Qualified Name
      • 字段的方法和描述符
      • 方法的名称和描述符
  • u2访问标志：类/接口、public、final、abstract
  • 继承关系
    • u2类索引：类的全限定名
    • u2父索引：父类的全限定名
    • nu2+1接口索引：实现接口的全新定名
  • 字段表集合：描述接口、变量
    • u2访问标志
    • u2 name_index
    • u2 descriptor_index
    • u2 attributes_count
    • u2 attributes
  • 方法表集合：描述方法
  • 属性表集合
    • code属性
    • exception属性
    • LineNumberTable属性
    • LocalVariableTable属性
    • sourceFile属性
    • constantvalue属性：通知虚拟机自动为静态变量赋值
    • innerClass属性
    • Deprecated和Synthetic属性
    • stackMapTable属性
    • Signature属性：记录泛型信息
    • BootstrapMethod属性

3.1.4 垃圾收集机制详解

• 垃圾收集算法详解
  • 标记清除算法详解
  • 复制算法详解
  • 标记整理算法详解
  • 分代垃圾收集算法详解
• 复制垃圾收集机制详解
  • 垃圾收集三色标记算法详解
  • 对象漏标解决方案增量更新与原始快照(SATB)详解
  • 读写内存屏障实现原理剖析(深入到Hotspot底层C++级别解析)
  • 记忆集(Remember Set)与卡表(Cardtable)详解
  • ZGC底层颜色指针详解

3.1.5 十种垃圾收集器详解

• Serial垃圾收集器详解
• ParNew垃圾收集器详解
• Parallel垃圾收集器详解
• CMS垃圾收集器详解
• G1垃圾收集器详解(深入到Hotspot底层C++级别解析)
• ZGC垃圾收集器详解
• Epsilon与Shenandoah垃圾收集器详解

3.1.6 JVM调优工具详解

• JDK自带Jstat、Jinfo、Jmap、Jhat及Jstack调优命令详解
• Jvisualvm、Jconsole调优工具详解
• 阿里巴巴JVM调优工具Arthas详解

3.1.7 GC日志详细分析

• GCEasy日志分析工具使用
• GCViewer日志分析工具使用

3.1.8 JVM调优实战

• 日均百万交易系统JVM堆栈大小设置策略与调优
• 亿级流量电商系统堆内年轻代与老年代垃圾回收参数设置与调优
• 高并发系统如何基于G1垃圾回收器优化性能
• 每秒10万并发的秒杀系统为什么会频繁发生GC
• 电商大促活动时，严重Full GC导致系统直接卡死的优化实战
• 线上生产系统OOM监控及定位与解决

3.2 Mysql性能调优

3.2.1 SQL执行原理详解

• 连接器详解
• 分析器详解
• 优化器详解
• 执行器详解
• Innodb的Buffer Pool机制详解
• Redo重做日志、Undo回滚日志与Binlog详解

3.2.2 索引底层剖析

• 数据结构角度
  • B+树索引
    • 索引查找步骤
    • 索引选择
    • 联合索引
  • Hash索引
  • FULL TEXT索引
• 物理存储角度
  • 聚簇索引
  • 非聚簇索引
• 逻辑角度
  • 主键索引
  • 唯一索引
  • 单列索引
  • 多列索引
• 索引使用角度
  • 覆盖索引
  • 索引下推

3.2.3 执行计划与SQL优化

• explain工具深度使用
• 阿里巴巴索引优化最佳实践

3.2.4 Mysql锁机制与事务隔离级别详解

• Mysql锁
  • 性能
    • 乐观锁
    • 悲观锁
  • 操作
    • 读锁
    • 写锁
  • 粒度
    • 表锁
    • 行锁
  • 其它
    • 间隙锁
    • 临键锁
  • 死锁以及优化解决
• 事务隔离级别
  • 读未提交
  • 读已提交
  • 可重复读
  • 串行化
• MVCC多版本并发控制机制详解
  • Undo版本链
  • 事务一致性视图ReadView
  • 实现
    • Read Committed级别实现原理
    • Repeated Read级别实现原理

3.3 Tomcat调优

3.3.1 整体认知Tomcat项目架构

• 理解Tomat启动流程
• 理解对Http请求解析与处理流程
• 核心组件认知
  • wrapper
  • context
  • host
  • engine
  • container
• Tomcat 8 与Tomcat7 对比

3.3.2 生产环境配置

• Tomcat server.xml 配置详解
• Tomcat集群与会话复制方案实现
• Tomcat虚拟主机配置

3.3.3 掌握Tomcat线程模型背后原理

• Tomcat 支持四种线程模型介绍
• 通过压测演示Nio与 Bio模型的区别
• Tomcat Bio实现源码解读
• Tomcat Nio 实现源码解读
• Tomcat connector 并发参数解读

3.4 Nginx调优

3.4.1 Nginx快速掌握

• 核心模块
• 标准Http模块
• 可选Http模块
• 第三方模块
• nginx 事件驱动模型及特性

3.4.2 熟练掌握Nginx核心配置

• 基本配置
• 虚拟主机配置
• upstream
• location
• 静态目录配置

3.4.3 掌握Nginx负载算法配置

• 轮循+权重
• ip hash
• url hash
• least_conn
• least_time

4 并发编程专题

4.1 操作系统内核原理

• 进程管理详解
• 内存管理详解
• 文件系统详解
• IO输入输出系统详解
• 进程间通信机制详解
• 网络通信原理剖析

4.2 阻塞队列

• ArrayBlockingQueue 数组有界队列详解
• ConcurrentLinkedQueue 链表无界队列详解
• PriorityBlockingQueue 优先级排序无界队列详解
• DelayQueue 延时无界队列详解
• SynchronousQueue详解
• LinkedBlockingDeque详解

4.3 java内存模型

4.3.1 线程通信机制

• 内存共享
• 消息传递

4.3.2 内存模型

• 重排序
• 顺序一致性
• happens-before
• as-if-serial
• 双重检查锁
• final内存语义

4.3.3 synchronized

• 锁对象
  • 普通同步方法，锁是当前实例对象
  • 静态同步方法，锁是当前类的class对象
  • 同步方法块，锁是括号里面的对象
• 实现机制
  • Java对象头
  • monitor
• 锁优化
  • 轻量级锁
  • 重量级锁
  • 锁消除
  • 锁粗化
  • 偏向锁
• 使用方式
  • 普通同步方法，锁是当前实例对象
  • 静态同步方法，锁是当前类的class对象
  • 同步方法块，锁是括号里面的对象

4.3.4 volatile

• 原子性
• 可见性
• 禁止重排序
• 实现机制

4.4 线程池

4.4.1 Executors

• newCachedThreadPool
• newFixedThreadPool
• newScheduledThreadPool
• newSingleThreadExecutor

4.4.2 ThreadPoolExecutor

• 构造参数含义
• 任务提交
• 任务执行
• 线程池调优
• 线程池监控
• 底层原理实现

4.4.3 ScheduledThreadPoolExecutor

• 构造参数含义
• 底层原理实现
• 日常开发注意问题

4.4.4 Future

• 异步计算
• FutureTask
• 内部基于AQS实现

4.4.5 线程间通信

• 内存共享
• 线程之间共享程序的公共状态,通过读和写内存中的公共状态进行隐式通信
• 线程之间必须通过发送消息来现实进行通信

4.5 并发集合

• ConcurrentHashMap原理、源码、实战详解
• ConcurrentLinkedQueue原理、源码、实战详解
• ConcurrentSkipListMap原理、源码、实战详解
• ConcurrentSkipListSet原理、源码、实战详解
• ArrayList、LinkedList与CopyOnWriteArrayList详解
• HashMap与ConcurrentHashMap源码剖析
• Set与CopyOnWriteArraySet详解

4.6 原子操作

4.6.1 基本类型

• AtomicInteger:原子更新整形类型
• AtomicLong:原子更新长整型类型
• AtomicBoolean:原子更新boolean类型

4.6.2 数组

• AtomicIntegerArray:原子更新整形数组里的元素
• AtomicLongArray:原子更新长整型数组里的元素
• AtomicReferenceArray:原子更新引用类似数组里的元素

4.6.3 引用类型

• AomicRefernce:原子更新引用类型
• AtomicReferenceFieldUpdater:原子更新引用类型里的字段
• AtomicMarkableReference:原子更新带有标记为的引用类型

4.6.4 字段类型

• AtomicIntegerFieldUpdater:原子更新整形的字段的更新器
• AtomicLongFieldUpdater:原子更新长整型字段的更新器
• AtomicStampedReference:原子更新电邮版本号的引用类型

5 框架源码专题

5.1 应用框架Spring

5.1.1 Spring IOC源码剖析

• 整体认知spring 体系结构
• 理解Spring IOC 容器设计原理
• 掌握Bean生命周期
• 初始化InitializingBean/@PostConstruct
• Bean的后置处理器BeanPostProcessor源码分析
• 销毁DisposableBean/@PreDestroy
• Spring Context 装载过程源码分析
• BeanFactoryPostProcessor源码分析
• BeanDefinitionRegistryPostProcessor源码分析
• Spring IOC 循环依赖问题源码深度剖析
• Factorybean与Beanfactory区别

5.1.2 Spring Aop源码剖析

• 掌握Spring AOP 编程概念
• AOP注解编程
• @EnableAspectJ***
• @Before/@After/@AfterReturning/@AfterThrowing/@Around
• @Pointcut
• 基于Spring AOP 实现应用插件机制
• Spring AOP源码分析
• ProxyFactory源码解析
• AOP代理源码解析
• 拦截器链与织入源码解析
• Spring事务控制与底层源码分析
• @EnableTransactionManagement源码剖析
• @Transactional源码剖析

5.1.3 Spring MVC源码剖析

• 理解MVC设计思想
• 从DispatchServlet 出发讲述MVC体系结构组成
• 基于示例展开DispatchServlet 核心类结构
• MVC初始化及执行流程源码深度解析
• RequestMaping源码实现解析
• 熟悉MVC组件体系
• 映射器原理实现
• 执行适配器原理实现
• 视图解析器原理实现
• 异常捕捉器原理实现

5.1.4 Spring注解式开发

• @Bean/@ComponentScan/@Configuration/@Conditional
• @Component/@Service@/Controller/@Repository
• @Lazy/@Scope/@Import/@Value/@Profile
• @Autowired/@Resources/@Inject

5.1.5 Spring 5新特性

• 新特性详解
• 响应式编程模型
• 函数式风格的ApplicationContext
• Kotlin表达式的支持
• SpringWebFlux模块讲解

5.1.6 Spring Security原理与源码剖析

• 快速入门与高级应用
• 核心安全过滤器源码剖析
• 会话管理源码剖析
• 命名空间配置源码剖析
• 授权体系结构源码剖析
• Outh1.0与Outh2.0协议详解

5.1.7 Spring Webflux详解

• Webflux快速入门
• 响应式编程实战
• JDK响应式流编程实战
• Reactive Stream 响应式流详解
• Webflux服务端开发详解
• Webflux客户端声明式rest client框架开发讲解

5.2 ORM框架MyBatis

5.2.1 MyBatis快速掌握

• MyBatis、Hibernate及传统JDBC对比
• Mybatis全局参数详解
• 详解configuration 、properties、 settings、 typeAliases、 mapper
• 掌握xml和annotations和Criteria差异

5.2.2 Mybatis源码分析

• 整体认识mybatis源码结构
• Mybatis核心应用配置与原理解析
• Spring与MyBatis集成源码剖析
• Configuration、Mapper、SqlSession、Executor源码解析

5.2.3 Mybatis徒手实现

• 熟悉MyBatis内部运行机制
• 熟悉MyBatis初始化过程
• 源码debug一行行详细讲解
• MyBatis二级缓存应用
• 手写实现一套mybatis框架

6 分布式框架专题

6.1 分布式消息中间件

6.1.1 Rabbitmq

• RabbitMq概述与集群高可用环境搭建
• RabbitMq工作模式深度详解
• RabbitMq路由机制与镜像机制
• RabbitMq消息防丢失与削峰限流
• 死信队列与延时队列详解
• 消息防重复消费与消息积压快速处理
• RabbitMq与Spring、Springboot整合

6.1.2 RocketMq

• 解密RocketMq集群部署与快速入门
• 深入分析RocketMq模块划分与集群原理讲解
• 详解普通消息、顺序消息、事务消息、定时消息
• 深入RocketMq Broker、Consumer、Producer源码剖析
• 详解RocketMq监控与运维
• 企业实战RocketMq消息中间件API架构开发

6.1.3 Kafka

• Kafka发展介绍与对比
• Kafka集群搭建与使用
• Kafka副本机制与选举原理详解
• Kafka架构设计原理分析
• 基于Kafka的大规模日志系统实现原理分析
• 亿级流量生产系统Kafka性能优化最佳实践

6.2 分布式储存中间件

6.2.1 Redis

• Redis核心数据结构剖析
• Redis在微博，微信及电商场景典型应用实践
• Redis持久化机制与安全机制详解
• Redis主从及哨兵架构详解
• Redis Cluster集群架构实战及原理剖析
• 集群数据分片算法及动态水平扩容详解
• Jedis、Redisson客户端源码剖析
• Redis高并发分布式锁实战
• Redis缓存穿透，缓存失效，缓存雪崩实战解析
• Redis布隆过滤器实现
• Redis缓存设计与性能优化

6.2.2 MongoDB

• MongoDB基础概念数据库、集合、索引及文档详解
• MongoDB高可用集群搭建实战
• MongoDB性能优化最佳实践

6.2.3 FastDFS

• FastDFS应用背景和原理介绍
• FastDFS文件存储项目实战
• FastDFS分布式部署实战

6.2.4 Elasticsearch

• ElasticSearch快速入门实战与底层原理剖析
• DSL高级语法与高可用架构实战
• ElasticSearch集群架构原理与源码剖析
• ElasticSearch数据建模与性能调优
• ELK、FileBeat企业级架构与面试剖析
• 亿级流量电商系统搜索实战

6.3 分布式框架

6.3.1 Zookeeper

• Zookeeper快速入门
• Zookeeper多节点集群部署实战
• Zookeeper典型应用场景实战
• 服务注册与订阅
• 分布式配置中心
• 分布式锁
• Zookeeper中znode、watcher、ACL、客户端API详解
• Zookeeper客户端服务端源码剖析
• Zookeeper集群leader选举源码剖析
• Zookeeper集群ZAB协议源码剖析
• Zookeeper迁移、扩容、监控详解

6.3.2 Dubbo

• Dubbo框架介绍与手写模拟Dubbo
• Dubbo的基本应用与高级应用
• Spring与Dubbo整合原理与源码分析
• Dubbo的可扩展机制SPI源码解析
• Dubbo容错机制与高扩展性分析
• Dubbo RPC协议底层原理与实现
• Dubbo服务导出源码解析
• Dubbo服务引入源码解析
• Dubbo服务调用源码解析
• Dubbo负载均衡源码解析

6.3.3 ShardingSphere

• 数据读写分离及分库分表场景详解
• 常见数据分片算法hash、list、range、tag详解
• 常见数据库中间件Mycat和ShardingSphere对比
• 解密Sharding-jdbc核心概念与快速开始
• 深入Sharding-jdbc特性详解与模块划分
• 实战订单交易中orders和ordersItem分库分表开发
• 深入Sharding-jdbc源码之sql解析、sql路由、sql改写、sql执行、结果合并

6.3.4 Netty

• 网络与IO模型基础进阶
• HTTP请求与响应格式详解
• HTTP重定向与转发详解
• Cookie机制详解
• HTTP缓存控制与代理服务详解
• HTTPS 与 SSL/TLS详解
• 对称加密与非对称加密、数字签名与证书详解
• 七层网络协议详解
• ТСР协议与流量控制详解
• TCP协议可靠性是如何保障的
• Socket与文件描述符详解
• Socket与Tcp协议、Http协议的关系
• Socket底层实现原理详解
• BIO、NIO及AIO线程模型详解
• Netty线程模型及源码剖析
• 高性能序列化协议protobuf及源码分析
• 粘包拆包现象及解决方案、编解码器源码分析
• Netty心跳机制源码剖析
• 直接内存与Netty零拷贝详解
• Netty之Http协议开发应用实战（仿斗鱼弹幕系统实现）
• Netty之WebSocket协议开发应用实战（贪吃蛇多人联机网游实现）

6.4 微服务系列专题

6.4.1 微服务架构变迁史

• 淘宝电商微服务架构变迁史
• 京东电商微服务架构变迁史

6.4.2 Spring Boot详解及源码剖析

• Spring boot 快速开始及核心配置详解
• Spring boot 部署方式及热部署详解
• Web开发模板引擎Thymeleaf及Freemarker详解
• Spring Boot集成Mybatis，Redis，RabbitMq等三方框架
• Spring Boot启动过程源码分析
• Spring Boot自动装配源码分析

6.4.3 Spring Cloud Alibaba详解及源码剖析

6.4.3.1 Nacos 注册中心详解及源码分析

• 服务注册与发现详解及源码剖析
• 服务心跳与下线详解及源码剖析
• 服务健康检查详解及源码剖析
• Nacos集群架构实战及源码剖析
• Nacos集群节点间服务数据同步详解及源码剖析
• Nacos集群架构CAP原理详解
  • AP架构详解
  • CP架构详解
    • 集群脑裂问题及解决方案
• Nacos源码高并发设计精髓
  • 防止读写并发冲突CopyOnWrite设计思想
  • 异步任务及内存队列有效提升系统并发
  • 异步批量同步集群节点数据有效提升系统性能
• 阿里云超大规模微服务注册中心设计架构详解

6.4.3.2 Nacos 配置中心实战及源码分析

• Nacos配置中心架构剖析
• Nacos配置中心使用详解
  • 多环境切换及配置共享
    • 支持profile粒度的配置
    • 支持自定义 namespace 的配置
    • 支持自定义 Group 的配置
    • 支持自定义扩展的 DataId 配置
  • 运行时配置动态刷新及服务热加载
  • 高可用分布式配置中心实战
• Nacos Config Client源码分析
  • Client端从配置中心获取配置源码分析
  • Client动态感知配置中心配置变更源码分析
  • Spring整合Nacos实现配置更新源码分析
• Nacos Config Server源码分析
  • 服务端是配置推送源码分析
  • 配置持久化源码分析
  • 集群架构下其他节点同步配置数据源码分析

6.4.3.3 LoadBalancer 客户端负载均衡器实战

• LoadBalancer替换Ribbon配置
• RestTemplate整合LoadBalancer
• WebClient整合LoadBalancer

6.4.3.4 Ribbon 客户端负载均衡详解及源码分析

• Ribbon服务发现及客户端缓存源码剖析
• Ribbon客户端负载均衡源码剖析
  • 轮询策略
  • 随机策略
  • 最小并发策略
  • 响应时间加权策略
  • 重试策略
  • 权重策略
• 自定义扩展Ribbon客户端负载均衡算法
• Ribbon框架源码设计缺陷及优化

6.4.3.5 Feign 声明式服务调用详解及源码分析

• Fegin的设计架构剖析
• Fegin自定义相关配置使用详解
  • 日志配置
  • 契约配置
  • 拦截器配置，自定义拦截器
  • 超时时间配置
  • 客户端组件Apache HttpClient & OkHttp配置
  • GZIP 压缩配置
  • 编码器解码器配置
  • 如何实现Feign到Dubbo的无缝迁移
• Feign 方法参数拼接Http请求源码剖析
• Feign 整合Ribbon源码剖析
• Spring整合Fegin源码剖析

6.4.3.6 Sentinel 限流降级熔断详解及底层源码分析

• 限流源码剖析
  • 限流类型详解及源码剖析
    • QPS限流源码剖析
    • 线程数限流源码剖析
  • 限流模式详解及源码剖析
  • 限流效果详解及源码剖析
    • 请求快速失败
    • 请求预热
    • 请求排队
  • 限流算法详解及源码剖析
    • 计数器限流
    • 滑动时间窗口限流源码剖析
    • 令牌桶限流源码剖析
    • 漏桶限流源码剖析
• 熔断降级源码剖析
  • 服务断路器设计思想及源码剖析
    • 接口平均响应时间超时熔断源码剖析
    • 接口异常比例过高熔断源码剖析
    • 接口异常数过多熔断源码剖析
  • 服务降级注解自动化配置源码剖析
• 热点限流规则源码剖析
  • 秒杀场景指定热点参数限流实现
• 系统负载限流源码剖析
  • 系统级负载Load限流
  • 系统级平均响应时间限流
  • 系统级线程数限流
  • 系统级QPS限流
  • 系统CPU使用率限流
  • 系统黑白名单授权规则限流
• Sentinel网关限流源码剖析
• Sentinel规则持久化实战及其源码分析
  • 原始模式下规则推送的源码分析
  • Sentinel规则持久化扩展点分析
  • Sentinel控制台改造
  • 拉模式实现及其源码分析
    • 动态规则扩展之读写数据源的实现
    • 客户端拉模式规则持久化实战
    • 拉模式改造之整合Spring Cloud
• 推模式实现及其源码分析
  • 基于Nacos配置中心控制台推送规则实战
  • 基于Nacos控制台的推模式持久化源码分析
  • Sentinel控制台改造
  • 基于Sentinel控制台推送规则实战
  • Sentinel推模式整合Spring Cloud
• Spring整合Sentinel源码剖析

6.4.3.7 Seata 微服务分布式事务详解及源码分析

• Seata AT,XA,TCC,Saga区别
• Seata AT模式多数据源，微服务下使用详解
• Seata全局事务注册源码剖析
• Seata分支事务客户端注册源码剖析
• Seata分支事务客户端全局锁冲突自旋设计原理剖析
• Seata分支事务服务端全局锁设计源码剖析
• Seata全局事务提交源码剖析
• Seata全局事务回滚源码剖析
• Seata分支事务第二阶段异步提交源码剖析
• Seata分支事务第二阶段生成反向Sql执行回滚源码剖析
• Spring整合Seata源码剖析

6.4.3.8 Gateway 统一网关详解及源码剖析

• Gateway核心概念和工作原理分析
• Gateway使用详解
  • RoutePredicateFactories路由断言工厂配置
  • RoutePredicateFactories路由断言工厂配置
  • GlobalFilters全局过滤器配置
  • Gateway Cors跨域配置
  • Gateway整合Sentinel限流实战
  • Gateway网关高可用部署
• Gateway扩展
  • 服务动态路由
  • 服务统一限流熔断
  • 服务统一缓存
  • 服务统一授权认证
  • 服务统一性能监控
  • 服务统一灰度发布
• Gateway源码剖析
  • WebFlux核心请求流程分析
  • Gateway整合WebFlux源码分析
  • GateWay路由匹配核心源码分析
  • GateWay请求过滤器链源码分析
  • 整合Ribbon核心源码分析
  • 请求转发到下游微服务源码分析

6.4.3.9 Skywalking链路追踪组件实战

• Skywalking整体架构剖析
• Skywalking使用详解
  • Skywalking OAP&UI服务搭建
  • 告警通知配置
  • 基于mysql/elasticsearch跟踪数据持久化
  • @Trace自定义链路追踪
  • Skywalking集成日志框架
  • Skywalking集群部署
• 进阶扩展：Java Agent实战

6.4.3.10 Spring Security OAuth2微服务安全实战

• 微服务API安全机制详解
• 微服务安全之Oauth2协议详解
  • Oauth2介绍&常用场景分析
  • Oauth2设计思路详解
  • 客户端四种授权模式详解
• 微服务安全之传统Session的认证与授权
• 微服务安全之Token机制的认证与授权
• JWT安全认证方案详解
• 微服务接入网关实现SSO

6.4.4 Spring Cloud Netflix详解及源码剖析

• Eureka服务注册与发现详解及源码分析
• Ribbon 客户端负载均衡详解及源码分析
• Fegin 声明式服务调用详解及源码分析
• Hystrix实现服务限流，降级，熔断详解及源码分析
• Hystrix实现自定义接口降级,监控数据及监控数据聚合
• Zuul统一网关详解，服务路由，过滤器使用及源码分析
• 分布式配置中心Config详解
• 分布式链路跟踪Sleuth详解

7 项目实战专题

7.1 亿级流量微服务电商中台

7.1.1 电商核心中台架构整体设计

• 淘宝电商后端架构变迁史
• 京东电商后端架构变迁史
• 阿里小前台大中台架构详解
  • 业务中台
  • 技术中台
  • 数据中台
• 领域驱动模型DDD设计
  • DDD基本概念介绍
  • DDD分层架构与微服务之间的关系
  • DDD与中台架构的关系
  • DDD小范围落地实战

7.1.2 基于Spring Cloud微服务架构拆分

• 会员服务
  • 详解电商平台会员模块介绍、配置详解
  • 详解电商平台会员业务与技术实现
  • 解密电商平台SSO单点跨域详解
  • 解密电商平台会员数据库分库分表
• 商品服务
  • 详解电商平台商品模块介绍、配置详解
  • 详解电商平台商品模块业务与技术实现
  • 解密电商平台商品详细页静态化与缓存
• 订单服务
  • 详解电商平台订单模块介绍、配置详解
  • 详解电商平台订单业务与技术实现
  • 解密订单分布式事务、幂等性、重复消费问题
  • 秒杀库存分布式锁实战
• 支付服务
  • 支付宝支付功能实战
  • 微信支付功能实战
  • 商家对账功能详解
• 营销服务
  • 优惠券功能设计与实现
  • 满减优惠活动设计与实现
  • 团购优惠活动设计与实现
• 后台服务
  • 电商管理后台模块详解
  • 后台系统权限、资源、账号、角色关系及技术实现

7.1.3 电商平台技术解决方案

7.1.3.1 分布式解决方案

• 分布式锁
  • Mysql实现
  • Redis实现
  • Zookeeper实现
• 分布式事务
  • 基于2PC/3PC实现
    • Atomic框架
  • 基于消息队列实现
    • Rabbitmq
    • Rocketmq
  • 基于蚂蚁金服TCC方案实现
    • Tcc-transaction框架
    • Bytetcc框架
  • 基于阿里巴巴Seata方案实现
• 分布式调度中心
  • Quartz框架
  • xxl-job框架
  • TBSchedule框架
• 分布式配置中心
  • 阿里巴巴Nacos框架
  • Spring Cloud Config
  • Apollo框架
• 分布式全局序列号
  • 雪花算法详解与不足详解
  • 基于Redis自研分布式主键ID详解
• 分布式Session
  • Spring Session&JWT实现
• 海量数据分库分表
  • 基于ShardingSphere实战订单分库分表
  • 基于Redis自研分布式主键ID详解
  • 永不扩容的订单表方案实战
• 商品搜索
  • 基于Elasticsearch实战商品搜索
  • 多分类、多品牌、多属性、多规格等分词搜索实战

7.1.3.2 高并发秒杀系统实现

• Redis与JVM多级缓存架构
  • 亿级流量商品详情页Openresty多级缓存架构方案实战
  • 缓存穿透、缓存失效、缓存雪崩及热点缓存重建优化及实战
• 消息中间件流量削峰与异步处理
• 限流策略实现
  • Nginx限流
  • 计数器
  • 滑动时间窗口
  • 令牌桶、漏桶算法
  • Sentinel/Hystrix限流
• 全链路电商压测
  • 基于电商正向流程全链路压测实战
  • 基于逆向流程全链路压测实战
• 性能调优实战
  • 高并发场景JVM GC调优实战
  • 高并发场景Mysql调优实战
  • 高并发场景Tomcat调优实战
  • 高并发场景Nginx调优实战
• 性能监控
  • 监控系统Prometheus使用详解
  • 监控报警系统Grafana图表配置及异常报警
  • Prometheus+Grafana 监控电商系统各项性能指标
• 秒杀商品详细页多级缓存架构实战
  • 基于静态化CDN加速方案详解
  • 基于Redis本地cache方案详解
  • 基于OpenResty lua脚本缓存方案详解
• 秒杀交易全链路架构实战
  • 秒杀下单系统安全防刷策略实现
  • 大促下单高峰服务降级实现详解
  • 订单场景分布式事务实战

7.1.3.3 集群上云

• 虚拟容器技术详解
  • 虚拟服务之Docker
    • Docker的镜像，仓库，容器详解
    • 快速开始搭建Docker环境
    • DockerFile使用详解
    • DockerCompose集成式应用组合
    • Docker服务编排实现
  • Kubernetes容器管理
    • Kubernetes介绍与快速开始
    • Kubernetes对象&Master组件&Node节点详解
    • Kubernetes生产集群环境搭建与使用
  • 电商中台项目云服务部署
    • 项目整体Docker容器化部署
    • 项目整体Kubernetes集群部署
  • 秒杀系统项目云服务部署
    • 项目整体Docker容器化部署
    • 项目整体Kubernetes集群部署

8.2 BAT内部自研分布式调用链中间件

• 分布示调用链简介与发展史
• 调用链平台概要设计
• Javassist、字节码插桩、JavaAGENT
• 埋点采集
  • 采集点为：Dubbo、Jdbc Driver、Spring
  • 采集点为：Tomcat、Http、Redis
• Classloader深入加载机制
• 深入分析调用链中Threadlocal、Threadpool应用
• 分布式环境部署与问题排查

8.3 秒杀系统实现

8.4 拼团系统实现

9 互联网工具专题

9.1 Git

• 整体认知GIT体系结构
• Git客户端与服务端快速搭建
• Git的核心命令详解
• Git企业应用最佳实践

9.2 Maven

• Maven生命周期详解
• Maven插件体系详解
• Maven核心命令详解
• Maven的pom配置体系详解
• Nexus***搭建实战

9.3 Jenkins

• 整体认知Jenkins体系结构
• Jenkins如何做持续集成
• Jenkins搭建及使用详解
• Jenkins插件体系详解

9.4 Linux

• Linux原理、启动、整体架构讲解
• Linux运维常用命令实战
• Linux用户与权限讲解
• Shell脚本编程实战

9.5 虚拟容器

9.5.1 Docker

• Docker的镜像，仓库，容器详解
• 快速开始搭建Docker环境
• DockerFile使用详解
• DockerCompose集成式应用组合
• Docker服务编排实现

9.5.2 Kubernetes

• Kubernetes介绍与快速开始
• Kubernetes对象&Master组件&Node节点详解
• Kubernetes生产集群环境搭建与使用

10 区块链技术

10.1 区块链技术基础

• 项目架构与技术点讲解
• 区块链原理整体介绍

10.2.1 区块链整体结构设计与实现

• 共识机制
• 工作量证明原理
• 挖矿算法

10.2.2 密码学

• 对称加密
• 哈希(hash)加密
• 非对称加密
• 数字签名

10.2.3 比特币钱包的设计与实现

• 钱包结构
• 钱包转账
• 钱包余额

10.2.3 比特币交易的设计与实现

• 比特币交易UTXO
• 比特币余额

10.2.4 P2P去中心化网络设计与实现

• 区块链P2P网络
• 网络节点发现
• 网络节点通讯
• 区块广播
• 交易广播

11 源码中的优秀设计模式

11.1 设计原则

• 开闭、单一职责及里氏替换原则
• 依赖倒置、接口隔离、合成复用原则
• 迪米特法则

11.2 创建型模式

• 工厂方法、抽象工厂及单例模式
• 建造者与原型模式

11.3 结构型模式

• 适配器、装饰器及代理模式
• 外观、桥接、组合及享元模式

11.4 行为型模式

• 模板方法、策略及观察者模式
• 迭代器、责任链、命令及中介者模式
• 备忘录、状态、访问者及解释器模式

11.5 设计模式对比及应用场景

• 线程池的单例模式实现
• 电商优惠促销策略模式实现
• AOP底层代理模式实现
• RedisTemplate、JdbcTemplate模板模式实现
• Zookeeper监听器观察者模式实现
• 微服务网关鉴权责任链模式实现
• 多级缓存架构装饰器模式实现

Python架构师

1 Python基础

1.1 Python入门

• 基本数据类型
• 序列
• 运算
• 缩进和选择
• 循环
• 函数
• 面向对象及扩展

1.2 Python进阶

• 词典
• 文本文件的输入输出
• 模块
• 函数的参数传递
• 循环设计
• 循环对象
• 函数对象
• 错误处理

1.3 Python高级语法和底层实现

• 特殊方法与多范式
• 上下文管理器
• 对象的属性
• 闭包
• 装饰器
• 内存管理

1.4 Python标准库

• 正则表达式 (re包)
• 时间与日期 (time, datetime包)
• 路径与文件 (os.path包, glob包)
• 文件管理 (部分os包，shutil包)
• 存储对象 (pickle包，cPickle包)
• 子进程 (subprocess包)
• 信号 (signal包)
• 多线程与同步 (threading包)
• 进程信息 (部分os包)
• 多进程初步 (multiprocessing包)
• 多进程探索 (multiprocessing包)
• 数学与随机数 (math包，random包)
• 循环器 (itertools)
• 数据库 (sqlite3)

2 web进阶-Flask框架

2.1 路由及视图

F1ask相关配置参数 视图常用逻辑 异常捕获 请求勾子 状态保持 上下文

2.2 模板

• Jinja2模板的使用
• 过滤器
• 控制代码块
• 模板代码复用
• 特有变量和函数
• Flask_WTF表单
• CSRF

2.3 数据库

2.3.1 Mysql数据库

• 增删改查

2.3.2 redis数据库

• 数据类型
• 增、删、改、查

2.3.3 F1ask-SQLALchemy配置

2.3.4 数据库的基础操作

2.3.5 管理系统

• 定义模型
• 数据库表创建
• 数据显示
• 表单验证
• 删除数据

2.3.6 多对多演练

2.3.7 数据库迁移信号机制

2.4 蓝图

• 模块化
• B1ueprint初识蓝图
• 运行机制
• 蓝图url前缀
• 注册静态路由
• 设置模板目录

3 web架构―Django框架

3.1 Django框架基本使用

• Web应用机制和术语
• Django起源
• Django初体验
• Django工程创建
• 子应用创建
• 创建视图

3.2 深入模型

• redis数据库
  • 数据类型
  • 增﹑删、改﹑查
• 配置关系型数据库MysQL
• 利用Django后台管理模型
• 使用ORM完成模型的CRUD操作
• 模型定义与字段使用实践

3.3 静态资源和Ajax请求

• 加载静态资源
• Ajax请求
• Cookie
• Session

3.4 表单的应用

• 注册登录功能

3.5 中间件的应用

• 实现登录验证
• Django中间件概述
• 自定义中问件

3.6 前后端分离开发入门

• 返回JSON格式的数据
• 使用Vue.js渲染页面

3.7 RESTfu1架构和DRF

• RESTful设计方法
• DRF安装与配置
• Serializer序列化器
• 模型类序列化器
• 视图集ViewSet

3.8 Django Channe1s和Ce1ery示例

3.9 提高页面加载速度优化图像

• 使用Sor1在服务器端动态调整图像大小
• 使用Srcset和Sizes响应执行

3.10 提高页面加载速度优化图像

• 使用Kubernetes使Django应用变得可扩展并具有弹性
• 传统的基于虚拟机cVM的部署存在有些问题
• 谷歌容器引擎应用上实例
• 预备步骤
• 创建及发布Docker容器
• 部署这些容器到Kubernetes集群

3.11 异步任务和定时任务

3.12 单元测试

3.13 日志文件

4 Web网页开发

4.1 项目准备

• 开发流程
• 需求分析
• 项目架构
• 工程创建
• 项目配置

4.2 用户部分

• 图片验证码
• 短信验证码
• 跨域cORS
• JWT登录
• 用户中心
• 邮箱与验证
• 收货地址

4.3 商品部分

• 数据表的设计
• FastDFS
• Docker容器
• 分布式文件系统
• 富文本编辑器
• 添加测试数据
• 定时任务页面
• 静态化商品详情
• 商品列表页
• 商品搜索
• 用户访问历史

4.4 购物车部分

• 购物车数据库的设计
• 购物车增加
• 购物车查询
• 购物车修改
• 购物车删除
• 购物车全选
• 登录合并购物车

4.5 订单部分

• 订单数据库设计
• 订单结算
• 保存订单
• 下单成功

4.6 支付宝支付

• 接入支付宝
• 发起支付
• 保存支付结果

4.7 Xadmin

4.8 用户权限控制

4.9 数据库读写分离

4.10 项目部署

5 爬虫框架

5.1 网络爬虫和相关工具

5.1.1 网络爬虫

• 爬虫的应用领域
• 合法性和背景调研
  • 爬虫合法性探讨
  • Robots.txt文件

5.1.2 相关工具

• HTTP协议
• 谷歌浏览器内置的开发者工具
• POSTMAN
• 命令行HTTP客户端

5.1.3 相关工具

• 处理相对链接
• 设置代理服务
• 限制下载速度
• 避免爬虫陷阱
• SSL相关问题

5.2 数据采集和解析

5.2.1 HTML页面分析

5.2.2 使用requests获取页面

5.2.3 四种采集方式

• 正则
• PyQuery
• Beautiful
• lxml

5.2.4 获取知乎发现上的问题链接

5.3 缓存知乎发现上的链接和页面代码

5.4 并发下载

• 多线程和多进程回顾
• 分布式进程
• 协程和异步I/0
• 多线程爬取随机网页所有页面

5.5 解析动态内容

• Javascript逆向工程
• 使用Se1enium
• 爬虫逆向解析 - js解析动态内容

5.6 表单交互和验证码处理

5.6.1 提交表单

• 手动提交
• 自动提交

5.6.2 验证码处理

• 光学字符识别

5.7 常见反爬策略及应对方案

• 构造合理的HTTP请求头
• 检查网站生成的Cookie
• 抓取动态内容
• 限制爬取的速度
• 处理表单中的隐藏域
• 处理表单中的验证码
• 绕开"陷阱"
• 隐藏身份

5.8 scrapy爬虫框架

• 数据处理流程
• 安装和使用Scrapy
• XPath语法
• 在Chrome浏览器中查看元素XPath语法

5.9 scrapy爬虫框架高级应用

• Spider的用法
• 中间件的应用
  • 下载中间件
  • 蜘蛛中间件
  • scrapy对接Se1enium
  • scrapy部署到Docker

5.10 Scrapy爬虫框架分布式实现

• Scrapy分布式实现
• Scrapyd分布式部署

6 Python架构师

6.1 自动化运维

6.1.1 shell基础

• shell快速入门
• shell执行方式
• shell脚本
• shell开发规范
• shell变量
  • 本地变量
  • 全局变量
  • 内置变量

6.1.2 shell进阶

• 验证方式
  • 用户密码验证 *基于秘钥等验证
• 条件表达式
• 计算机表达式
• 常见符号
• 常见命令

6.1.3 shell流程控制

• if语句
  • 单分支
  • 双分支
  • 多分支
• 函数
  • 函数的定义
  • 函数参数的规则

6.1.4 环境部署

• 基础目录环境
• 主机网络环境
• 方案定制
• 虚拟环境分析
• 软件安装
• 环境部署
• nginx
  • nginx基本操作
  • nginx代理项目配置

6.1.5 代码发布

• 代码发布应用场景
• 代码发布方式

6.1.6 手工代码发布

• 方案分析
• 方案实施

6.1.7 脚本代码发布

• 固定变化
• 固定函数
• 远程执行
• 脚本框架
• 脚本参数
• 安全脚本发布

6.2 数据分析

6.2.1 数据分析基础

• 为什么要使用Python进行数据分析
• 重要的Python库
• IPython和Jupyter
• SciPy
• scikit-1earn
• statsmode1s
• 安装和设置

6.2.2 NumPy基础

6.2.2 数组和矢量计算

• NumPy简介
• NumPy的ndarray:一种多维数组对象
• 创建ndarray
• ndarray的数据类型
• NumPy数组的运算
• 基本的索引和切片
• 布尔型索引
• 数组转置和轴对换
• 通用函数:快速的元素级数组函数
• 利用数组进行数据处理
• 将条件逻辑表述为数组运算
• 数学和统计方法
• 示例:随机漫步

6.3 Pandas入门

• pandas的数据结构介绍
  • Series
  • DataFrame
• 索引对象
• 丢弃指定轴上的项
• 索引、选取和过滤
• 用loc和iloc进行选取
• 算术运算和数据对齐
• 在算术方法中填充值
• DataFrame和Series之间的运算
• 函数应用和映射
• 汇总和计算描述统计

6.4 数据加载、存储与文本格式

• 读写文本格式的数据
• 逐块读取文本文件
• 将数据写出到文本格式
• 处理分隔符格式
• JSON数据
• XML和HTML: Web信息收集
• 利用lxml.objectify解析XML
• 二进制数据格式
• Web APIs交互

6.5 数据清洗和准备

• 处理缺失数据
• 滤除缺失数据
• 填充缺失数据
• 数据转换
• 利用函数或映射进行数据转换
• 检测和过滤异常值

6.6 绘图与可视化

6.6.1 matplotlib API入门

• Figure和Subp1ot
• 调整subplot周围的间距
• 设置标题、轴标签、刻度以及刻度标签
• 注解以及在Subplot上绘图
• 使用pandas和seaborn绘图

6.6.2 Python建模

• pandas与模型代码的接口
• 用Patsy创建模型描述
• 用Patsy公式进行数据转换
• 分类数据和Patsy
• 估计线性模型
• 估计时间序列过程
• scikit-learn

6.6.3 数据分析

• 数据准备
• 数据清洗
• 数据提取
• 用pandas对时区进行计数
• MovieLens 1M数据集
• 计算评分分歧
• 1880-2010年间全美婴儿姓名统计分析

7 分布式架构

7.1 Celery - 快速入门

• Task Queue
• celery安装
• Broker
• Applic ation
• 项目中使用Celery
• 调用任务
• Designing Work-F1ows
• Roriodic Tasks

7.2 Periodic Tasks

• Introduction
• Time Zones
• Entries
  • Availab1e Fie1ds
• Crontab schedules
• Solar schedules
• Starting the Schedu1er
  • Using custom schedu1er c1asses

7.3 Docker

• Docker-swarm集群部署
• Docker集群伸缩
• Docker-swarm集群相关操作
• Docker私有仓库搭建
• Docker-swarm集群特性

7.4 Nginx

• Nginx-nginx原理
• Python的web服务构建
• Nginx-web服务器
• IO复用
• epoll模型
• Nginx-进程
  • 常用模块
  • 配置语法
  • 常用模块的使用
• Nginx缓存代理
  • 负载均衡
  • 缓存优化
  • 缓存清除
  • 动态伸缩负载
• Nginx-1ua脚本

8 AI研发

8.1 机器学习

8.1.1 机器学习概述

• 什么是机器学习
• 机器学习的用途

8.1.2 特征工程

• 特征工程介绍
• 特征提取
  • 特征提取API
  • 字典特征提取
  • 文本特征提取
  • jieba分词处理
• Tf-idf文本特征提取
• 特征预处理
  • 归一化
  • 标准化
• 特征选择
  • 降维
  • 过滤式
  • 相关系数
• 主成分分析

8.1.3 分类算法

• 数据集介绍与划分
• skleam转换器和估计器
• k-近邻算法
  • K-近邻算法原理讲解
  • 应用场景和注意事项
• 模型选择与调优
  • 交叉验证
  • Facebook签到位置预测K值调优
• 朴素贝叶斯算法
  • 什么是朴素贝叶斯分类方法
• 决策树
• 集成学习方法之随机森林

8.1.4 回归与聚类算法

• 线性回归
  • 线性回归原理
  • 线性回归介绍
• 欠拟合与过拟合
  • 什么是过拟合与欠拟合
• 线性回归-岭回归
  • 带有L2正则化的线性回归-岭回归
• 逻辑回归与二分类
  • 逻辑回归的应用场景
  • 逻辑回归的原理
• 无监督学习K-means算法
  • 什么是无监督学习
  • 无监督学习包含算法
  • K-means原理
  • K-means聚类步骤

8.2 深度学习

8.2.1 深度学习介绍

• 深度学习与机器学习的区别
• 深度学习的应用场景

8.2.2 TensorF1ow框架

• TF数据流图

  • TensorFlow实现一个加法运算
  • TensorF1ow结构分析

• 会话

  • 会话的run()

• 张量

  • 张量的类型
  • 张量的阶
  • 创建张量的指令
  • 张量的数***算

• 变量OP

  • 变量OP的方法
  • 命名空间与共享变量

• 高级API

  • tf.app
  • tf.image
  • tf.gfile
  • tf.summary
  • tf.train

• 线性回归

8.2.3 神经网络

• 文件读取流程
• 图片数据
  • 图像基本知识
  • 图片三要素
  • 图片特征值处理
• 二进制数据
  • CIFAR10二进制数据集介绍
  • CIFAR10二进制数据读取
• TFRecords
  • 什么是TFRecords文件
  • Example结构解析J
• 神经网络基础
  • 感知机
  • playground使用
  • layground简单两类分类结果
  • 多个神经元效果演示
• 神经网络原理
  • softmax回归
  • 交叉嫡损失
• Mnist手写数字识别

8.2.4 卷积神经网络

• 卷积神经网络简介
• 卷积神经网络原理
• CNNMnist手写数字
• 网络结构与优化
• 验证码图片识别