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沙漠曼巴
编辑于 2021-07-07 10:50
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拼多多2022提前批拼越计划-推荐、广告方向

我们是拼多多推荐广告团队,欢迎同学们投递简历参加提前批面试,简历格式学校-姓名-方向,投递方式如下,方向简介见后面介绍。
内推码:d6c56y0Pqq。
邮箱:yunshuang@pinduoduo.com

推荐算法

岗位职责

1、负责拼多多推荐算法研发,效果优化,保障相关推荐场景有良好的用户体验和持续的指标提升;

2、深入理解用户在拼多多的各类行为,构建用户和商品的画像体系;

3、通过对用户、商品、店铺在各粒度/各阶段上效率分析,挖掘可通过算法驱动业务增长的点,并推动落地;

4、研究机器学习、自然语言理解、计算机视觉等领域的前沿算法,结合业务做算法改进和技术创新。

任职要求

1、计算机相关专业,本科及以上学历;

2、熟悉机器学习领域常用算法和工具,有良好的建模思维,有大流量场景优化经验者优先;

3、熟悉大规模数据处理的常用方法,熟悉Hadoop/spark/strom等至少一种分布式系统;

4、熟悉Java/Python等编程语言及常用数据结构,具备良好的编程功底;

5、具备良好的学习能力和沟通能力,对算法驱动数据增长怀有热情;

6、有高水平论文发表,数据挖掘竞赛或ACM竞赛获奖者优先。

推荐引擎

岗位职责

1、负责拼多多推荐平台的研发,打造高性能、高可用、可扩展的架构,支撑业务快速发展;

2、负责海量用户和商品数据的存储架构研发,优化系统的稳定性、扩展性、性能;

3、负责线上高并发推荐引擎的研发,优化引擎的计算和存储性能;

4、负责实时数据的采集和计算,提高系统的时效性。

任职要求

1、具备扎实的计算机理论基础和良好的编程功底;

2、熟悉Java/C++/Python等开发语言,熟悉Linux工作环境;

3、熟悉Redis/HBase/MongoDB/ElasticSearch/Spark/Flink等,具有任一框架优化经验者更佳;

4、具有底层基础库优化经验者优先,包括但不限于JVM、CPU/GPU、OpenBLAS/MKL等;

5、具有分布式机器学习算法开发经验者优先。

数据分析

岗位职责

1、负责拼多多推荐业务的数据分析,建立完整的数据体系,形成业务分析报告;

2、建立推荐业务数据模型,总结常见维度和指标,实现推荐数据产品化;

3、通过深入分析全平台及推荐的业务体系,给出商业建议,并推动产品和技术落地;

任职要求

1、有大数据并行处理经验,能熟练使用Sql/Hive分析海量数据;

2、极强的数据敏感性,有专业的分析报告撰写能力;

3、责任心强,能高效地和技术及业务团队沟通,能推动业务落地;

4、有互联网行业经验优先。

C++开发

岗位职责

1、负责拼多多推荐平台的研发,打造高性能、高可用、可扩展的架构,支撑业务快速发展;

2、负责海量用户和商品数据的存储架构研发,优化系统的稳定性、扩展性、性能;

3、负责线上高并发推荐引擎的研发,优化引擎的计算和存储性能;

任职要求

1、具备扎实的计算机理论基础和良好的编程功底;

2、熟悉Java/C++/Python等开发语言,熟悉Linux工作环境;

3、熟悉Redis/HBase/MongoDB/ElasticSearch/Spark/Flink/Faiss/Annoy等,具有任一框架优化经验者更佳;

4、具有底层基础库优化经验者优先,包括但不限于JVM、CPU/GPU、OpenBLAS/MKL等;

5、具有分布式机器学习算法开发经验者优先。

Java开发

岗位职责

1、负责拼多多推荐平台的研发,打造高性能、高可用、可扩展的架构,支撑业务快速发展;

2、负责海量用户和商品数据的存储架构研发,优化系统的稳定性、扩展性、性能;

3、负责线上高并发推荐引擎的研发,优化引擎的计算和存储性能;

任职要求

1、具备扎实的计算机理论基础和良好的编程功底;

2、熟悉Java/C++/Python等开发语言,熟悉Linux工作环境;

3、熟悉Redis/HBase/MongoDB/ElasticSearch/Spark/Flink/Faiss/Annoy等,具有任一框架优化经验者更佳;

4、具有底层基础库优化经验者优先,包括但不限于JVM、CPU/GPU、OpenBLAS/MKL等;

5、具有分布式机器学习算法开发经验者优先。

广告引擎

岗位职责

  1. 负责拼多多广告平台的研发,打造高性能、高可用、可扩展的架构,支撑业务快速发展
  2. 负责海量用户和广告数据的存储架构研发,优化系统的稳定性、扩展性、性能
  3. 负责线上高并发广告引擎的研发,优化引擎的计算和存储性能
  4. 负责实时数据的采集和计算,提高系统的时效性

任职要求

  1. 具备扎实的计算机理论基础和良好的编程功底
  2. 熟悉Java/C++/Python等开发语言,熟悉Linux工作环境
  3. 熟悉Redis/HBase/MongoDB/ElasticSearch/Spark/Flink等,具有任一框架优化经验者更佳
  4. 具有底层基础库优化经验者优先,包括但不限于JVM、CPU/GPU、OpenBLAS/MKL等
  5. 具有分布式机器学习算法开发经验者优先

广告算法

岗位职责

  1. 负责拼多多广告系统CTR、CVR排序模型的迭代和优化
  2. 利用多目标、序列模型等前沿算法,有效提高排序模型的精度,优化算法效果
  3. 设计和优化LTR,Rerank等策略模型,持续提升效果指标
  4. 深入理解用户在拼多多的各类行为,挖掘算法驱动业务的增长点,并推动落地

任职要求

  1. 优秀的编码能力, 扎实的数据结构和算法功底;
  2. 有深度学习实践经验,有大型搜索、广告、推荐算法的优化经验
  3. 熟悉机器学习领域常用算法和工具,有良好的建模思维
  4. 具备良好的学习能力和沟通能力,对算法驱动数据增长怀有热情
  5. 具备良好的技术领导能力,有能力带动和引导技术方向的规划和研发优先

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