视频增强算法工程师 & 视频增强实习算法工程师

【团队介绍】
李佳琦直播间里百万用户同时抢购在技术上是如何做到的？支持5亿人一起云养猫背后的技术架构是怎样的？实时互动的淘宝直播是如何做到清晰又省流量的？直播、互动、社交深入电商大促的每个角落，为业务创造更多增长。如果你对这些背后的技术拥有兴趣，欢迎加入淘系技术部-内容社交互动平台。

内容社交互动平台-音视频团队聚焦图像视频处理画质增强相关算法研究和工程落地，包括编解码相关视频理解和处理、图像超分、图像视频画质增强、图像视频画质评价等算法研究。结合业务需求，针对直播，会议，多媒体生产，云端转码等场景，打造体验最佳的音视频解决方案。团队的平台和能力现已接入阿里集团淘宝、淘宝直播、阿里云、钉钉、饿了么、Lazada等各大业务。

职位职责
1.负责淘宝直播、短视频中超分辨图像算法研发和工程落地。
2.改进客户端拍摄和前处理的视频质量，提升主观体验；
3.构建服务端的视频增强、评价算法体系；

职位基本要求
1.  具有自我驱动能力和工作责任心
2.  具有良好的沟通能力和团队合作精神
3.  熟悉常见增强算法如EDSR，RDN，BaisicVSR，hdrnet等；
4.  在一个或多个图像、视频质量领域有深入研究，如图像3A，去噪，去块，去模糊，增强，插帧，超分辨率，质量评估等。
5.  熟悉linux系统，熟练使用主流深度学习框架（如pytorch/tensorflow）中的一种或多种

具有以下者优先：
1.在计算机视觉领域内的顶级期刊或顶级会议（例如：TPMAI、IJCV、TIP、AAAI,CVPR、ICCV、ECCV等）发表过论文者优先；
2.在计算机视觉的通用或图像质量增强领域的权威竞赛中取得前十名；
3.具有TensorRT或TVM等算法落地经验，或具有承担超分增强算法的实现、优化，产品落地经验者优先

工作地点：北京/杭州

简历投递邮箱（简历直接到mentor手中，海量HC，有其他疑问也可邮件联系）：meiguang.jmg@alibaba-inc.com （投递格式：姓名-学校-实习/应届/社招）