楼主18年初硕士毕业后进入阿里，一直从事机器人算法研发工作 ，目前在阿里云的机器人团队。工作3年后也开始为团队招聘实习生，今天恰好回到了学校图书馆，回忆起了毕业前找工作的那段日子，突然很想分享一下自己找工作的经历，还有最近面试了很多同学后的体会，希望能对找工作的同学有一点点帮助，顺带推广下我们目前热招的实习生岗位(文章末尾处有链接)，希望有机会可以和看到此贴的你一同前行。

实习

能够在秋招前做一份实习还是很重要的，会让你的简历脱颖而出，秋招时与更高档次学校的同学PK也不会虚，所以要多多尝试，从校园和科研经历里挖掘长处，多多尝试会有让你想不到的机会出现。

本科刚考完研那会，得到了一个很偶然的机会，和团队小伙伴被邀请去英特尔公司分享大二和大三期间参加RoboCup夺冠的经历，组织这次分享的部门是做开源软件相关工作的，对我们的机器人很感兴趣，于是很幸运的得到了实习邀请，当时自己是有点懵的，根本没想到机器人竞赛经历居然给团队的小伙伴们和自己带来了一个很棒的实习机会。一实习就是近三年的时间，当时导师给了很多自由，毕业论文的项目和实习一起推进，一开始做了很多很杂的工作，设计了一款三轮全向机器人底盘，从加工图纸到3D打印，从电机控制到传感选型，并在ROS上调通了开源的SLAM和规划算法，记得把整个导航调通的那个晚上真的好开心，想必做这个领域的同学一定有相似的体会。就是这段经历，让我对算法的奥妙产生了浓厚的兴趣，幻想着自己有一天也能像这些大牛一样能有自己的代表作开源出来让大家使用。实习的后半段基本上就是在学习和尝试各种不同的算法，理解其原理，并在开源算法的基础上做一些改进，部署到我们的机器人上后可以有更好的定位和导航性能。

这里想和大家分享的是，在科研或者实习过程中，对待开源算法要做到刨根问题，不要停留在跑通和浅层的理解上，要把源码读明白然后把思路用在自己的项目中。在最近的面试环节中，我遇到了很多候选人提到自己使用了这样或者那样的算法，但是真正熟悉其原理并能在项目中选择合适的算法并有所改进的同学寥寥无几，其实能对常见算法有深入理解的同学在我这关面试上基本都给过了。

秋招

回忆了我起死回生的秋招后，觉得帮助最大的还是之前的实习经历，让我进入了机器人算法领域并不断学习成长，让我在面临选择时能有自己的判断。还有一点经验就是，要在不断的面试中学习总结，其实面试官关注的点基本差不多，会根据你项目经历中与岗位要求匹配的点进行挖掘和考察，只要是自己做的并且对相关领域有扎实的认知，足够打动面试官。

我的秋招很特别，当时压根就没打算投简历找工作，一门心思准备出国读博，想和写出了 MSCKF、ORB-SLAM、DSO这样作品的大牛们看齐，认为自己如果想在这SLAM领域有所作为的话必须要进入这些优秀的实验室，现实当然残酷，学术经历普通的我除了先自费去理想的学校再读一个硕士之后再申请博士这样的路线外，别无他法。不过在这个过程中，慢慢发现国内有很不错的无人驾驶和机器人的公司，中国的互联网公司这些年的发展也并不逊于国外。想清楚这些后，已经是快11月份了，互联网大厂的秋招早就结束了，于是疯狂投简历，任何一个机会都不想错过，主要是社招， 一边刷题一边投简历， 没想到这些社招岗位基本都给了面试机会，一开始面试也是磕磕绊绊，好在有惊无险的通过了，根据面试中一些自己感觉没有回答好的点进行补充学习，后面居然越面越顺了，很幸运地拿到了一些校招补招offer，给offer的互联网公司有阿里、腾讯、百度、滴滴、美团，初创公司有智行者、驭势科技、DeepMotion，综合考虑薪资和公司在机器人领域的技术实力后，选择来杭州进入阿里，开始了我的算法工程师生涯。这个贴子主要是分享求职经历，后面有机会再介绍工作后的一些感悟吧。

关于招聘

前面写的是学生期间的求职经历，对于正在找实习或者工作的同学，我总结了几点建议，仅是个人观点，希望对同学们能有点帮助。

1. 尽量争取实习机会，除了对自己成长有帮助外，关键是很多公司甚至只对实习生发offer。

2. 务必对自己简历里提到的技术点有深入的理解，前面的几轮技术面一定会层层深入去问题技术细节。

3. 从面试中不断找到自己薄弱的点进行针对性补强，相同领域的面试官基本会再次考察这些点的。

4. 如果不幸错过校招，社招的岗位也可以投递，去争取校招补招的机会。

最后，如果你对机器人感兴趣，有SLAM、感知、规划决策领域的相关经验，请给我们一个机会看到优秀的你，达摩院自动驾驶实验室春招进行中，简历投递请戳我的工作邮箱：david.zd@alibaba-inc.com，岗位要求参见我在牛客上发的招聘贴：https://www.nowcoder.com/jobs/school/detail?jobId=88595

祝大家实习和后面的春招和秋招顺利，offer多多！

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