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乐观一点
编辑于 2021-04-18 14:37
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百度机器学习春招实习面经

一面

一面的面试官很友好,先对着简历问了一些问题,对应简历的相关知识点;
简历主要是做了分割的比赛,还有一些项目,U-Net,ResNet等;
问了机器学习熟悉哪些算法,平时做CV的,机器学习确实了解的不太多,回答的LR,SVM,给你一个全连接层,让手推一下逻辑回归的梯度反向传播公式;
算法题,题目不太难 二叉树的深度 ;一面整体挺顺利,面试官很友好,过了10min,接着2面。

二面

二面也是先对着简历问了一些问题,感觉面试官主要从事数据相关工作,问了一些处理正负样本不均衡的方法;
还是问了问熟悉哪些机器学习算法,问了决策树相关的,自己没咋学过,...
熟悉大数据相关的东西吗?
算法题,算法题中没使用最优解,(之前还练过,暂时没想起来...) 找到次数超过一半的数字

总结

整体下来,感觉基础知识很重要,另外算法题也是常见的,一定要注意最优解,面试官要的就是最优解,另外感觉自己的研究方向和投的方向也不太一致吧,有些东西得补!

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