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dmy1998
编辑于 2021-04-09 12:15
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蚂蚁金服2021机器学习算法岗实习面经

今天刚刚收到了入职意向的邮件,暑假终于有事情做了!

先介绍一下我的背景,美本ee,美硕ce,研一在读。之前基本没有什么算法经历,只有一段OCR的研发经历,也就是学习学习CV基本知识就快结束了。。。然后题也没怎么刷,主要是不太会然后做的贼慢。。。
下面和大家分享一下我的2+1面经:
整个流程就是简历初筛+笔试+两轮技术面+一轮HR。本来HR说她面完部门大老板应该再和我简单聊一下,但可能他太忙了吧就直接给我offer了。。。我投的是蚂蚁金服,做推荐算法,可以转正,面试整体感觉面试官每个水平都贼高,都是知识面碾压我的存在。三轮面试氛围都很轻松(虽然我是装的很轻松)。时间线是3.5投递,3.19笔试,3.22技术一,3.23技术二,4.5HR,4.8录用,我就大概每一步都说一下。
1. 测评&笔试
测评:就是和其他大公司一样的测评,因为我之前也投过一些其他的公司,做过类似题型。有图型找规律,图表分析,概括段落大意啥的。这个没法准备,可以先投一下其他公司感受一下是什么样子的题。再就是心理测评,这个应该不计分,别乱选就行。
笔试:笔试是从牛客网上作答,我当时两道都没AC,大概就是70-80%的样子,感觉是因为内推才侥幸逃生。。。感觉两道题都比较奇怪,题目记不清了,没看出来要考察什么算法。。。
2.面试
一轮:可能是我之前学的和推荐算法没啥关系,面试官就从我项目出发,主要问我之前OCR实习做的东西,然后问了问目标检测相关的知识。笔试出的计算根据候选框和标记框坐标计算IOU,整体比较简单,没问太深。后面就是他介绍部门业务了。不过就面了50分钟吧,我还以为我凉了,然后下午就打电话然我明天第二轮面试。
二轮:是一个分支负责人面的我,前半段还是项目出发,因为他是NLP的负责人,所以问了问我CTC loss的知识。(实习的时候不是我负责的这部分,还好知道个大概,勉强应付过去了。)然后问了一个哈希表的物理实现。。。我说我不会,我讲一个缓存的实现吧,他同意了。讲完之后,就聊天环节了,让我介绍一下学校,然后问我为什么不学电气工程了,再就是后面职业规划是啥。最后加了微信。
HR面:这个就比较快,大概问一下为什么阿里系为什么选他们,当初怎么考虑学计算机的,这个就好好准备没啥问题。

总体来说,我感觉阿里面试考察能力多一些,因为我半路出家,CV知识会的不是太多。他们也不难为我,就基本只问我了解的。感觉应该是人品大爆发赶上扩招了,希望能对大家有些许参考价值,祝大家早日收到心仪的offer。

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