注：已经投递阿里其他部门的，不影响投递本部门，简历可以先发起来！
招聘对象：
1. 校园实习招聘：预计2021年底及2022年10月前毕业的在校生，硕士及以上学历
2. 校招补招
3. 社会招聘：
算法研发：P7、P8、P9零售商业及供应链智能管理决策的资深算法研发人士
产品经理：P7及以上具备算法产品化、算法工程化经验的产品经理
工作地点：杭州/北京
联系方式：邮件：yipo.zcy@alibaba-inc.com，
微信：zhanchey
1. 校园实习招聘：预计2021年底及2022年10月前毕业的在校生，硕士及以上学历
2. 校招补招
3. 社会招聘：
算法研发：P7、P8、P9零售商业及供应链智能管理决策的资深算法研发人士
产品经理：P7及以上具备算法产品化、算法工程化经验的产品经理
工作地点：杭州/北京
联系方式：邮件：yipo.zcy@alibaba-inc.com，
微信：zhanchey
我们是谁？
阿里巴巴数字供应链事业部专门负责阿里巴巴零售供应链的建设和优化工作，支持了千亿级别的零售行业、以及数以百万计的商品。我们支撑了天猫超市、天猫进出口、盒马、零售通、消费电子、Lazada等零售供应链行业的智能决策体系。我们致力于服务全球20亿消费者，以及1000万家中小企业。我们的核心职责是保障供应链效率、降低供应链成本，同时提升零售行业的经营决策效率，提升广大消费者的购物和服务体验。我们的工作涉及到零售供应链的方方面面，充满了趣味和挑战。在这里，你将和我们一起，采用大数据技术和机器学习、深度学习、运筹优化、强化学习等人工智能算法，持续定义问题，不断创造价值，重塑整个零售商业体系，为社会带来更加美好的生活！
我们从来不畏挑战。哪怕疫情期间，我们仅仅用3天的时间就实现了防疫物资端到端供应链的打通，并实现货物精准匹配。通过链接全球的商业资源和全球物流资源，我们以最快的速度满足来自学校、医院、政府等需求，高效精准匹配链接供需两端，把不确定性变成确定性，在疫情期间为社会做出了我们的贡献。
我们坚持突破和创新，以建设全球领先的零售供应链算法引擎为目标，以为社会沉淀智能零售供应链商业基础设施为己任，一直使命驱动、一路砥砺前行。我们积极、活泼、努力、踏实，精益求精、勇于探索。团队气氛活跃、人才济济，有国内外知名学府的学子，有归国的学者，也有众多行业资深研究人士。目前我们面向整个社会以及各大高校开放社会招聘和校园招聘。如果你是相关领域的同学，希望自己的努力所学和工作积累能够对社会商业的发展贡献自己的力量，创造更加美好的生活，也希望接受挑战、持续提升自己的综合能力，那么非常希望你考虑加入我们！
疫情再凶猛也无法阻挡我们前行的脚步！如今春暖花开，希望我们能够相聚阿里，共同携手前行！
我们做什么？
1. 品类规划：基于消费者需求洞察，挖掘机会类目和销售热点，指导线上线下选品及新品企划、持续优化品类结构。通过NLP算法自动挖掘商品卖点，基于场景知识图谱实现人货场高效匹配、提高商品转化效率，实现生意增长。
2. 网络规划：基于阿里大数据，通过运筹优化、机器学习、仿真优化等方法，为B2C、O2O等零售场景解决复杂的供应链网络拓扑结构问题、优化仓配资源、提升供应链运行整体效率，降低成本，持续提升仓库/门店智能化运营效率。
3. 需求预测：基于阿里海量交易、商品、流水、库存等数据，通过时间序列、机器学习、深度学习等算法，构建多颗粒度多时间跨度的预测模型。通过归因分析和算法优化不断实现算法模型的迭代升级。需求预测是供应链管理的核心指挥棒。我们不断提升预测精确度，指导仓网规划、仓库人力排班，以及最优的零售经营生意计划。
4. 库存管理：通过构建合理的模型，制定合理的库存及相关资源与能力计划，让库存在供应链网络中高效的流转，实现在正确的时间，将正确数量的货品放到正确的地方，提高商家、消费者的体验，降低整个零售业的运营成本。
5. 流量调控及在线多目标决策：负责零售业务的用户长短期偏好预测，基于阿里海量数据，结合深度学习、机器学习优化CTR/CVR预估模型，并通过在线多目标优化技术实现用户需求、体验、时效等多种商业目标和元素的最优化。
6. 履约决策：基于阿里体系丰富的数据资源，综合利用各种算法模型为消费者、商家和物流服务商提供平衡履约成本和体验的最优订单履约决策 ，持续降低履约成本，提升消费者体验。
7. 供应链金融&风控：从全局视角出发，通过多种算法解决方案为供应商、品牌商及平台商家进行金融授信，以资金流驱动物流，双轮驱动供应链效率的优化和提升；同时基于商品金融属性的深入挖掘，持续推动业务增长，在金融维度上秉承了"让天下没有难做生意"的愿景。
8. 门店数字化&同城零售：利用IoT、实时数据采集等技术，并结合人工智能算法，提升新零售门店的数字化、自动化、智能化运营，以数据驱动商品在城市内的精细化流通，实现消费者需求在时间和空间上的即时满足。
9. 收益管理：利用价格手段实现供应链网络的降本增效，为零售、履约等多种类商品提供合理的价格决策以及营销建议。结合ML、OR、机制设计、微观经济学等方法，开发针对不同生命周期、商品分层、目标驱动因素下的价格策略，赋能商家实现业务增长。
招聘岗位要求：
1. 运筹优化、机器学习、深度学习、强化学习等相关专业的硕士或以上学历
2. 熟悉算法领域，深入了解算法细节，具备出色的算法研发、实现及持续优化的能力
3. 具备业务抽象和建模能力，能够将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的业务模型，并进行面向业务问题的算法建模
4. 若应聘社招岗位，需有相关领域的工作经历，有电商、零售、供应链工作经验者优先考虑
5. 热爱算法研发，具备自己hands on的能力
6. 持续关注学术前沿，了解最新的算法研发动向，具备全局视野
7. 积极、乐观、向上、皮实、善待他人、使众人行。勇于面对挑战，没有最好、只有更好！
阿里巴巴数字供应链事业部专门负责阿里巴巴零售供应链的建设和优化工作，支持了千亿级别的零售行业、以及数以百万计的商品。我们支撑了天猫超市、天猫进出口、盒马、零售通、消费电子、Lazada等零售供应链行业的智能决策体系。我们致力于服务全球20亿消费者，以及1000万家中小企业。我们的核心职责是保障供应链效率、降低供应链成本，同时提升零售行业的经营决策效率，提升广大消费者的购物和服务体验。我们的工作涉及到零售供应链的方方面面，充满了趣味和挑战。在这里，你将和我们一起，采用大数据技术和机器学习、深度学习、运筹优化、强化学习等人工智能算法，持续定义问题，不断创造价值，重塑整个零售商业体系，为社会带来更加美好的生活！
我们从来不畏挑战。哪怕疫情期间，我们仅仅用3天的时间就实现了防疫物资端到端供应链的打通，并实现货物精准匹配。通过链接全球的商业资源和全球物流资源，我们以最快的速度满足来自学校、医院、政府等需求，高效精准匹配链接供需两端，把不确定性变成确定性，在疫情期间为社会做出了我们的贡献。
我们坚持突破和创新，以建设全球领先的零售供应链算法引擎为目标，以为社会沉淀智能零售供应链商业基础设施为己任，一直使命驱动、一路砥砺前行。我们积极、活泼、努力、踏实，精益求精、勇于探索。团队气氛活跃、人才济济，有国内外知名学府的学子，有归国的学者，也有众多行业资深研究人士。目前我们面向整个社会以及各大高校开放社会招聘和校园招聘。如果你是相关领域的同学，希望自己的努力所学和工作积累能够对社会商业的发展贡献自己的力量，创造更加美好的生活，也希望接受挑战、持续提升自己的综合能力，那么非常希望你考虑加入我们！
疫情再凶猛也无法阻挡我们前行的脚步！如今春暖花开，希望我们能够相聚阿里，共同携手前行！
我们做什么？
1. 品类规划：基于消费者需求洞察，挖掘机会类目和销售热点，指导线上线下选品及新品企划、持续优化品类结构。通过NLP算法自动挖掘商品卖点，基于场景知识图谱实现人货场高效匹配、提高商品转化效率，实现生意增长。
2. 网络规划：基于阿里大数据，通过运筹优化、机器学习、仿真优化等方法，为B2C、O2O等零售场景解决复杂的供应链网络拓扑结构问题、优化仓配资源、提升供应链运行整体效率，降低成本，持续提升仓库/门店智能化运营效率。
3. 需求预测：基于阿里海量交易、商品、流水、库存等数据，通过时间序列、机器学习、深度学习等算法，构建多颗粒度多时间跨度的预测模型。通过归因分析和算法优化不断实现算法模型的迭代升级。需求预测是供应链管理的核心指挥棒。我们不断提升预测精确度，指导仓网规划、仓库人力排班，以及最优的零售经营生意计划。
4. 库存管理：通过构建合理的模型，制定合理的库存及相关资源与能力计划，让库存在供应链网络中高效的流转，实现在正确的时间，将正确数量的货品放到正确的地方，提高商家、消费者的体验，降低整个零售业的运营成本。
5. 流量调控及在线多目标决策：负责零售业务的用户长短期偏好预测，基于阿里海量数据，结合深度学习、机器学习优化CTR/CVR预估模型，并通过在线多目标优化技术实现用户需求、体验、时效等多种商业目标和元素的最优化。
6. 履约决策：基于阿里体系丰富的数据资源，综合利用各种算法模型为消费者、商家和物流服务商提供平衡履约成本和体验的最优订单履约决策 ，持续降低履约成本，提升消费者体验。
7. 供应链金融&风控：从全局视角出发，通过多种算法解决方案为供应商、品牌商及平台商家进行金融授信，以资金流驱动物流，双轮驱动供应链效率的优化和提升；同时基于商品金融属性的深入挖掘，持续推动业务增长，在金融维度上秉承了"让天下没有难做生意"的愿景。
8. 门店数字化&同城零售：利用IoT、实时数据采集等技术，并结合人工智能算法，提升新零售门店的数字化、自动化、智能化运营，以数据驱动商品在城市内的精细化流通，实现消费者需求在时间和空间上的即时满足。
9. 收益管理：利用价格手段实现供应链网络的降本增效，为零售、履约等多种类商品提供合理的价格决策以及营销建议。结合ML、OR、机制设计、微观经济学等方法，开发针对不同生命周期、商品分层、目标驱动因素下的价格策略，赋能商家实现业务增长。
招聘岗位要求：
1. 运筹优化、机器学习、深度学习、强化学习等相关专业的硕士或以上学历
2. 熟悉算法领域，深入了解算法细节，具备出色的算法研发、实现及持续优化的能力
3. 具备业务抽象和建模能力，能够将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的业务模型，并进行面向业务问题的算法建模
4. 若应聘社招岗位，需有相关领域的工作经历，有电商、零售、供应链工作经验者优先考虑
5. 热爱算法研发，具备自己hands on的能力
6. 持续关注学术前沿，了解最新的算法研发动向，具备全局视野
7. 积极、乐观、向上、皮实、善待他人、使众人行。勇于面对挑战，没有最好、只有更好！
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