简单介绍一下自己的情况：财经类211研二，研究生才开始接触AI这方面（也才开始学的Python），研一下跟着老师做了一个新冠肺炎诊断的项目，发了一篇CCF A类文章（二作，负责所有的工程部分），属于图像分类任务。三个月前开始准备找实习，刚开始效率很低，一方面数据结构与算法完全没学过，刚开始只能两小时做1到2题，到现在差不多200道2遍（基础不行，刷题占了好多时间），另一方面是机器学习和深度学习基础不扎实，因为研一刚开始就直接跟着老师干活，补基础也花了不少时间。
现在已经快3月份了，不少同学都去实习了（大多是数据分析岗），我总是想着有深度学习的项目经历+代码能力还可以也比较喜欢动手，就想冲一冲算法岗，然后就开始确定方向....NLP和推荐我没什么项目经验，只有CV有一点点经验吧再加一篇文章，但是最近真的受了很大打击...很多JD上算法CV实习都是目标检测，分割啥的，都没看到分类（可能任务简单一点吧..），导致我现在完全没有头绪...我是不是要补一补这方面的知识呢？感觉项目不匹配可能都过不了简历筛选，没有目标检测/分割..等项目经验，人家跟你聊啥呢？我要不要转方向呢？可是感觉来不及了，不会的东西太多，时间也越来越紧张...
呜呜呜希望大家多多给建议，现在真的很没有信心了。。。（o(╥﹏╥)o）
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