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编辑于 2020-11-05 22:21
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货拉拉数分三面&HR面面经(已oc)

title:数据科学家
base:上海
11/5更新
来还愿,前几天已经收到货拉拉oc啦,hr说过几天就发正式offer,准备去了。
有同事欢迎来来联系我呀。

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三面:
1. 自我介绍
2. 讲一个项目,我讲了和一二面一样的项目(话说我三面都讲的一个项目...),针对项目的提问:
  • 你预测的是商品销量,那么假如商品以周或月为周期变化,或者今年比去年销量高,你在建模中是怎么解决的?答:讲了一下项目中特征工程的过程
  • 有没有使用时间序列模型?
  • 线性模型怎么优化的?
  • LASSO 和 ridge 的区别?各自的特点。
  • 为什么想到用随机森林?
  • 你还会那些树模型?答:xgboost
  • 交叉验证的原理?
  • 你刚刚提到用 penalty 预防过拟合,那么过拟合会减小模型的方差吗?答:这个问题太刁钻了,楼主没答出来,最后承认不会。
3. SQL掌握多少?应用场景是什么?
4. 会tableau吗?
5. ABtest相关:
  • 假如做ABtest之后,原来的转化率是89%,做完实验后平均转化率不变,但 A 组提升了2%,请分析可能的原因。
  • 请分析 A,B组司机有可能产生干扰以至于影响ABtest实验结果的原因。
  • 假如我做ABtest的时候,A组这一小时做实验,B组下一小时做实验,有什么问题?
  • 你刚刚说把一个小时换成五分钟,这又会产生什么问题?(这个问题面试官暗示了半天还说了一句我已经暗示的很明显了,但我真的get不到...后来他问我打不打王者荣耀,我说打,然后问我假如我和我姐妹各玩五分钟,能说明我们游戏水平的差别吗?我说六分局不行...他好像觉得这个答案可以😂
6. 为什么选择回国
7. 面试官花了20min详细介绍了部门架构以及日常工作内容,听的我直打瞌睡,但大哥非常认真。
8. 反问

HR面是2天之后,面我的是个二十出头的小姑娘,10分钟就搞定了,问的问题就是一般hr会问的那些,通知11月初给结果。

许愿offer!!




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