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早日上岸加油
编辑于 2020-10-03 16:49
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猿辅导数分一面凉经(8月底面的)

1,问在滴滴实习的AB实验,实验评估指标有哪些,具体怎么评估的
(面试官的点,想问z检验或t检验,我一个劲的xx与baseline比较,我后来才意识到置信区间什么的)。
样本量的计算(预期提升,显著性水平,功效)
分流具体怎么操作的(我不清楚)

2,问了统计擅长的领域,我回答的抽样
结果,面试官说我考你个主成分分析吧
原理:原始变量的相关系数矩阵进行谱分解,根据特征值进行排序,选取前几个主成分
应用场景:压缩变量

3,然后问了决策树
什么是信息增益,如何计算
id3,c45,和cart树的区别

4,kmeans算法,目标函数,为什么聚类结果不稳定
有什么方法可以避免初始值的选择带来的影响

两道sql,case when,和窗口函数

业务
1,为什么某一周入门课到正式课的转化变低,怎么去分析
我答的,从各个年级,各类课程分别去看,(接着问了一个关于辛普森悖论的问题)
还可以从运营措施,广告营销调整带来的影响去看(接着问的如何投放广告,怎么去测算广告的收益)

我在广告投放的那块答得特别无语,
然后人家提示在地铁站,公交站牌投放,

2,能想到有关辕题库视频的哪些指标
我回答的首页到视频的转化率,视频观看时长,是否完整看完视频,分享,评论数可以衡量这个视频质量的好坏,结果面试官和蔼的告诉我,不要急着回答要结合业务去考虑,如果无法带来营收监测这些指标没有意义,他想听的应该是,拉🆕促活提频之类的分析指标。

其他

1,分布式计算 map reduce的思想

2,还问了问卷设计的方法论相关的东西

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