计算产品线AI工程师，从下午1点面到4点，一二面间隔10多分钟，二三面间隔30多分钟
9.13 一面
1.自我介绍
2.介绍负责的两个项目，讲自己做的工作，工作流程要梳理清楚
3.回顾笔试题，单调栈求最大矩形框面积
4.编程题（共享屏幕），求数组的最大子序列之和
9.13 二面
1.问项目，为什么要用轻量级的网络？shufflenetv2相比v1有什么改进，记得不太清，回答的v2说v1分成很多个group会影响CPU访问效率，等分成两个group会提高速度，问原因，随便答了一下
2.空洞卷积相比普通卷积的不同之处，如果特征图很小，这时要用空洞卷积就会加很多padding，增加很多无用信息，怎么处理这种情况？
4.回顾编程题（和面试官说笔试是混的样例，但说了一种可行的思路）
5.1.Python正则表达式模块知道吗？写一个
5.2.Python里面多进程和多线程怎么用，进程之间怎么通信？知道协程吗，你为什么说协程比线程更轻量？
5.3.Python深浅拷贝，一个字典a，b=a，b=copy.copy(a)，和b=copy.deepcopy(a)，这时改变b的值，a有什么区别？
5.4.Python生成器了解吗，在训练数据时，直接加载到一个list和用生成器有什么区别？
6.Linux熟悉吗？（日常操作水平，内核之类的不了解）top命令的si代表什么？
7.Pytorch里面如果一部分不想参与训练要怎么设置？
8.编程题（共享屏幕），一个排序数组除了一个元素，其他的元素都是相同的两个，找到这个元素，复杂度O(logn)（下标奇偶二分）
9.13 主管面
1.客套几句
2.介绍和华为合作的一个项目，用的MobileNet，问有和原始的网络进行比较吗？
3.工作地有什么要求吗？
4.一定要做AI的方向吗，能不能接受其他的方向？
5.人多的公众场合会紧张吗？
6.为什么会紧张？还有哪些时候会紧张？紧张的时候对你的影响严重吗？紧张的时候怎么缓解？愿意改变自己吗？
7.压力大的时候会做什么？
8.看事情是乐观还是悲观？
9.薪水有什么要求吗？
10.还有什么问题要问我的吗？
4天后显示主管面挂...
现在真就没公司捞面试了，另外许愿大华意向书，听说很灵
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