PS：网易2轮的面试官真的都人好好！就是一上来就先说“谢谢你参加我们面试”，结束了也说。真的人很好。然后全程微笑体验度超棒！
许愿能过二面！
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9.19 二面
（T^T各位别槽了，可能是菜到面试官觉得稍微难一点我就要哭出来了，怕我哭所以放我简单）
本轮没有聊简历，简单的介绍了一个实习项目，估计对方比较感兴趣，也就是介绍了一下而已
1. 怎么知道是不是过拟合了（交叉验证= =），怎么解决
2. VGG优点，resnet优点特点
3. 输入n*n*1，卷积和k*k*6， 问输出尺寸和参数量
4. 问了不了解机器学习，自己挑一个说（就大概说了一下SVM，原理核函数啥的；还有kmeans。本来应该想问决策树随机森林之类，但我确实用的不多，就直接说没怎么使用过）
5. 问了一些对视觉类落地的看法+不知道怎么就问激活函数去了（又跟一面重了）
最后说，等HR通知
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9.17 一面
1. 聊简历
2. 用过哪些网络（答，基本是resnet）
3. resnet比alex vgg一类有什么好处（答，网络深，有残差块）
4. 为什么resnet可以深一些（答，有残差，不会梯度消失）
5.一般梯度消失的原因，怎么解决（原因：网络深，sigmoid； 解决：残差，relu）
6.relu为什么可以解决梯度消除，除了这个好处还有什么好处（好处：稀疏防止过拟合）
7. 防过拟合的方法，L1，L2正则区别
8. 开放题：如何设计一个人脸检索系统（从数据、模型、loss等考虑）
9.开放题：对CV类前景的看法
一面过
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