第一次写面经,权当是赞赞人品。许愿
自我介绍
1.项目(说的有点久)
2.word2vec(因为项目提到了)
3.为什么神经网络做分类的时候要用交叉熵(从概率上答了,然后说了下非凸)
4.接着问了下优化方法(说了梯度下降,然后又说了牛顿法,有点忘了,然后被问到梯度为0时怎么求导卡壳了)
5.说一下深度学习和传统机器学习的异同
5.说一下深度学习和传统机器学习的异同
6.svd等等
写题
反转链表
手撕了快排
希望能过,许愿![](https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20191018/63_1571399911125_75C168B671D4CE827FCA23907D85F114)
![](https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20191018/63_1571399346072_59B2900AA03CB2182A51CDB520B535B6)
![](https://uploadfiles.nowcoder.com/images/20191018/63_1571399293050_586E508F161F26CE94633729AC56C602)
全部评论
(1) 回帖