第一次写面经，权当是赞赞人品。许愿
自我介绍
1.项目（说的有点久）
2.word2vec（因为项目提到了）
3.为什么神经网络做分类的时候要用交叉熵（从概率上答了，然后说了下非凸）
4.接着问了下优化方法（说了梯度下降，然后又说了牛顿法，有点忘了，然后被问到梯度为0时怎么求导卡壳了）
5.说一下深度学习和传统机器学习的异同
5.说一下深度学习和传统机器学习的异同
6.svd等等
写题
反转链表
手撕了快排
希望能过，许愿
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