十分钟前面完虹软，我秋招的第一家算法岗公司。本来已经打算好了找开发，但是偶然看到虹软的招聘，于是心动了。。。。壮着胆子投了计算机视觉（本人研究生期间的科研方向是深度学习和CV），说服自己参加了笔试（被虐的很惨），以为就此凉了，没想到前几天HR跟我打电话说约我面试。
面试官准时上线，上来就是基本的自我介绍，自我介绍完了之后，就让我打开我的pycharm，让我写一个卷积的公式。写完面试官瞬间脸黑，第一次见学生这样写卷积公式，那你写一下卷积操作吧，额。。。我熟练的写成tf.layers.conv2d，面试官及时阻止我，不是不是，是让你实现一个卷积操作。我冥思苦想，终于想到用for循环，写完面试官说你的p（padding）呢，算了，你分割用的什么模型，为什么用UNET，有没有尝试其他模型，为什么用上采样不用反卷积，你说一下反卷积的操作，上采样有哪些方法，你说一下他们的区别，双线性插值和三线性插值的区别，不知道啊，算了，你还有什么想问我的。
对不起啊面试官，我很久没复习，有点忘了
那你多久没骑自行车啦
我天天骑啊
好吧，这个比喻不恰当
骑自行车是肌肉记忆，这些是知识，很容易忘记的。
再见，拜拜！
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