b站（风控算法）一面面经
1.介绍项目，比赛
2.lr和xgboost有什么区别
3.什么情况下用lr比较好
4.lr和svm的区别
5.bagging和boosting算法介绍一下
6.如何解决过拟合和欠拟合的问题
7.数据增强有什么方法
8.xgboost是如何训练的
9.kmeans的具体步骤
10.如何评价聚类结果的好坏。轮廓系数有没有用过。
11.roc曲线介绍一下。
推荐话题
-
911次浏览 17人参与
-
2278次浏览 26人参与
近期热帖
近期精华帖
-
扫描二维码，关注牛客
- 意见反馈
-
下载牛客APP，随时随地刷题
- 牛客竞赛，专业的竞技算法训练平台
-
扫描二维码，进入QQ群
扫码关注“比赛自动姬”
- 公司地址：北京市朝阳区北苑路北美国际商务中心K2座一层-北京牛客科技有限公司
- 联系方式：010-60728802 投诉举报电话：010-57596212（朝阳人力社保局）
- 牛客科技© All rights reserved admin@nowcoder.com
- 京ICP备14055008号-4 增值电信业务经营许可证 营业执照 人力资源服务许可证
-
京公网安备 11010502036488号
全部评论
(6) 回帖