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Frann
编辑于 2020-08-27 21:34
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许愿 & 百度机器学习面经

因为一直觉得没准备好,所以拖到百度提前批快截至的前几天进行了投递,学校在上海,研究方向时cv,但是百度的cv招人太少了,自觉投了也是炮灰,所以斗胆投了机器学习岗位。被百度推荐策略部捞起,整体面试下来不是很难,也没有需要有推荐相关的项目经历(我简历上的都是cv项目)。

更新:简历共享了,许愿拼多多能给个offer吧

8.25 一面 1h

1.项目介绍

2.两个链表是否相交,自建链表测试

8.25 二面 1h

1.三道题目30min

二叉树层次打印

三数之和

零钱兑换

2.项目介绍

机器学习中的分类模型:svm,lr,决策树

深度学习里:全连接神经网络,卷积神经网络

lr的损失是什么,我说不记得,要手推,就手推了一下,参数更新(求梯度)

pooling如何反向传播

常用的优化器 sgd,adam区别

深度学习中学习率调参经验:一般设置为1e-3到1e-4,如果在训练过程中发现loss变为nan需要调小学习率,当batch size扩大时需要等比例放大学习率。

问:为什么要等比例放大?答:batch越大获取的信息更多,模型可以更为自信的跨一大步。是否有其他解释?答:不知道。

一些经典的网络结构知道吗?vgg,resnet,densenet,lstm。

word2vec是否了解?简答说了一下,因为不是很了解。

在windows下编程还是linux下?

会c++吗?

8.27 3面 40min

3面是部门的产品经理,半技术半hr,针对之前做的项目进行了比较广泛的提问,包括任务的分工,项目采用模型的选取考量等。

后面就是比较常见的hr问题:自己的优缺点,平时怎么学习的,一个月看多少论文等。最近有看什么论文吗?

最后是一个场景设计题,如何开发一个时间管理的程序?

分析主要的功能,需要解决用户的哪些痛点?我主要从任务管理的角度回答,包括按时间段设置任务,每日完成情况分析,好友监督等。然后强扯了一下推荐,比如把其他人的一些好的时间管理经验推送给用户(针对设定的任务以及用户的匹配程度)

ps:最后没有问我去不去实习,感觉要凉,不过梦想还是要有的,许愿一下吧~

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