首页 > 08.18携程大数据分析秋招一面凉经
头像
yiiiiiyang
编辑于 2020-08-18 12:49
+ 关注

08.18携程大数据分析秋招一面凉经

时长:40min

自我介绍,提问简历中的项目;

线性函数如何求解参数(自己给自己挖坑提到了岭回归和lasso回归,展开问到l1和l2的区别,l1如何实现降维);

gbdt和xgboost区别,决策树如何生成,xgboost如何分裂;

什么是SGD,如何实现,什么是拟牛顿法,神经网络中的反向传播原理;

标签存在噪声使用什么方法建模;

召回率、准确率怎么算,auc怎么算;

写了一道sql;

反问环节。

---
面试官很好,回答的不好的地方会给出答案,sql代码给出了优化建议,还对项目中的环节提出了优化建议。感觉自己很多地方掌握的不好,还得好好复习!!

更多模拟面试

全部评论

(8) 回帖
加载中...
话题 回帖

相关热帖

历年真题 真题热练榜 24小时
技术(软件)/信息技术类
查看全部

近期精华帖

热门推荐