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快手-校招-推荐算法面经(1,2)
准备面试中。。。
编辑于 2020-08-19 08:56
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快手-校招-推荐算法面经(1,2)
一开始都是自我介绍
一面:
项目经历挨个过一遍
两个均匀分布相加是什么分布
给几种硬币,凑一个数,求最少硬币数
二面:
写快排
问的全是项目,跟我仔细探讨为什么不这么做那么做,真的受益匪浅,学到不少
(比如强化学习的离线训练,样本均衡的各种做法效果之类的)
快手都没咋问基础知识,基本就是项目经历+算法,感觉比头条简单一些
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