普联技术（TP-LINK）

一面主要是技术面的问题，先问了我两道笔试算法题的思路，之后问了进程和线程的区别、TCP协议的三次握手、描述一下快速排序等等操作系统、计网和算法方面的基础问题。之后如果你有实习项目的话可能会让你描述一下。

二面就是基于你的简历问了，会从上到下问你做过的项目，逐一描述一下，气氛相对一面会轻松不少。过了二面就可以拿到offer了。

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总的来说面试还是有难度的，主要内容如下：机器学习理论：

1）详解GBDT，用伪代码实现树的生成和boosting迭代过程；

2）Xgboost和GBDT的区别和联系；

3）SVM的推导对偶除了方便计算以外还有什么好处；

4）解释SVM的核函数，核函数的含义以及为什么能起作用；

5）解释过拟合和欠拟合(偏差和方差)，如果解决欠拟合与过拟合；

6）说说你知道的损失函数；

7）如何对连续特征进行离散化处理，为什么要这样做；

8）如何用回归树实现分类算法。

算法1）反转链表(leetcode 206)；

2）完全平方数(leetcode 279)。

一面技术面大概持续的1个多小时，包括写代码和问原理的时间，2面是leader面，大概问问项目，没怎么问技术，3面试hr面大概半小时，问一些常规问题，总体来说面试体验不错，技术实力不错的一家公司。

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百度

1. 上来自我介绍，说了一个项目；

2. 然后介绍xgboost；

3. 如何实现文本分类；

4. 卷积神经网络是怎样工作的。