2）介绍SVM
3）介绍SVM核函数
4）解释高斯核映射无穷维
5）SVM过拟合如何解决
6）介绍随机森林
7）激活函数有哪些
8）LSTM长短期记忆如何实现
9）CNN有哪些层？卷积层作用？池化层作用
10）如何判断两个词相似？
11）场景题：交易检测场景，拿到所有用户的交易数据，我们知道一些数据是正常的操作数据，一些是非正常操作的数据，会引发投诉，问我们怎么检测非正常操作数据？(面试官想问的是机器学习的一般步骤）
1）自我介绍
2）介绍SVM
3）介绍SVM核函数
4）解释高斯核映射无穷维
5）SVM过拟合如何解决
6）介绍随机森林
7）激活函数有哪些
8）LSTM长短期记忆如何实现
9）CNN有哪些层？卷积层作用？池化层作用
10）如何判断两个词相似？
11）场景题：交易检测场景，拿到所有用户的交易数据，我们知道一些数据是正常的操作数据，一些是非正常操作的数据，会引发投诉，问我们怎么检测非正常操作数据？(面试官想问的是机器学习的一般步骤）
2）介绍SVM
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4）解释高斯核映射无穷维
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9）CNN有哪些层？卷积层作用？池化层作用
10）如何判断两个词相似？
11）场景题：交易检测场景，拿到所有用户的交易数据，我们知道一些数据是正常的操作数据，一些是非正常操作的数据，会引发投诉，问我们怎么检测非正常操作数据？(面试官想问的是机器学习的一般步骤）
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