一面：
粗略问了一下项目，包括提到的算法和模型；
xgboost在gbdt的基础上做了哪些改进；
xgboost怎么用来做分类任务；
广告推荐算法的评价标准有哪些；
快速排序，二叉树，字符串，链表4道题目，都是剑指offer的难度；
过了一周了，只能想起来这些了……
二面：
非常深入细致的问了项目；
逻辑回归的推导公式以及实现；
深度学习中怎么做embedding的；
特征工程时对于类别特征是怎么处理的；
一道dfs的题目，leetcode原题；
auc能不能<0.5；
改变训练集测试集比例，auc会不会变化；
auc的横纵坐标是什么；
auc小于0.5的含义；
剩下的也忘记了……
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